对农艺田地上作物上的病害的数字建模制造技术

技术编号:24767135 阅读:53 留言:0更新日期:2020-07-04 12:00
本文描述了一种基于通过网络接收的数据来标识作物受病害影响的概率的系统和方法,并且其可以使用计算机来实现,以提供植物病理学、植物害虫控制、农业、或农业管理中的改进。在实施例中,服务器计算机接收与田地上的一种或多种作物相关的环境风险数据、作物数据、以及作物管理数据。农业智能计算机系统130至少部分地基于作物数据来计算一个或多个作物风险因子,至少部分地基于环境数据来计算一个或多个环境风险因子,以及至少部分地基于作物管理数据来计算一个或多个作物管理风险因子。使用病害概率的数字模型,农业智能计算机系统130至少部分地基于一个或多个作物风险因子、一个或多个环境风险因子、以及一个或多个作物管理因子来计算针对田地上一种或多种作物的特定病害发作的概率。

Digital modeling of crop diseases in agricultural fields

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对农艺田地上作物上的病害的数字建模版权声明本专利文件的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者对专利和商标局专利文件或记录中原样出现的任何专利文件或专利公开的复制均无异议,但在其他方面保留所有版权或权利。TheClimateCorporation。
本公开涉及使用服务器计算机对农艺田地(agronomicfields)进行数字建模,使用编程过程来提供对植物病理学(plantpathology)、植物害虫控制、农业或农业管理的技术的改进。具体地,本公开涉及基于田地数据对田地上存在特定病害的可能性(likelihood)进行建模,然后使用所得数据模型来改进植物病理学、植物害虫控制、农业、或农业管理。
技术介绍
在本章节中描述的方法是可以实行的方法,但不一定是先前已经构想或实行的方法。因此,除非另外指出,否则不应仅由于本章节中描述的任何方法被包括在本章节中就将它们设想成现有技术。田地管理者面临着关于农业田地管理的各种决策。这些决策的范围包括:确定种植什么作物;作物的种子类型;何时收获作物;是否执行耕种、灌溉、农药的施用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机系统,包括:/n一个或多个处理器;/n存储器,所述存储器存储指令,所述指令当被所述一个或多个处理器执行时执行以下操作:/n接收与田地上的一种或多种作物相关的环境风险数据、作物数据以及作物管理数据;/n至少部分地基于所述作物数据来计算一个或多个作物风险因子;/n至少部分地基于所述环境风险数据来计算一个或多个环境风险因子;/n至少部分地基于所述作物管理数据来计算一个或多个作物管理风险因子;/n使用病害概率的数字模型,至少部分地基于所述一个或多个作物风险因子、所述一个或多个环境风险因子以及所述一个或多个作物管理风险因子来计算针对所述田地上的所述一种或多种作物的特定病害发作的概率。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171121 US 15/820,3221.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,所述存储器存储指令,所述指令当被所述一个或多个处理器执行时执行以下操作:
接收与田地上的一种或多种作物相关的环境风险数据、作物数据以及作物管理数据;
至少部分地基于所述作物数据来计算一个或多个作物风险因子;
至少部分地基于所述环境风险数据来计算一个或多个环境风险因子;
至少部分地基于所述作物管理数据来计算一个或多个作物管理风险因子;
使用病害概率的数字模型,至少部分地基于所述一个或多个作物风险因子、所述一个或多个环境风险因子以及所述一个或多个作物管理风险因子来计算针对所述田地上的所述一种或多种作物的特定病害发作的概率。


2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令当被所述一个或多个处理器执行时还执行以下操作:
使用针对所述田地上的所述一种或多种作物的所述特定病害发作的概率,确定向所述田地施用杀真菌剂的益处;
向田地管理器计算设备发送杀真菌剂建议,所述杀真菌剂建议标识向所述田地施用所述杀真菌剂的所述益处。


3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令当被所述一个或多个处理器执行时还执行以下操作:
至少部分地基于所述特定病害发作的概率,向施用控制器发送一个或多个脚本,所述一个或多个脚本当被所述施用控制器执行时,使得所述施用控制器使所述田地上的器具在所述田地的一个或多个部分上释放杀真菌剂。


4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病害概率的所述数字模型包括随机森林模型。


5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述病害概率的所述数字模型包括生存回归模型。


6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个作物管理风险因子包括:指示所述作物已经种植之后的天数的第一因子、基于发生或未发生轮作的第二因子、以及基于耕种类型的第三因子。


7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个作物风险因子包括:识别所述作物的相对成熟度的第一因子和识别所述作物的种子的耐受性的第二因子。


8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令当被所述一个或多个处理器执行时,所述操作还包括:
接收指示所述田地的土壤湿度的土壤湿度数据;
根据所述土壤...

【专利技术属性】
技术研发人员:帕特里夏·安·卡罗尔
申请(专利权)人:克莱米特公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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