一种交通事件的分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种交通事件的分析方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；获取所述目标道路场景中未发生所述第一交通事件时，所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的所述各种信息类型的基准数据；对比所述基准数据与所述样本数据，根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据；根据所述异常数据，对所述第一交通事件进行分析。与现有技术相比，应用本发明专利技术实施例提供的方案，可以实现基于所采集到的各类信息，为交通事件成因分析提供数据基础。

A traffic incident analysis method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种交通事件的分析方法、装置及电子设备
本专利技术涉及智能交通
，特别是涉及一种交通事件的分析方法、装置及电子设备。
技术介绍
当前，为了保证道路交通顺畅，以及在发生交通事件时，能够有效回溯事件发生经过及原因，在各道路，尤其是各路口处，通常会设置有各类信息采集设备，用于实时采集道路场景的各种信息类型的信息数据。例如，监控摄像头、抓拍摄像头、气象检测器和交通检测器等。在相关技术中，尽管采集到了大量的各种信息类型的信息数据，但是所采集到的各种信息类型的信息数据的应用层次却比较浅，例如，仅仅用于对道路交通事件的发生经过及原因进行回溯，以及对道路中车辆的行驶路径进行疏导，保证交通顺畅等。由于属于更深层次应用的交通事件成因分析相对于事件回溯，对于道路交通而言更具有价值，因此，如何基于所采集到的各种信息类型的信息数据，为交通事件成因分析提供数据基础，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种交通事件的分析方法、装置及电子设备，以实现基于所采集到的各种信息类型的信息数据，为交通事件成因分析提供数据基础。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种交通事件的分析方法，所述方法包括：获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；获取所述目标道路场景中未发生所述第一交通事件时，所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的所述各种信息类型的基准数据；对比所述基准数据与所述样本数据，根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据；根据所述异常数据，对所述第一交通事件进行分析。可选的，一种具体实现方式中，所述根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据，包括：针对同种所述信息类型，执行如下步骤：比对该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据，确定所述该种信息类型的基准数据与该样本数据的差异；确定所述差异满足预设条件的样本数据数量，作为差异数据数量；当所述差异数据数量大于第一阈值时，确定该种信息类型对应的数据为异常数据。可选的，一种具体实现方式中，当该种信息类型的基准数据为一数值时，所述预设条件为：该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据的差异值小于第二阈值；或者，该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值；或者，该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值，且小于第二阈值，其中，所述第三阈值小于所述第二阈值。可选的，一种具体实现方式中，当该种信息类型的基准数据为一数值范围时，所述预设条件为：该种信息类型的样本数据位于该种信息类型的基准数据的数值范围之外。第二方面，本专利技术实施例提供了一种交通事件的分析装置，其特征在于，所述装置包括：样本数据获取模块，用于获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；基准数据获取模块，用于获取所述目标道路场景中未发生所述第一交通事件时，所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的所述各种信息类型的基准数据；异常数据确定模块，用于对比所述基准数据与所述样本数据，根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据；事件分析模块，用于根据所述异常数据，对所述第一交通事件进行分析。可选的，一种具体实现方式中，所述信息类型确定模块具体用于：针对同种所述信息类型，执行如下步骤：比对该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据，确定所述该种信息类型的基准数据与该样本数据的差异；确定所述差异满足预设条件的样本数据数量，作为差异数据数量；当所述差异数据数量大于第一阈值时，确定该种信息类型对应的数据为异常数据。可选的，一种具体实现方式中，当该种信息类型的基准数据为一数值时，所述预设条件为：该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据的差异值小于第二阈值；或者，该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值；或者，该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值，且小于第二阈值，其中，所述第三阈值小于所述第二阈值。可选的，一种具体实现方式中，当该种信息类型的基准数据为一数值范围时，所述预设条件为：该种信息类型的样本数据位于该种信息类型的基准数据的数值范围之外。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面提供的任一交通事件的分析方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一交通事件的分析方法的步骤。以上可见，应用本专利技术实施例提供的方案，针对目标道路场景，获取目标道路场景中发生第一交通事件时，获取预设时间范围内的目标道路场景中与第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据，以及，目标道路场景中未发生第一交通事件时，目标道路场景中与第一交通事件相关的各种信息类型的基准数据；进而，便可以对比上述所获取的样本数据和基准数据，确定异常数据，并根据所确定的异常数据，对第一交通事件进行分析。这样，在确定目标道路场景中是否发生第一交通事件时，目标道路场景中与第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据和基准数据之间的差异数据，便可以根据该异常数据分析第一交通事件的成因、预防、处理及影响评估等。从而，可以利用所采集到的各种信息类型的信息数据，为交通事件成因分析提供数据基础，实现更深层次的交通事件成因分析。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种交通事件的分析方法的流程示意图；图2为图1所示实施例中，S101的一种具体实现方式的流程示意图；图3为获取目标道路场景中发生任一类交通事件时，预设时间范围内的目标道路场景中与该类型交通事件相关的各种信息类型的样本数据的一种具体实现方式的流程示意图；图4为图1所示实施例中，S102的一种具体实现方式的流程示意图；图5为图4所示实施例中，S401的一种具体实现方式的流程示意图；图6为图1所示实施例中，S102的另一种具体实现方式的流程示意图；图7为图6所示实施例中，S601的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通事件的分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；/n获取所述目标道路场景中未发生所述第一交通事件时，所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的所述各种信息类型的基准数据；/n对比所述基准数据与所述样本数据，根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据；/n根据所述异常数据，对所述第一交通事件进行分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通事件的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；
获取所述目标道路场景中未发生所述第一交通事件时，所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的所述各种信息类型的基准数据；
对比所述基准数据与所述样本数据，根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据；
根据所述异常数据，对所述第一交通事件进行分析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准数据与所述样本数据的差异，确定异常数据，包括：
针对同种所述信息类型，执行如下步骤：
比对该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据，确定所述该种信息类型的基准数据与该样本数据的差异；
确定所述差异满足预设条件的样本数据数量，作为差异数据数量；
当所述差异数据数量大于第一阈值时，确定该种信息类型对应的样本数据为异常数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
当该种信息类型的基准数据为一数值时，所述预设条件为：
该种信息类型的样本数据与该种信息类型的基准数据的差异值小于第二阈值；
或者，
该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值；
或者，
该种信息类型的样本数据与该种信息类型的的基准数据的差异值大于第三阈值，且小于第二阈值，其中，所述第三阈值小于所述第二阈值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
当该种信息类型的基准数据为一数值范围时，所述预设条件为：
该种信息类型的样本数据位于该种信息类型的基准数据的数值范围之外。


5.一种交通事件的分析装置，其特征在于，所述装置包括：
样本数据获取模块，用于获取目标道路场景中发生第一交通事件时，预设时间范围内的所述目标道路场景中与所述第一交通事件相关的各种信息类型的样本数据；
基准数据获取模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文彬，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33