用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了一种用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；对上述待识别图像进行检测；响应于检测到上述待识别图像包括车辆图像，从上述车辆图像中提取车牌图像；对上述车牌图像进行图像处理；将处理后的车牌图像输入至预先训练的多标签车牌识别卷积网络，得到车牌图像特征，上述多标签车牌识别卷积网络包括空间注意力网络；基于上述车牌图像特征，输出车牌号码。该实施方式实现了字符空间注意力的效果，从而提升多标签车牌识别卷积网络模型的整体识别性能。

Method, device, electronic device and readable medium for identifying multi label license plate

【技术实现步骤摘要】
用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及一种用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质。
技术介绍
车牌识别是一种运动中的车牌号码从复杂背景中自动抓拍并识别出来的技术，该技术已广泛应用于高速公路车辆管理系统、电子收费(ElectronicTollCollection，ETC)系统、停车场管理系统等系统中。传统的车牌识别方式，对于复杂情况，识别精度会下降明显。因此，人们需识别精度更高，计算更为简单的车牌识别技术方法。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了一种用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于识别多标签车牌的方法，该方法包括：获取待识别图像；对上述待识别图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别多标签车牌的方法，包括：/n获取待识别图像；/n对所述待识别图像进行检测；/n响应于检测到所述待识别图像包括车辆图像，从所述车辆图像中提取车牌图像；/n对所述车牌图像进行图像处理；/n将处理后的车牌图像输入至预先训练的多标签车牌识别卷积网络，得到车牌图像特征，所述多标签车牌识别卷积网络包括空间注意力网络；/n基于所述车牌图像特征，输出车牌号码。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别多标签车牌的方法，包括：
获取待识别图像；
对所述待识别图像进行检测；
响应于检测到所述待识别图像包括车辆图像，从所述车辆图像中提取车牌图像；
对所述车牌图像进行图像处理；
将处理后的车牌图像输入至预先训练的多标签车牌识别卷积网络，得到车牌图像特征，所述多标签车牌识别卷积网络包括空间注意力网络；
基于所述车牌图像特征，输出车牌号码。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述空间注意力网络，包括：
第一卷积块，第二上分支块，第三下分支块，第四元素相乘操作层；
所述第二上分支块包括：上分支第一池化层，上分支第二卷积块，上分支第三全连接层，上分支第四反卷积块及重新调整层。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多标签车牌识别卷积网络包括：
主干卷积网络和分支卷积网络；
所述主干卷积网络包括：多个卷积块，每个卷积块包含一个或多个卷积层。
所述分支卷积网络包括：预定数目个具有相同网络结构的分支卷积子网络。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，每个所述卷积块的输出连接有池化层。


5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分支卷积子网络的数目对应车牌中字符数量。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏伟博，
申请(专利权)人：北京澎思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11