识别方法、可用性评估方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种识别方法、可用性评估方法及装置、电子设备、存储介质，该方法可以包括：获取待识别进程的属性信息；将所述属性信息与特征库进行匹配，所述特征库包括预置特征和特征分类信息，所述特征分类信息用于描述所述预置特征对应的组件实例类别；其中，所述预置特征提取自历史进程的属性信息；根据匹配结果确定所述待识别进程所属的组件实例的类别信息。

Identification method, usability evaluation method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
识别方法、可用性评估方法及装置、电子设备、存储介质
本说明书一个或多个实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种识别方法、可用性评估方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。通过获知进程与组件或组件实例之间的对应关系，可以对组件推荐可用性建议或演练场景，从而有助于完成相关组件的高可用能力建设。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种识别方法、可用性评估方法及装置、电子设备、存储介质。为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种识别方法，包括：获取待识别进程的属性信息；将所述属性信息与特征库进行匹配，所述特征库包括预置特征和特征分类信息，所述特征分类信息用于描述所述预置特征对应的组件实例类别；其中，所述预置特征提取自历史进程的属性信息；根据匹配结果确定所述待识别进程所属的组件实例的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别进程的属性信息；/n将所述属性信息与特征库进行匹配，所述特征库包括预置特征和特征分类信息，所述特征分类信息用于描述所述预置特征对应的组件实例类别；其中，所述预置特征提取自历史进程的属性信息；/n根据匹配结果确定所述待识别进程所属的组件实例的类别信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别进程的属性信息；
将所述属性信息与特征库进行匹配，所述特征库包括预置特征和特征分类信息，所述特征分类信息用于描述所述预置特征对应的组件实例类别；其中，所述预置特征提取自历史进程的属性信息；
根据匹配结果确定所述待识别进程所属的组件实例的类别信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述历史进程所属的组件实例类别进行有监督训练得到聚类模型；
通过所述聚类模型对所述历史进程的属性信息对应的采样特征进行聚类处理，得到划分至各个组件实例类别的所述预置特征，以配置得到所述特征库。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述聚类模型的输出结果进行效果验证；
当未通过验证时，将所述聚类模型的输出结果作为训练数据，以用于对所述聚类模型进行迭代训练。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征分类信息由所述预置特征和所述历史进程所属的组件实例类别而确定。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据组件实例分类信息，确定所述待识别进程所属的组件实例对应的组件类别；
其中，所述组件实例分类信息用于描述组件实例类别与组件类别之间的对应关系。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述属性信息与特征库进行匹配，包括：
根据所述属性信息的维度信息，选取相应的匹配算法将所述属性信息与特征库进行匹配，以得到所述匹配结果。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息存在多个维度，分别由多个数据采集进程对所述待识别进程进行采集而得到；所述将所述属性信息与特征库进行匹配，包括：
当获得任一维度的属性信息时，通过相应的匹配算法将所述任一维度的属性信息与特征库进行匹配；
综合各个维度的属性信息分别对应的匹配信息，以得到所述匹配结果。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息存在多个维度，分别由多个数据采集进程对所述待识别进程进行采集而得到；所述将所述属性信息与特征库进行匹配，包括：
通过对应于所述多个维度的属性信息的匹配算法，将所述任一维度的属性信息与特征库进行匹配，以得到所述匹配结果。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括以下至少之一：

【专利技术属性】
技术研发人员：严明明，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY