基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法技术

技术编号:24758545 阅读:210 留言:0更新日期:2020-07-04 09:42
本发明专利技术公开了基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,包括为建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型和通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配;所述建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型包括以下步骤:S1、构建生产任务和制造资源信息的本体模型;S2、构建知识库结构;S3、保存生产任务和制造资源信息模型文件;S4、判断是否更新本体模型;S5、更新本体模型;S6、加入模型库;所述的通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配包括以下步骤:1、分别计算对应元素语义相似度;2、将语义相似度加权求和;3、引入评价指标体系,得出资源组合最优解,对制造资源层下达生产任务。

Adaptive reasoning based on data and production line

【技术实现步骤摘要】
基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法
本专利技术涉及智能控制
,具体涉及基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法。
技术介绍
近年来。随着市场竞争的日益激烈和消费者个性化需求的不断扩大,传统制造业正处于挑战升级的关键阶段。快速响应市场变化,满足顾客多样化定制需求,灵活应对多品种小批量产品生产,已经成为企业提高自身竞争力和创造利润价值的关键手段之一,柔性制造系统(FlexibleManufacturingSystem,FMS)便在此背景下应运而生。要实现车间的智能化,进行柔性生产,需要对实际生产状况和和能源物料消耗等信息进行采集和整理,从而协调各方工作和作用,保证高效排产和合理排班,提高设备利用率。然而,在实际运用过程中,由于客户需求的多变性和不可预测,制造资源的动态性和生产环境的复杂性等因素的制约,柔性生产的最终实施结果与设想具有较大差距,极大地浪费了生产资源。李一博等人在《一种自动排产的方法》专利技术专利(专利申请号:201910626717.X,公开号:110472829A)中公开了一种自动排产方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,其特征在于,所述的方法包括为建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型和通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配;/n其中,所述建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型包括以下步骤:/nS1、构建生产任务和制造资源信息本体模型;/nS2、构建生产任务和制造资源信息知识库结构;/nS3、保存生产任务和制造资源信息模型文件;/nS4、根据生产现场实际生产任务和制造资源的更新情况,判断是否需要更新生产任务和制造资源信息本体模型,若需要,则执行更新步骤S5,否则执行步骤S6;/nS5、更新步骤S1及步骤S2所建立的生产任务和制造资源信息本体模型和...

【技术特征摘要】
1.基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,其特征在于,所述的方法包括为建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型和通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配;
其中,所述建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型包括以下步骤:
S1、构建生产任务和制造资源信息本体模型;
S2、构建生产任务和制造资源信息知识库结构;
S3、保存生产任务和制造资源信息模型文件;
S4、根据生产现场实际生产任务和制造资源的更新情况,判断是否需要更新生产任务和制造资源信息本体模型,若需要,则执行更新步骤S5,否则执行步骤S6;
S5、更新步骤S1及步骤S2所建立的生产任务和制造资源信息本体模型和知识库结构;
S6、将更新的生产任务和制造资源信息本体模型和知识库结构,加入模型库;
所述的通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配包括以下步骤:
1、分别计算生产任务和制造资源的本体模型中各对应元素语义相似度;
2、将步骤S1所得的语义相似度加权求和,综合考虑语义相似度和总时间约束,重排生产任务的逻辑顺序;
3、引入评价指标体系,得出资源组合最优解,对制造资源层下达生产任务。


2.根据权利要求1所述的一种基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,其特征在于,步骤S1中,所述构建生产任务和制造资源信息本体模型是基于本体三元组的方法构建,通过对加工具体工艺过程的分析,抽象出目标任务及制造资源的概念、属性及其之间的关系,分别使用物料需求信息、人员需求信息和设备需求信息与物料供给信息,人员供给信息和设备供给信息三大本体元素对生产任务与制造资源信息进行描述。


3.根据权利要求1所述的一种基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,其特征在于,步骤S2中,所述构建生产任务和制造资源信息知识库结构的具体过程为:
首先,通过制造任务层的制造任务智能体(Agent)和制造资源层设备及物料Agent与云层之间的实时自主通信和交互,获取生产任务和制造资源的实时状态数据;
然后,通过数据到模型的映射,完成一次基于本体的语义模型实例化;
在生产任务和制造资源实时状态不断更新,数据不断流入的情况下,最终形成生产任务和制造资源的三元组知识库。


4.根据权利要求3所述的一种基于语义数据和知识推理的分布...

【专利技术属性】
技术研发人员:任籽洁万加富李迪王世勇张春华
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1