【技术实现步骤摘要】
基于头像的图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术属于计算机
，特别是涉及一种基于头像的图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像风格化是将一张图像渲染成有艺术风格的画作，使得在保留图像原始内容的同时，通过渲染技术手段，为图像添加艺术效果。现有技术中，用户在应用中创建账号时，可以拍摄一张图像或从相册中选取一张图像作为自己的账号头像，目前针对头像的个性化修改包括：对头像添加一套固定且通用的艺术效果，以得到用户满意的个性化头像。如为头像增加滤镜、将头像调整为水彩风格等。但是，目前方案中，不同性别的头像之间，在图像特征上具有较大差异，如，女性性别的头像大多是长发，男性性别的头像大多是短发。通过一套固定且通用的艺术效果对账号头像进行个性化修改，导致生成的艺术效果较为呆板，不具备性别属性，使得个性化修改的功能性较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种基于头像的图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，在一定程度上解决了目前方案中针对账号头像的个性化修改艺...
【技术保护点】
1.一种基于头像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过第一训练集构建第一处理模型；/n通过第二训练集构建第二处理模型；/n获取初始头像，并识别所述初始头像对应的性别；/n在所述性别为第一性别的情况下，将所述初始头像输入所述第一处理模型，得到第一特效头像；/n在所述性别为第二性别的情况下，将所述初始头像输入所述第二处理模型，得到第二特效头像；/n其中，所述第一训练集包括所述第一性别的第一初始训练头像，以及所述第一初始训练头像对应的第一特效训练头像；所述第二训练集包括所述第二性别的第二初始训练头像，以及所述第二初始训练头像对应的第二特效训练头像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于头像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过第一训练集构建第一处理模型；
通过第二训练集构建第二处理模型；
获取初始头像，并识别所述初始头像对应的性别；
在所述性别为第一性别的情况下，将所述初始头像输入所述第一处理模型，得到第一特效头像；
在所述性别为第二性别的情况下，将所述初始头像输入所述第二处理模型，得到第二特效头像；
其中，所述第一训练集包括所述第一性别的第一初始训练头像，以及所述第一初始训练头像对应的第一特效训练头像；所述第二训练集包括所述第二性别的第二初始训练头像，以及所述第二初始训练头像对应的第二特效训练头像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过第一训练集构建第一处理模型之前，所述方法还包括：
生成随机噪声信号；
将所述随机噪声信号、预设的第一性别的第一真实头像，以及预设的第二性别的第二真实头像，输入对抗式生成网络模型，输出所述第一初始训练头像和所述第二初始训练头像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述随机噪声信号、预设的第一性别的第一真实头像，以及预设的第二性别的第二真实头像，输入对抗式生成网络模型，输出所述第一初始训练头像和所述第二初始训练头像，包括：
将所述随机噪声信号、所述第一真实头像，以及所述第二真实头像，输入所述对抗式生成网络模型；
在所述对抗式生成网络模型中，根据所述随机噪声信号，生成候选图像；
在所述候选图像的图像特征与所述第一真实头像的图像特征之间的相似度值大于或等于第一预设阈值的情况下，将所述候选图像确定为所述第一初始训练头像；
在所述候选图像的图像特征与所述第二真实头像的图像特征之间的相似度值大于或等于第二预设阈值的情况下，将所述候选图像确定为所述第二初始训练头像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一训练集构建第一处理模型，包括：
根据所述第一训练集和无监督生成注意网络框架，构建所述第一处理模型；
所述通过第二训练集构建第二处理模型，包括：
根据所述第二训练集和所述无监督生成注意网络框架，构建所述第二处理模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述初始头像对应的性别，包括：
识别所述初始头像的人脸区域；
在所述人脸区域的数量为多个的情况下，确定各个人脸区域的区域尺寸；
将所述区域尺寸最大的人脸区域输入分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洁，郑雷，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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