一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及医疗影像系统技术领域，特别是涉及一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法。该系统包括数据采集终端、监控云平台和监控客户端，数据采集终端采集医疗影像设备的运行状态数据并发送至监控云平台；监控云平台接收、存储和分析医疗影像设备的运行状态数据生成诊断分析报告；监控客户端通过接收医疗影像设备的运行状态数据和诊断分析报告，以实现对医疗影像设备进行云监控。整个监控和通知过程完全自动化完成，不需要人工参与，极大的减轻了服务工程师的维护压力，提升了单个服务工程师的设备覆盖数量。服务工程师可以通过智能客户端随时随地查看系统内各台设备的实时运行状态，并在接收到预警通知时，提前安排维护事宜。

A remote monitoring system and method of medical imaging equipment status based on cloud platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法
本专利技术涉及医疗影像系统
，特别是涉及一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法。
技术介绍
PET(PositronEmissionTomography)全称正电子发射体层显像，利用能够发射正电子的核素标记到能够参与人体组织血流或代谢过程的化合物上，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面标记核素的分布信息影像。CT(ComputedTomography)是电子计算机断层扫描，利用X线束，与灵敏度极高的探测器一同对人体做断面扫描，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面的解剖影像。PET-CT是通过两种技术结合，对PET和CT产生的医学图像进行融合，作为临床生理和病理方面的诊断。PET-CT设备在长期使用过程中不可避免会出现故障。通常在出现故障时，系统会通过用户界面报警，告知现场的操作技师无法进行扫描，技师向厂家报修后，再由厂家安排服务工程师前去医院现场。这种处理方式会导致设备停机并取消当天的患者扫描。特别是如果有患者已经注射了示踪剂药物，不仅浪费了大笔的费用，而且也接受了不必要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，包括至少一个数据采集终端、监控云平台和至少一个监控客户端，其中，/n所述数据采集终端对应所述医疗影像设备设置以采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并通过与所述监控云平台进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至所述监控云平台；/n所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与所述监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；/n所述监控客户端通过接收所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告，以...

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，包括至少一个数据采集终端、监控云平台和至少一个监控客户端，其中，
所述数据采集终端对应所述医疗影像设备设置以采集所述医疗影像设备的运行状态数据，并通过与所述监控云平台进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据发送至所述监控云平台；
所述监控云平台接收、存储所述医疗影像设备的运行状态数据，并对所述医疗影像设备的运行状态数据进行分析以生成诊断分析报告，以及通过与所述监控客户端进行通讯以将所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告发送至所述监控客户端；
所述监控客户端通过接收所述医疗影像设备的运行状态数据和所述诊断分析报告，以实现对所述医疗影像设备进行云监控。


2.根据权利要求1所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，所述医疗影像设备的运行状态数据至少包括医疗影像设备子系统运行日志、用户界面警告、提示记录、探测器电压和温度、球管热容参数值和日常质控数据中的一项或多项。


3.根据权利要求1或2所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，所述监控云平台根据所述医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据对所述医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述诊断分析报告。


4.根据权利要求3所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，所述监控云平台还根据当前医疗影像设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据、以及与所述当前医疗影像设备相关联的医疗影像设备的历史运行状态数据对所述当前医疗影像设备的运行状态趋势进行分析和评估，以生成所述当前医疗影像设备的诊断分析报告。


5.根据权利要求1-2、4中任一项所述的基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统，其特征在于，当所述诊断分析报告中包括医疗影像设备的异常事件时，所述监控云平台还根据所述异常事件生成报警信息，并将...

【专利技术属性】
技术研发人员：史张珏，张家华，杨倩倩，
申请(专利权)人：江苏赛诺格兰医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32