【技术实现步骤摘要】
一种基于多模态脑影像的儿童癫痫定位方法
本专利技术属于癫痫
,具体涉及一种基于多模态脑影像的儿童癫痫定位方法。
技术介绍
癫痫是一种大脑神经元突发性异常放电导致短暂的大脑功能障碍的慢性疾病。据中国最新流行病学资料显示,儿童癫痫发病率约为5‰,约有600万儿童癫痫患者。另外,据调查,中国约有900万左右的癫痫患者,同时每年新增加癫痫患者约40万,在中国癫痫已经成为神经科仅次于头痛的第二大常见病,且半数以上的成年癫痫源于儿童时期,癫痫明确的患病机制尚未研究透彻,病因繁杂多样,有研究表明是遗传和后天因素(脑部的创伤、中风等)的单独的作用或多重作用导致的,其中大约60%的儿童患者是无法给出明确的病因。所以,针对癫痫的治疗是有很大的挑战的,当前的治疗方法主要有药物治疗、手术切除和电刺激等。癫痫以目前的医学水平是无法完全治愈,70%的儿童癫痫患者可以通过抗癫痫的药物的治疗得到有效的控制,但是任有20-30%的儿童患者是难治性癫痫,需要手术切除有希望成为无癫痫发作的儿童。但任有部分患者切除后仍未消除癫痫,目前的研究专家一致认为是致痫 ...
【技术保护点】
1.一种基于多模态脑影像的儿童癫痫定位方法,其特征在于:它的定位方法为:在创建基于iEEG与sEEG正问题模型之前,首先需对多模态脑影像进行预处理,预处理包括:由于MRI与CT在不同机器采集,因此对其进行重定向与重采样使其统一规格;为去除iEEG与sEEG测量时的脑电噪声,对其进行滤波与基线校正等处理;由于成人与儿童之间的大脑结构存在差异,因此采用基于边界元方法与分布式源建模方法来创建个性的头模型与源模型;其次,为结合iEEG与sEEG创建其正问题模型,需要将sEEG、iEEG、MRI、CT相融合;基于刚体变换方法配准与融合MRI与CT、再通过手动标定MRI&CT中 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态脑影像的儿童癫痫定位方法,其特征在于:它的定位方法为:在创建基于iEEG与sEEG正问题模型之前,首先需对多模态脑影像进行预处理,预处理包括:由于MRI与CT在不同机器采集,因此对其进行重定向与重采样使其统一规格;为去除iEEG与sEEG测量时的脑电噪声,对其进行滤波与基线校正等处理;由于成人与儿童之间的大脑结构存在差异,因此采用基于边界元方法与分布式源建模方法来创建个性的头模型与源模型;其次,为结合iEEG与sEEG创建其正问题模型,需要将sEEG、iEEG、MRI、CT相融合;基于刚体变换方法...
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