一种物流调度系统技术方案

本发明专利技术公开了一种物流调度系统，包括与中央调度系统数据联网的发货点的发货仓储系统、运输管理系统、中转站的中转系统和收货点的收货仓储系统；所述运输管理系统包括运输调度系统和运输工具；所述中转系统包括中转分货系统和中转装载区间。从2个方面建立不同的模型对物资进行运输调度，一个是以物资的运输方案做为一个运输方案，建立相应的运算规则，实现对物资调度方案的优化；另一个是以物资在动态的时候，根据物资的动态信息进行有效的跟踪，对运输物资实现有效的预警分析和保护，通过本发明专利技术的动态物流分析保护系统，能更快更准确的对运输中的物资进行核对及跟踪。

A logistics scheduling system

【技术实现步骤摘要】
一种物流调度系统
本专利技术涉及物流运输
，具体涉及一种高压加氢大口径超壁厚无缝三通管件。
技术介绍
随着经济社会的发展，和电子商务的发展壮大，物流运输量越来越大，因此物流调度成了经济发展的社会生活的一个重要问题，各类物资需要统一的安排运输，但是物资在实际运输过程中是错综复杂的，是无序的，遗传算法是基于自科学中的优胜劣汰原则，后被引用至寻优算法中，在处理无序的个体运算中，遗传算法具有明显的优势，在进化过程中进行的遗传操作包括编码、选择、交叉、变异和适者生存选择，不需要对函数求导和要求函数连续，它模拟自然选择和自然遗传过程中的繁殖、交叉和基因突变等现象，在每次迭代中都保留一组候选解，并按某种指标从解群中选取较优的个体，利用遗传算子(选择、交叉和变异)对这些个体进行组合，产生新一代的候选解群，重复此过程，直到满足某种收敛指标为止它以适应度函数为依据，通过对种群个体不断进行遗传操作实现种群个体一代代地优化并逐渐逼近最优解。遗传算法基于编码实现基因化，再整合成方案将基因片段链接成染色体，通过构造适应度函数来度量每个个体对聚类问题的适应程度，即如果某个个体的编码代表良好的聚类结果，则其适应度就高；反之，其适应度就低。适应度函数类似于有机体进化过程中环境的作用，适应度高的个体在一代又一代的繁殖过程中产生出较多的后代，而适应度低的个体则逐渐消亡；但是遗传算法中的计算效率较低、容易陷入局部最优、收敛困难等不足，会造成过早收敛，或大量迭代复算，在现代物流行业，物流量越来越大，很符合遗传算法的基础编码，以及从无序状态进行分拣，但是如何快速有效地调度，又尽量少的调度车辆，在路程、送货时间和经济适用量之间衡量，显然是一个难题，并不是遗传算法就能解决的。而当物资在运输的过程中，针对单一某物资的运输情况怎样，缺少了必要的管理，将海量的物资建立运输方案后，对于某一物资的跟踪同样成为大问题，如物资从发货站就上错了运输车，或物资在运输中途需要改变收货点，因此该物资成了特例，但是例如此样的特例如果先到预定收货点再次更改收货点进行发货，造成了运输时间加长，以及浪费运输资源。因此，对于物资运输而言，还需要针对单一的物资进行动态跟踪，以实现对物流调度运输的预警、分析和处理。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种物流调度系统；包括与中央调度系统数据联网的发货点的发货仓储系统、运输管理系统、动态物流分析保护系统、中转站的中转系统和收货点的收货仓储系统；所述发货仓储系统包括计量系统、分货系统和发货装载区间；所述运输管理系统包括运输调度系统和运输工具；所述中转系统包括中转分货系统和中转装载区间；所述收货仓储系统包括收货反馈端和收货仓；将物流过程中的运输环节节点化，便于进行编码运算和编码检索；所述计量系统测量物资的重量和体积，然后根据物资的重量、体积和收货地信息生成唯一识别码，并将唯一识别码发送至调度系统；所述分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至发货装载区间；所述发货装载区间将不同目的地的物资进行存放；唯一识别码使物资具有身份信息，可以对物资运输环节是否正确进行快速判断和纠正，物资在运输过程中，所经历的环节都通过检索唯一识别码向中央调度系统发送检索信息，形成中央调度系统有效地对物资进行跟踪，最为重要的，中央调度系统通过唯一识别码，将物资基础信息收集，如物资的重量、体积、发货点、收货点等，提供了对物流方案运算的编码基础。所述运输调度系统根据中央调度系统调度运输工具和向中央调度系统上报运输工具的位置；所述中转分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至中转装载区间；所述中转装载区间将不同收货点的物资进行存放；所述动态物流分析保护系统包括数据集和动态物流分析保护方法；所述动态物流分析保护方法包括以下步骤：S11:采集动态物流数据，形成数据集；S12:对所述S11步骤得到的数据集进行区域分类；S13:对所述S12步骤得到的数据集进行子分类转换二次回归；S14:形成多目标分数规划的Wolfe式对偶规则，对所述S13步骤得到的数据集进行数据自修复保护；S15:形成数据预警分析函数，对所述S14步骤得到的动态物流数据集进行预警分析；所述收货反馈端通过扫描唯一识别码确认物资收货；所述收货仓将物资存储；所述中央调度系统记录并运算发货仓储系统、运输管理系统、动态物流分析保护系统、中转系统和收货仓储系统上传的数据。针对上述方案的进一步改进：进一步地；所述中央调度系统将上传数据进行运算，其运算方法包括一种基于遗传算法和神经网络算法的运输调度方法，所述运输调度方法包括以下步骤：A1、建立数据模块，其中参数包括物资信息、发货点信息、中转站信息、收货点信息、运输工具信息；其相关符号表示如下：M：物资；所述物资包括Ma物资重量；Mb物资体积；在物资调度时，物资的重量Ma和体积Mb从2个维度限定，运输工具一次的运载量受重量或体积限定；n：发货点,包括{n1,n2,n3……n}；发货点作为物资的一个重要基因，编入基因中，可以快速检索到某一个发货点的发货量，计算某一个发货点的发货量；从而可以计算选择运输工具，将运输工具作为基因编入；q：中转站，包括{q1,q2,q3……q}；在现代物流中，中转站起到至关重要的作用，将各发货点的物资根据收货点重新编排发送至各个收货点，实现物资的集中收发功能，避免了大量重复的运输；m：收货点，包括{m1,m2,m3……m}；收货点作为物资的另一个重要基因，发货点和收货点构成了一个最基本的染色体(即一种物资的运输方案要)，可以快速检索到某一个收货点的收货量，计算某一个收货点的收货量，从而可以计算选择运输工具，将运输工具作为基因编入；D：运输工具；包括{D1,D2,D3……D}；运输工具作为一个基因片段载入染色体中，包括2个过程，从发货点至中转站的运输工具选择，从中转站至收货站的运输工具选择；R：运输路径；运输路径作为评价运输方案的一种方式，由发货点作为起点，收货点作为终点，途经中转站或不经中转站；运输路径具有矢量性，即运输是点对点的方向，对于稳定物流系统而言，发货点n和收货点m是同集，某发货点可作为另一发发货点的收货点，甚至发货点可能作为自己的收货点。t：时间长；时间长作为单一物资调度运输时间的总和，作为一个重要的评价参数，用以评价运费方案(染色体)的实际效率；e：经济适用量；经济适用量作为对单位总货量采用最少的运输工具及运输路径最短的评价值，用以于对R、D、t的评价，对适应度函数进行评价；实现遗传算法后期迭代稳定，避免大量迭代；A2、生成初始种群G；该初始种群包含N条染色体；其中一条染色体为物资的一种运输方案；所述染色体按照任意长度对物资M(Ma和/或Mb)根据需要选择特征进行编码，生成物资调度序列；所述染色体包含有多个基因，所述基因片段包括n、m、q、R、D的一种或多种；且需满足以下条件：f(D)≥Manxmy或f本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流调度系统，其特征在于；包括与中央调度系统数据联网的发货点的发货仓储系统、运输管理系统、中转站的中转系统、收货点的收货仓储系统和动态物流分析保护系统；所述发货仓储系统包括计量系统、分货系统和发货装载区间；所述运输管理系统包括运输调度系统和运输工具；所述中转系统包括中转分货系统和中转装载区间；所述收货仓储系统包括收货反馈端和收货仓；/n所述计量系统测量物资的重量和体积，然后根据物资的重量、体积和收货地信息生成唯一识别码，并将唯一识别码发送至调度系统；所述分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至发货装载区间；所述发货装载区间将不同目的地的物资进行存放；/n所述运输调度系统根据中央调度系统调度运输工具和向中央调度系统上报运输工具的位置；/n所述中转分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至中转装载区间；所述中转装载区间将不同收货点的物资进行存放；/n所述收货反馈端通过扫描唯一识别码确认物资收货；所述收货仓将物资存储；/n所述动态物流分析保护系统包括数据集和动态物流分析保护方法；所述动态物流分析保护方法包括以下步骤：/nS11:采集动态物流数据，形成数据集；/nS12:对所述S11步骤得到的数据集进行区域分类；/nS13:对所述S12步骤得到的数据集进行子分类转换二次回归；/nS14:形成多目标分数规划的Wolfe式对偶规则，对所述S13步骤得到的数据集进行数据自修复保护；/nS15:形成数据预警分析函数，对所述S14步骤得到的动态物流数据集进行预警分析；/n所述中央调度系统记录并运算发货仓储系统、运输管理系统、动态物流分析保护系统、中转系统和收货仓储系统上传的数据。/n...

【技术特征摘要】
1.一种物流调度系统，其特征在于；包括与中央调度系统数据联网的发货点的发货仓储系统、运输管理系统、中转站的中转系统、收货点的收货仓储系统和动态物流分析保护系统；所述发货仓储系统包括计量系统、分货系统和发货装载区间；所述运输管理系统包括运输调度系统和运输工具；所述中转系统包括中转分货系统和中转装载区间；所述收货仓储系统包括收货反馈端和收货仓；
所述计量系统测量物资的重量和体积，然后根据物资的重量、体积和收货地信息生成唯一识别码，并将唯一识别码发送至调度系统；所述分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至发货装载区间；所述发货装载区间将不同目的地的物资进行存放；
所述运输调度系统根据中央调度系统调度运输工具和向中央调度系统上报运输工具的位置；
所述中转分货系统识别物资唯一识别码获取收货地信息并将物资进行分类传送至中转装载区间；所述中转装载区间将不同收货点的物资进行存放；
所述收货反馈端通过扫描唯一识别码确认物资收货；所述收货仓将物资存储；
所述动态物流分析保护系统包括数据集和动态物流分析保护方法；所述动态物流分析保护方法包括以下步骤：
S11:采集动态物流数据，形成数据集；
S12:对所述S11步骤得到的数据集进行区域分类；
S13:对所述S12步骤得到的数据集进行子分类转换二次回归；
S14:形成多目标分数规划的Wolfe式对偶规则，对所述S13步骤得到的数据集进行数据自修复保护；
S15:形成数据预警分析函数，对所述S14步骤得到的动态物流数据集进行预警分析；
所述中央调度系统记录并运算发货仓储系统、运输管理系统、动态物流分析保护系统、中转系统和收货仓储系统上传的数据。


2.根据权利要求1所述的物流调度系统，其特征在于：所述中央调度系统将上传数据进行运算，其运算方法包括一种基于遗传算法和神经网络算法的运输调度方法，所述运输调度方法包括以下步骤：
A1、建立数据模块，其中参数包括物资信息、发货点信息、中转站信息、收货点信息、运输工具信息；其相关符号表示如下：
M：物资；所述物资包括Ma物资重量；Mb物资体积；
n：发货点,包括{n1,n2,n3……n}；
q：中转站，包括{q1,q2,q3……q}；
m：收货点，包括{m1,m2,m3……m}；
D：运输工具；包括{D1,D2,D3……D}；
R：运输路径；
t：时间长；
e：经济适用量；
A2、生成初始种群G；该初始种群包含N条染色体；其中一条染色体为物资的一种运输方案；所述染色体按照任意长度对物资M(Ma和/或Mb)根据需要选择特征进行编码，生成物资调度序列；所述染色体包含有多个基因，所述基因片段包括n、m、q、R、D的一种或多种；且需满足以下条件：
f(D)≥Manxmy或f(D)≥Mbnxmy；x∈n,y∈m；
A3、构建神经网络；发货点的计量系统为神经网络输入端，收货点的收货反馈端为输出端，中转站为隐含层；即神经网络具有n个网络输入端，m个输出端，q个神经元；染色体的映射关系为{n1,n2,n3……n}→{qxn1,qxn2,qxn3……qxn}→{qxqyn1,qxqyn2,qxqyn3……qxqyn}→{m1,m2,m3……m}；其中q≥x≥1；q≥y≥1；所述染色体经神经网络输入和输出构成染色体的运输方案；
A4、开始迭代，执行以下步骤：
S21:将初始种群依交叉概率对种群中的染色体进行交叉操作，交叉过程中任意交换基因片段，形成种群G1；
S22:将种群G1根据调度目标R、t、e进行适应度评价；得到种群G2；
S23:将种群G2根据变异概率进行变异操作；
S24:将第S23步种群G2依交叉概率对种群中的染色体进行交叉操作，交叉过程中任意交换基因片段，形成种群G3；
S25:将种群G3根据调度目标R、t、e进行适应度评价；得到种群G4；
S26:重复种群迭代，得到种群Gi，判断是...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘红斌，
申请(专利权)人：江苏佳利达国际物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32