一种用电异常数据实时预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用电异常数据实时预警系统，包括数据采集单元、数据分析单元和报警单元，所述数据采集单元采集接收电网数据，并将数据传递给数据分析单元，数据分析单元将接收得到的数据导入计算模型，根据计算模型得到异常数据，异常数据产生后，报警单元将报警信号推送至对应的县公司或供电所。本发明专利技术实现了变电站接地网状态检测和安全性能评估的技术突破，提高了检测的效率和精度，能够及时有效地对各级供电所进行预警，为电力部门提供了一个有效的预防事故措施，大大提高了管理效率，保障了变电站的安全稳定运行。

A real time early warning system for abnormal data of power consumption

【技术实现步骤摘要】
一种用电异常数据实时预警系统
本专利技术涉及用电预警
，具体是一种用电异常数据实时预警系统。
技术介绍
随着电网规模的不断扩大，加之智能终端设备的安装覆盖率逐年提高，使得电网的业务数据正以爆炸性的趋势增长，如何利用数据挖掘技术，在海量的电网数据中挖掘出有价值的信息，成为当前电力系统分析中的一个挑战性问题。另一方面，随着市场经济的发展，电网公司正在逐渐转化为经营型企业，如何对用电用户的行为进行分析和预测，并为其提供个性化的电力服务，成为电网公司亟待解决的问题。因此，对电力大数据进行分析和研究，将有利于提高电网公司的经营管理水平和建立坚强的智能电网。现实情况下,通信故障、设备故障、电网波动以及人为因素等,都会导致用电信息采集系统出现大量异常数据。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用电异常数据实时预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用电异常数据实时预警系统，包括数据采集单元、数据分析单元和报警单元，所述数据采集单元采集接收电网数据，并将数据传递给数据分析单元，数据分析单元将接收得到的数据导入计算模型，根据计算模型得到异常数据，异常数据产生后，报警单元将报警信号推送至对应的县公司或供电所。作为本专利技术进一步的方案：所述电网数据来源于kv线路数据和.kv台区数据。作为本专利技术再进一步的方案：所述异常数据包括但不限于高损异动、重复异动、间歇性异动、持续性异动等异常数据。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据采集单元连接有无线通信模块Ⅰ，所述数据分析单元连接有无线通信模块Ⅱ，无线通信模块Ⅰ和无线通信模块Ⅱ通过互联网进行无线连接，用于将数据采集单元采集得到得到电网信号传递给数据分析单元。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据分析单元包括数据挖掘模块、数据分析模块和数据解释模块，数据挖掘模块、数据分析模块和数据解释模块依次连接，数据挖掘模块从大量的电网数据中提取得到隐含的数据信息，数据分析模块通过计算机对隐含的数据信息进行全维度分析，进而对各类数据信息进行分类判断，得到电网数据中的异常数据信息。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据挖掘模块包括图形用户接口、模式评价模块、数据挖掘引擎、数据仓库服务器和知识库，图形用户接口、模式评价模块、数据挖掘引擎和数据仓库服务器依次相互连接，模式评价模块和知识库相互连接，知识库的输出端与数据挖掘引擎连接。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据挖掘模块还包括有数据库和数据仓库，数据库和数据仓库的输出端均与数据仓库服务器连接，数据库和数据仓库将处理、过滤和集成后的数据发送至数据仓库服务器，进而方便数据挖掘引擎提取隐含在电网数据中人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。作为本专利技术再进一步的方案：所述报警单元包括信号接收模块、历史数据模块、报警器和工单推送模块，所述信号接收模块用于接收数据分析单元处理得到的异常数据，并将异常数据分别推送至历史数据库和报警器，所述报警器通过工单推送模块将报警工单推送至供电局，同时记录各项报警工单是否按规定时间段内，进行排查和检修。作为本专利技术再进一步的方案：计算模型包括但不限于Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实现了变电站接地网状态检测和安全性能评估的技术突破，提高了检测的效率和精度，能够及时有效地对各级供电所进行预警，为电力部门提供了一个有效的预防事故措施，既可用于新建接地网的评估验收，又可用于旧接地网的状态检测，成功实施表明该方法和系统具有诊断效率高、操作简便、测量准确等优势，大大提高了管理效率，保障了变电站的安全稳定运行。附图说明图1为用电异常数据实时预警系统的结构示意图。图2为用电异常数据实时预警系统中数据分析单元的结构示意图。图3为用电异常数据实时预警系统中数据挖掘模块的结构示意图。图4为用电异常数据实时预警系统中报警单元的结构示意图。图中：1-数据采集单元、2-无线通信模块Ⅰ、3-无线通信模块Ⅱ、4-数据分析单元、41-数据挖掘模块、411-图形用户接口、412-模式评价模块、413-数据挖掘引擎、414-数据仓库服务器、415-知识库、416-数据库、417-数据仓库、42-数据分析模块、43-数据解释模块、5-报警单元、51-信号接收模块、52-历史数据库、53-报警器、54-工单推送模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1请参阅图1～3，本专利技术实施例中，一种用电异常数据实时预警系统，包括数据采集单元1、数据分析单元4和报警单元5，所述数据采集单元1采集接收电网数据，并将数据传递给数据分析单元4，数据分析单元4将接收得到的数据导入计算模型，根据计算模型得到异常数据，异常数据产生后，报警单元5将报警信号推送至对应的县公司或供电所；具体的，本实施例中，所述电网数据来源于10kv线路数据和0.4kv台区数据；具体的，本实施例中，所述异常数据包括但不限于高损异动、重复异动、间歇性异动、持续性异动等异常数据；所述数据采集单元1连接有无线通信模块Ⅰ2，所述数据分析单元4连接有无线通信模块Ⅱ3，无线通信模块Ⅰ2和无线通信模块Ⅱ3通过互联网进行无线连接，用于将数据采集单元采集得到得到电网信号传递给数据分析单元4；所述数据分析单元4包括数据挖掘模块41、数据分析模块42和数据解释模块43，数据挖掘模块41、数据分析模块42和数据解释模块43依次连接，数据挖掘模块41从大量的电网数据中提取得到隐含的数据信息，数据分析模块42通过计算机对隐含的数据信息进行全维度分析，进而对各类数据信息进行分类判断，得到电网数据中的异常数据信息；所述数据挖掘模块41包括图形用户接口411、模式评价模块412、数据挖掘引擎413、数据仓库服务器414和知识库115，图形用户接口411、模式评价模块412、数据挖掘引擎413和数据仓库服务器414依次相互连接，模式评价模块412和知识库115相互连接，知识库115的输出端与数据挖掘引擎413连接；所述数据挖掘模块41还包括有数据库416和数据仓库417，数据库416和数据仓库417的输出端均与数据仓库服务器414连接，数据库416和数据仓库417将处理、过滤和集成后的数据发送至数据仓库服务器414，进而方便数据挖掘引擎413提取隐含在电网数据中人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。实施例2请参阅图1～3，本专利技术实施例中，一种用电异常数据实时预警系统，包括数据采集单元1、数据分析单元4和报警单元5，所述数据采集单元1采集接收电网数据，并将数据传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电异常数据实时预警系统，其特征在于，包括数据采集单元（1）、数据分析单元（4）和报警单元（5），所述数据采集单元（1）采集接收电网数据，并将数据传递给数据分析单元（4），数据分析单元（4）将接收得到的数据导入计算模型，根据计算模型得到异常数据，异常数据产生后，报警单元（5）将报警信号推送至对应的县公司或供电所。/n

【技术特征摘要】
1.一种用电异常数据实时预警系统，其特征在于，包括数据采集单元（1）、数据分析单元（4）和报警单元（5），所述数据采集单元（1）采集接收电网数据，并将数据传递给数据分析单元（4），数据分析单元（4）将接收得到的数据导入计算模型，根据计算模型得到异常数据，异常数据产生后，报警单元（5）将报警信号推送至对应的县公司或供电所。


2.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统，其特征在于，所述电网数据来源于10kv线路数据和0.4kv台区数据。


3.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统，其特征在于，所述异常数据包括但不限于高损异动、重复异动、间歇性异动、持续性异动等异常数据。


4.根据权利要求1所述的用电异常数据实时预警系统，其特征在于，所述数据采集单元（1）连接有无线通信模块Ⅰ（2），所述数据分析单元（4）连接有无线通信模块Ⅱ（3），无线通信模块Ⅰ（2）和无线通信模块Ⅱ（3）通过互联网进行无线连接，用于将数据采集单元采集得到得到电网信号传递给数据分析单元（4）。


5.根据权利要求4所述的用电异常数据实时预警系统，其特征在于，所述数据分析单元（4）包括数据挖掘模块（41）、数据分析模块（42）和数据解释模块（43），数据挖掘模块（41）、数据分析模块（42）和数据解释模块（43）依次连接，数据挖掘模块（41）从大量的电网数据中提取得到隐含的数据信息，数据分析模块（42）通过计算机对隐含的数据信息进行全维度分析，进而对各类数据信息进行分类判断，得到电网数据中的异常数据信息。


6.根据权利要求5所述的用电异常数据实时预警系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，张思为，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13