一种基于视频数据的身份认证方法与系统技术方案

一种基于视频数据的身份认证方法及系统，方法包括：将采集的视频流数据同时传给各算法厂家，每个算法厂家包括一种或多种类型的身份识别算法，每个身份识别算法中预先输入有布控人员特征信息；每个身份识别算法均基于布控人员特征信息及所述视频流数据进行对应的身份识别计算并输出对应分析结果，所述分析结果为视频流中出现的人员是布控人员的概率值或不是布控人员的概率值；将同一类型的所有身份识别算法输出的结果进行第一级数据融合，得到同一类型的所述身份识别算法输出结果的一级数据融合结果；将得到的多个一级数据融合结果进行第二级数据融合，得到二级数据融合结果，并将二级数据融合结果进行可视化展示。

An identity authentication method and system based on video data

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频数据的身份认证方法与系统
本专利技术涉及公安视频侦查领域，具体涉及一种基于视频数据的身份认证方法及系统。
技术介绍
随着人民生活水平的逐步提高，人民对社会治安的稳定也有了新的要求。借助信息科学成果在当今社会中的普遍应用，信息采集设备、信息传递设备、信息存储设备的发展水平和普及程度，以足以支持公安工作进行更深层次的信息化升级。随着人工智能技术的发展，使得人脸识别、姿态识别和步态识别技术的在公安业务实际应用的频率越来越高，使公安业务水平有极大的提升，但单一厂家的算法和单一的身份认证方法存在着一定的缺陷容易产生结果有较大的扰动，从而降低了这些技术对公安业务实际效率的提升。本专利技术采用多厂家和多种身份认证技术，对视频数据进行身份认证，对认证结果采用数据融合技术，降低身份认证扰动量，从而提升公安业务的实际效率。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于视频数据的身份认证方法与系统，能够提高人员认证系统的准确信和可信度，技术方案如下：作为本专利技术的第一方面，提供一种基于视频数据的身份认证方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1，将采集的视频流数据同时传给各算法厂家，每个算法厂家包括一种或多种类型的身份识别算法，每个身份识别算法中预先输入有布控人员特征信息；/n步骤2，每个身份识别算法均基于布控人员特征信息及所述视频流数据进行对应的身份识别计算并输出对应分析结果，所述分析结果为视频流中出现的人员是布控人员的概率值或不是布控人员的概率值；/n步骤3，将同一类型的所有身份识别算法输出的结果进行第一级数据融合，得到同一类型的所述身份识别算法输出结果的一级数据融合结果；/n步骤4，将得到的多个一级数据融合结果进行第二级数据融合，得到二级数据融合结果，并将...

【技术特征摘要】
1.一种基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1，将采集的视频流数据同时传给各算法厂家，每个算法厂家包括一种或多种类型的身份识别算法，每个身份识别算法中预先输入有布控人员特征信息；
步骤2，每个身份识别算法均基于布控人员特征信息及所述视频流数据进行对应的身份识别计算并输出对应分析结果，所述分析结果为视频流中出现的人员是布控人员的概率值或不是布控人员的概率值；
步骤3，将同一类型的所有身份识别算法输出的结果进行第一级数据融合，得到同一类型的所述身份识别算法输出结果的一级数据融合结果；
步骤4，将得到的多个一级数据融合结果进行第二级数据融合，得到二级数据融合结果，并将二级数据融合结果进行可视化展示。


2.根据权利要求1所述的基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，所述身份识别算法的类型包括人脸识别算法、步态识别算法和姿态识别算法。


3.根据权利要求1所述的基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，步骤3中，第一级数据融合采用LMS-牛顿算法，具体如下：
令x1,x2,...,xm分别为同一类型的所有身份识别算法中各身份识别算法输出的结果，X是同一类型的所有身份识别算法中的所有身份识别算法输出结果的集合，则X＝{x1,x2,...,xm}，得到同一类型的所有身份识别算法的输出结果通过第一级数据融合后的输出结果y表示为如下公式：



其中为同一类型的所有身份识别算法中的第i个身份识别算法所占的权重，xi为同一类型的所有身份识别算法中的第i个身份识别算法输出的结果。


4.根据权利要求3所述的基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，的计算过程如下：
先计算出的代价函数其导数为
其中，di为第i次迭代的期望输出值，yi为第i次迭代的实际输出值，ei为i次迭代的偏差值，x(n)分别为第n迭代对应的实际输出值，e(n)为第n次迭代的偏差值；
由其导数得到权值调整公式为：其中η为学习率。


5.根据权利要求1所述的基于视频数据的身份认证方法，其特征在于，步骤4中，第二级数据融合采用改进的贝叶斯算法，具体如下：
令一个状态空间k时刻的概率为xk，令有k种类型的身份识别算法，得到k种类型的身份识别算法的一级数据融合输出结果的集合Zk和先验分布如下:
Zk＝{z1，…，zk}；



其中:z1为第1种类型的所有身份识别算法的输出结果通过第一级数据融合后的输出结果，zk为第k种类型的所有身份识别算法输出的结果通过第一级数据融合后输出的结果；p(zk|xk)为似然函数，该函数基于给定的身份识别算法；p(xk|Zk-1为先验分布函数，该函数基于给定的转换系统的模型；分母p(Zk|Zk-1)为一种规格化术语，保证概率密度函数归一化；
考虑到测量的不一致性，表现在方法中，有：



其中，p(X＝x|Z＝z1，z2)为第1种类型的所有身份识别算法输出结果的一级数据融合结果和第2种类型的所有身份识别算法输出结果的一级数据融合结果通过第二级数据融合后输出的最终结果，依次类推，可以得出第i种类型和第i+1种类型的身份识别算法的一级数据融合结果通过第二级数据融合后输出的最终结果，在上式中可以看到，这一改进导致个体分布的方差σ与导致因子f成正比，其中，导致因子f由下式给出:



其中，参数m是对应身份识别算法最大的预期差值。


6.一种基于视频数据的身份认证系统，其特征在于，所述系统包括视频采集模块，人员特征录入模块、人员特征存储模块、第一级数据融合模块、第二级数据融合模块、可视化展示模块和多个算法厂家提供的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐四维，陈晓琴，李小龙，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42