【技术实现步骤摘要】
一种样本玻片扫描和图像处理方法及数字显微镜系统
本专利技术涉及医学样本玻片扫描和图像处理
，尤其涉及一种样本玻片扫描和图像处理方法及数字显微镜系统。
技术介绍
在医学病理学检查中，需要取一定量的病变组织作为样本，用病理学方法制成样本玻片，用显微镜进一步检查病变以做出诊断。在制作样本玻片过程中通常要对样本进行染色，以便对样本更清楚的观察并做出诊断。随着数字显微镜技术的发展，现有技术可以使用样本玻片扫描的方式对样本玻片进行全面扫描，既在显微镜的放大下依次拍摄样本玻片各个局部位置的显微图像，并拼接得到完整的病理显微大图，病理学医生通过显示器观察病理图像并做出诊断。近年来，随着病理筛查和诊断的需要，医院需要检查的样本数量迅速增长，病理学诊断仍存在医疗资源紧张的问题，样本玻片扫描速度和诊断效率有待进一步提高。
技术实现思路
以提高样本玻片扫描速度和病理诊断效率为目的，本专利技术提供一种样本玻片扫描和图像处理方法及数字显微镜系统。本专利技术提供一种样本玻片扫描和图像处理方法，包括：拍摄得...
【技术保护点】
1.一种样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，包括：/n拍摄得到样本玻片整体图像，所述样本玻片整体图像是未经显微放大的样本玻片照片，由第一拍摄装置对样本玻片直接拍摄得到；/n将所述样本玻片整体图像输入染色区域识别模块，识别得到所述样本玻片的染色区域；/n对所述样本玻片的染色区域的各位置依次进行显微放大拍摄，得到染色区域各位置对应的局部显微图像，所述局部显微图像由连接于显微镜镜筒的第二拍摄装置拍摄得到；/n将所述染色区域各位置对应的局部显微图像输入图像拼接模块，拼接得到染色区域显微图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，包括：
拍摄得到样本玻片整体图像，所述样本玻片整体图像是未经显微放大的样本玻片照片，由第一拍摄装置对样本玻片直接拍摄得到；
将所述样本玻片整体图像输入染色区域识别模块，识别得到所述样本玻片的染色区域；
对所述样本玻片的染色区域的各位置依次进行显微放大拍摄，得到染色区域各位置对应的局部显微图像，所述局部显微图像由连接于显微镜镜筒的第二拍摄装置拍摄得到；
将所述染色区域各位置对应的局部显微图像输入图像拼接模块，拼接得到染色区域显微图像。
2.根据权利要求1所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述第一拍摄装置配置有照明装置，所述样本玻片整体图像在所述照明装置的照明下拍摄得到。
3.根据权利要求1所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述染色区域显微图像输入深度学习辅助诊断模块进行图像分析，得到染色区域显微图像的辅助诊断结果。
4.根据权利要求1所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在依次对染色区域各位置对应的局部显微图像拍摄过程中，实时将拍摄得到的所述局部显微图像输入深度学习辅助诊断模块进行图像分析，得到各局部显微图像的辅助诊断结果；
根据各局部显微图像的辅助诊断结果，得到染色区域显微图像的辅助诊断结果。
5.根据权利要求3或4所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述辅助诊断结果包括对特定疾病的阴阳性分类结果或对图像中的病灶区域检测结果。
6.根据权利要求1所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述辅助诊断结果是对所述局部显微图像的阴阳性分类；
在依次对各局部显微图像进行图像分析的过程中，若出现阳性分类，实时进行提示。
7.根据权利要求1所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述染色区域识别模块包括训练后的神经网络目标检测器或/和训练后的神经网络分割器。
8.根据权利要求7所述的样本玻片扫描和图像处理方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜辰希，房劬，
申请(专利权)人：上海杏脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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