【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法、系统、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及车辆牌照识别的
,具体而言,涉及一种车牌识别方法、车牌识别系统、车牌识别装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
车辆牌照作为车辆的唯一身份标识,成为有效地进行交通管理的重要解决方案。目前,通常会采用中文车牌识别模块(HyperLPR)实现端到端的车牌识别,但在实际的场景测试下,精度还是不能满足要求,有待进一步优化。另外,整个说明书对
技术介绍
的任何讨论,并不代表该
技术介绍
一定是所属领域技术人员所知晓的现有技术,整个说明书中的对现有技术的任何讨论并不代表该现有技术一定是广泛公知的或一定构成本领域的公知常识。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。有鉴于此,本专利技术的第一目的在于提供一种车牌识别方法。本专利技术的第二目的在于提供一种车牌识别系统。本专利技术的第三目的在于提供一种车牌识别装置。本专利技术的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质。实现本专利技术的第一 ...
【技术保护点】
1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取待检测图片信息;/n对所述待检测图片信息进行定位处理,获取车牌位置;/n对所述车牌位置中的车牌字符进行识别,获取车牌信息;/n输出所述车牌信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待检测图片信息;
对所述待检测图片信息进行定位处理,获取车牌位置;
对所述车牌位置中的车牌字符进行识别,获取车牌信息;
输出所述车牌信息。
2.根据权利要求1所述的车牌识别方法,其特征在于,所述对所述待检测图片信息进行定位处理,获取车牌位置具体包括以下步骤:
对所述待检测图片信息进行一级定位处理,获取一级定位结果;
根据所述一级定位结果,对所述待检测图片信息进行二级定位处理,获取二级定位结果;
根据所述二级定位结果,对所述待检测图片信息进行矫正处理,获取矫正结果。
3.根据权利要求2所述的车牌识别方法,其特征在于,在执行所述根据所述二级定位结果,对所述待检测图片信息进行矫正处理,获取矫正结果的步骤之后,所述车牌识别方法还包括以下步骤:
对所述矫正结果进行可用程度评价,获取可用程度评价结果;
根据所述可用程度评价结果,获取所述车牌位置。
4.根据权利要求3所述的车牌识别方法,其特征在于,所述根据所述可用程度评价结果,获取所述车牌位置具体包括以下步骤:
判定所述可用程度评价结果大于可用程度评价阈值;
根据所述矫正结果,获取所述车牌位置。
5.根据权利要求3所述的车牌识别方法,其特征在于,所述根据所述可用程度评价结果,获取所述车牌位置具体包括以下步骤:
判定所述可用程度评价结果小于或等于可用程度评价阈值;
对所述待检测图片信息进行三级定位处理和背景扩大化修正,获取修正结果;
根据所述修正结果,获取所述车牌位置。
6.根据权利要求5所述的车牌识别方法,其特征在于,所述根据所述修正结果,获取所述车牌位置具体包括以下步骤:
根据所述修正结果,对所述待检测图片信息再次进行所述二级定位处理,并再次获取所述二级定位结果;
根据所述二级定位结果,对所述待检测图片信息再次进...
【专利技术属性】
技术研发人员:申燚,欧阳一村,罗英群,吕令广,
申请(专利权)人:深圳中兴网信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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