图像清晰度的评分方法、设备及存储装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置。其中，图像清晰度的评分方法包括：获取待评分图像；对待评分图像的至少一个特征进行分析，得到每个特征对应的分数，其中，至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个；利用至少一个特征的分数，得到待评分图像的清晰度分值。上述方案，可提高图像评分的精准度。

Scoring method, equipment and storage device of image definition

【技术实现步骤摘要】
图像清晰度的评分方法、设备及存储装置
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置。
技术介绍
图像技术已得到广泛的应用，例如，交通违章判罚的取证拍摄等。以交通违章判罚的取证拍摄时对来往车辆的车牌图像进行拍摄为例，由于车辆通行的实际情况较复杂，并非所有图像都清晰而需后续的存储和利用，因此需要过滤不清晰图像。从而，面对大量的图像，需要对图像清晰度进行评分后，过滤掉不清晰的图像。目前，主观评价图像清晰度需要大量人力根据主观看法评分，耗时且成本较高；而客观评价图像清晰度包括全参考图方法、半参考图方法和无参考图方法，其中，若采用全参考图方法和半参考图方法，往往很难获得清晰的图像作为参考，而无参考图方法的直接评分又不够准确。基于此，针对现有的图像清晰度评分不准确的问题，如何提高图像评分的精准度，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置，能够实现对图像清晰度进行评分，提高图像评分的精准度。为了解决上述问题，本申请第一方面提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像清晰度的评分方法，其特征在于，包括：/n获取待评分图像；/n对所述待评分图像的至少一个特征进行分析，得到每个所述特征对应的分数，其中，所述至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个；/n利用所述至少一个特征的分数，得到所述待评分图像的清晰度分值。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度的评分方法，其特征在于，包括：
获取待评分图像；
对所述待评分图像的至少一个特征进行分析，得到每个所述特征对应的分数，其中，所述至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个；
利用所述至少一个特征的分数，得到所述待评分图像的清晰度分值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括图像亮度质量，所述对所述待评分图像的至少一个特征进行分析，得到每个所述特征对应的分数，包括：
获取所述待评分图像的第一平均像素值；
利用所述第一平均像素值得到所述待评分图像的图像亮度质量；
基于所述图像亮度质量，获取所述图像亮度质量对应的分数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一平均像素值得到所述待评分图像的图像亮度质量，包括：
将所述第一平均像素值归一化为第二平均像素值；
基于所述第二平均像素值，获得所述待评分图像的图像亮度质量；
所述基于所述图像亮度质量，获取所述图像亮度质量对应的分数包括：
判断所述图像亮度质量的值是否大于或等于预设亮度质量值；
若是，则将所述图像亮度质量对应的分数确定为第一预设值；
若否，则获取所述图像亮度质量的值与所述预设亮度质量值的比值，并基于所述比值和所述第一预设值计算得到所述图像亮度质量对应的分数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二平均像素值，获得所述待评分图像的图像亮度质量，包括：
将所述第二平均像素值与第一常数之间的差的平方乘以第二常数，得到积；
将第三常数减去所述积得到所述待评分图像的图像亮度质量；
所述基于所述比值和所述第一预设值计算得到所述图像亮度质量对应的分数，包括：
将所述比值与所述第一预设值的积作为所述图像亮度质量对应的分数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括图像角点数量，所述对所述待评分图像的至少一个特征进行分析，得到每个所述特征对应的分数，包括：
获取所述待评分图像中属于预设类型的角点数量；
基于所述角点数量，得到所述图像角点数量对应的分数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗振杰，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33