图片分类方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术是关于一种图片分类方法、装置及系统，属于电子技术应用领域。所述方法包括：执行图片验证过程，所述图片验证过程包括：提供图片集合，以供用户在所述图片集合中选择符合设定特征的图片，所述图片集合中包括至少一张符合设定特征的图片，以及至少一张待分类图片；根据用户对所述图片集合中的图片的选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系。本发明专利技术解决了图片分类效率低的问题。本发明专利技术用于目标识别。

Picture classification method, device and system

【技术实现步骤摘要】
图片分类方法、装置及系统
本专利技术涉及电子技术应用领域，特别涉及一种图片分类方法、装置及系统。
技术介绍
在安防领域中，摄像机采用分类模型对人脸进行识别已经成为摄像机的一项重要功能。而有效的分类模型是基于大量的人脸图片训练得到的。目前，通常采用监督学习算法对分类模型进行训练，在训练过程中，需要先人工对大量的样本人脸图片进行人脸特征的标注(如将某一人脸图片标注上特征：“戴眼镜”)，然后利用这些已经进行标注的样本人脸图片来对分类模型进行训练，以调整分类模型所采用的参数。训练完成后的分类模型即可用来进行人脸识别。但是，人工集中进行样本人脸图片的特征标注，分类效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图片分类方法、装置及系统。所述技术方案如下：根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种图片分类方法，所述方法包括：执行图片验证过程，所述图片验证过程包括：提供图片集合，以供用户在所述图片集合中选择符合设定特征的图片，所述图片集合中包括至少一张符合设定特征的图片，以及至少一张待分类图片；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n执行图片验证过程，所述图片验证过程包括：提供图片集合，以供用户在所述图片集合中选择符合设定特征的图片，所述图片集合中包括至少一张符合设定特征的图片，以及至少一张待分类图片；/n根据用户对所述图片集合中的图片的选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片分类方法，其特征在于，所述方法包括：
执行图片验证过程，所述图片验证过程包括：提供图片集合，以供用户在所述图片集合中选择符合设定特征的图片，所述图片集合中包括至少一张符合设定特征的图片，以及至少一张待分类图片；
根据用户对所述图片集合中的图片的选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户对所述图片集合中的图片的选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系，包括：
在获取的选择结果中筛选目标选择结果，所述目标选择结果指示的图片包括符合所述设定特征的图片和所述待分类图片；
根据所述目标选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标选择结果，确定所述图片集合中待分类图片与所述设定特征的关联关系，包括：
基于已执行的所述图片验证过程，确定每张所述待分类图片被选中的比例，任一待分类图片被选中的比例为在已执行的所述图片验证过程中，在所述任一待分类图片与符合所述设定特征的图片共同出现在一个图片集合情况下的目标选择结果中，所述任一待分类图片出现在所述目标选择结果中的比例；
当任一待分类图片被选中的比例大于比例阈值时，确定所述任一待分类图片符合所述设定特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于已执行的所述图片验证过程，确定每张所述待分类图片被选中的比例，包括：
基于已执行的所述图片验证过程，采用比例计算公式计算每张所述待分类图片被选中的比例Pk，所述比例计算公式包括：
Pk＝m/n；
其中，图片k为所述任一待分类图片，所述m为所述图片k在已执行的所述图片验证过程中与符合所述设定特征的图片共同出现在一次目标选择结果中的次数，所述n为所述图片k在已执行的所述图片验证过程中与符合所述设定特征的图片共同出现在一个图片集合的次数，n≥1。


5.根据权利要求1至4...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令爽，金石，任溯，曹中胜，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33