【技术实现步骤摘要】
预测截断图像的系统和方法、准备数据的方法及其介质
本专利技术涉及医疗成像领域，特别涉及在计算机断层扫描(CT)成像中为预测截断图像准备数据以及基于该数据预测截断图像的技术。
技术介绍
在CT扫描的过程中，使用检测器来采集通过患者身体后的X射线的数据，之后再对这些采集到的X射线数据进行处理以得到投影数据。可利用这些投影数据来重建切片图像。完整的投影数据可重建准确的切片图像以用于诊断。然而，如果患者体型较大或摆放特殊的姿势，那么该患者身体的某些部位就会超出扫描域，检测器也就无法采集到完整的投影数据，这被称之为数据截断。这种数据截断会带来截断伪影，并最终导致得到失真的重建图像。失真的图像在放射治疗中肯定是不理想的，因为医生在诊断时必需要知道身体皮肤的线条和沿着射线束的CT数，这样才可以准确判断出应该施加到患者身上的放射剂量，但是失真的图像无法准确体现上述信息。这样一来，如何恢复扫描域外的图像(我们称之为截断图像)就是必须要解决的问题。有好几种用于处理上述截断问题的传统方法，它们通过一些数学模型来预测被截断的投影数据...
【技术保护点】
1.一种用于为预测截断图像准备数据的方法，包括如下步骤：/n虚拟模拟步骤，用于对图像数据进行虚拟模拟，以同时得到有数据截断的虚拟失真图像和没有数据截断的虚拟精标准图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于为预测截断图像准备数据的方法，包括如下步骤：
虚拟模拟步骤，用于对图像数据进行虚拟模拟，以同时得到有数据截断的虚拟失真图像和没有数据截断的虚拟精标准图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述虚拟模拟步骤前，所述方法还包括自适应分类步骤，该自适应分类步骤用于根据预先定义的特征对采集到的图像数据进行自适应分类，所述虚拟模拟步骤用于对所述分类后的图像数据进行虚拟模拟。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先定义的特征包括图像数据类型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先定义的特征还包括所述图像数据类型对应的可能性。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像数据类型为患者的解剖部位。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟模拟步骤进一步包括：
接收没有数据截断的原始图像；
使所述原始图像中对应目标物体的部分虚拟平移(offset)以部分地移出扫描域，从而得到虚拟精标准图像；
对所述虚拟精标准图像进行模拟扫描并进行虚拟数据采集，以生成虚拟截断数据；以及
对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟模拟步骤进一步包括：
接收没有数据截断的原始图像，所述原始图像被用作虚拟精标准图像；
使所述原始图像保持在扫描域内，并对该原始图像进行正投影处理以得到该原始图像的正弦图；
切除所述正弦图的左侧通道和右侧通道，并用填充值进行填补，以生成虚拟截断数据；以及
对所述虚拟截断数据进行图像重建处理，以得到虚拟失真图像。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述填充值为边缘填充值。
9.一种用于预测截断图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵冰洁，王学礼，孙妍，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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