基于神经网络的实时翻译方法、智能终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的实时翻译方法、智能终端及存储介质，方法包括：检测智能终端的通讯状态，并在通讯状态发生变化时对通讯信息进行识别；若识别出所述通讯信息为文本信息时，对所述文本信息进行提取；将提取的文本信息内容发送至预设的神经网络翻译模型中进行实时翻译，输出翻译结果。本发明专利技术成功避免了现有技术中翻译服务依赖网络状况的弊端，本发明专利技术实现了终端通讯的本地实时翻译，提升了用户使用效率并且降低了翻译功能的使用成本，并且通过构建神经网络翻译模型，大大提升了翻译的准确度。

Real time translation method, intelligent terminal and storage medium based on Neural Network

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的实时翻译方法、智能终端及存储介质
本专利技术涉及文件翻译
，具体涉及一种基于神经网络的实时翻译方法、智能终端及存储介质。
技术介绍
随着各行各业国际交流的日益频繁，人们对外语的使用越来越多，但是并非所有人都很好掌握多种语言。而针对现有各种智能终端通讯需要的翻译功能，存在两大明显弊端：一、当需要外文输入且用户无外文翻译能力的情况下，用户只能使用第三方软件服务进行在线翻译（如中国用户编写英文邮件、短信，只能使用谷歌翻译、有道翻译等软件将文字翻译成英文，再去撰写邮件、短信），无法做到实时翻译（即在编写邮件、短信的时候，输入中文实时翻译成外文，无需软件切换调用服务），并且这些第三方服务均为C/S或B/S架构，依赖于终端当前网络连接情况，无网络则无法提供服务。二、传统的翻译服务功能，虽然已经利用改进后的机器学习算法翻译（如CRF、HMM等基于统计的算法），功能效果强于原本基于规则的翻译，但是仍然注重于直译，当拆分句子看翻译能非常准确，但是当整句组合来看的时候，语义表述可能会产生很大的偏差，因为是基于统计概率的翻译，它极有可能陷入局部最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测智能终端的通讯状态，并在通讯状态发生变化时对通讯信息进行识别；/n若识别出所述通讯信息为文本信息时，对所述文本信息进行提取；/n将提取的文本信息内容发送至预设的神经网络翻译模型中进行实时翻译，输出翻译结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述方法包括：
检测智能终端的通讯状态，并在通讯状态发生变化时对通讯信息进行识别；
若识别出所述通讯信息为文本信息时，对所述文本信息进行提取；
将提取的文本信息内容发送至预设的神经网络翻译模型中进行实时翻译，输出翻译结果。


2.根据权利要求1所述的基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述检测智能终端的通讯状态，并在通讯状态发生变化时对通讯信息的内容进行识别的步骤，具体包括：
每隔预设的时间间隔对智能终端的通讯状态进行检测；
当检测到所述智能终端的通讯状态发生变化时，则获取通讯信息；
对所述通讯信息进行识别，判断所述通讯信息是否为文本信息。


3.根据权利要求2所述的基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述智能终端的通讯状态发生变化包括：智能终端收到第三方邮件或用户编写邮件或短信。


4.根据权利要求1所述的基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述若识别出所述通讯信息为文本信息时，对所述文本信息进行提取的步骤，还包括：
若识别出所述通讯信息不为文本信息，则不对所述通讯信息进行任何处理。


5.根据权利要求1所述的基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述神经网络翻译模型是基于一种序列到序列的编码器-解码器模型；所述编码器为双向循环神经网络。


6.根据权利要求5所述的基于神经网络的实时翻译方法，其特征在于，所述神经网络翻译模型是通过模型训练得到的，具体包括：
对编码器层输出进行权重计算，利用注意力机制，对每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐成国，霰心培，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44