【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的大学音乐评分方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的大学音乐评分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
大学考试分为两种模式，一种是常规的笔试考试，另一种是试听考试，而不同的考试模式，又往往应用于不同的学科，目前，主流的学科如化学，物理，高数采用笔试的模式，而音乐，语言口语多采用试听考试的模式，即学生与考官一对一，例如音乐考试，学生进行演唱，考官进行试听，最后给出评分；英语口语考试也是一对一的交流测评，最后由考官给出评分。大学音乐考试测评，是大学音乐专业中的一项重要测评指标，目前，大学音乐考试采用人工的方式，而这种测评方式即耗费人力，又不能避免主观认识的带入，耗费的测评时间过长。由此可知，现有技术进行大学音乐测评时，具有消耗人力过多和音乐测评不够准确的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的大学音乐评分方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中用户进行搜索时网络资源消耗过多和搜索结果不够准确的问题。为了解决...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，包括下述步骤：/n接收音乐测评指令，同时启动声音获取功能，获取测评声音；/n基于预设的声音识别包，对测评声音进行识别处理，获取文字信息和声乐信息；/n基于预设的乐谱包，获取所述文字信息中每个文字的发声时间和每个文字间的间隔时间，并基于预设的发声时间表，判断每个文字的发声时间是否满足预设的时间阈值，并进行统计，并基于预设的间隔时间，判断每个文字间的间隔时间是否符合预设的间隔时间，添加区别标识进行标记；/n基于预设的算法模型，对不同的标记信息进行初步测评，获取初步测评后的结果信息，并判断统计后的结果信息是否满足预设的阈值，若不...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收音乐测评指令，同时启动声音获取功能，获取测评声音；
基于预设的声音识别包，对测评声音进行识别处理，获取文字信息和声乐信息；
基于预设的乐谱包，获取所述文字信息中每个文字的发声时间和每个文字间的间隔时间，并基于预设的发声时间表，判断每个文字的发声时间是否满足预设的时间阈值，并进行统计，并基于预设的间隔时间，判断每个文字间的间隔时间是否符合预设的间隔时间，添加区别标识进行标记；
基于预设的算法模型，对不同的标记信息进行初步测评，获取初步测评后的结果信息，并判断统计后的结果信息是否满足预设的阈值，若不满足，直接给出初步测评结果，作为最终评分；
基于初步测评结果，获取对应测评声音的声乐信息，并基于声贝识别表，判断声乐信息中每一个发声是否达到预设的标准值，对达到预设标准值的发声进行标记，对未达到预设标准值的发声进行区别标记，进行发声结果统计；
基于发声结果统计值，对测评声音进行评分，获取评分结果。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，所述启动声音获取功能包括：接收到音乐测评指令后，启动预设的触发器，直接基于人工智能中的语音识别功能，进行声音获取。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，所述基于预设的声音识别包，对测评声音进行识别处理包括：
预先整理的包含不同语言种类和声音的集合；
识别测评声音所属的语言种类，并基于语音转文字直接转化为语言文字；同时进行降噪音处理，获取测评声音中的伴奏信息和测评声音中的声贝
信息。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，所述获取文字信息和声乐信息包括：
获取每一个语言文字和每一个所述语言文字的持续时间；
获取测评声音中的伴奏信息和测评声音中的声贝信息。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，所述判断每个文字的发声时间是否满足预设的时间阈值包括：
获取测评声音中的文字信息与发声时间表中时间进行对比，判断测评声音中的每一个文字的发声时间是否与发声时间表中时间相对应，若时间一致，则测评声音发声符合测评指标。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的大学音乐评分方法，其特征在于，所述基于预设的算法模型，对不同的标记信息进...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘莹，李彬彬，李冉，
申请(专利权)人：郑州工程技术学院，
类型：发明
国别省市：河南;41
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