一种电路板原理图设计方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电路板原理图设计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收输入的设计方案数据；根据元器件库，调用原理图设计模型对设计方案数据进行解析，输出设计方案数据对应的电路板原理图；其中，原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的；该方法利用深度学习算法训练得到的原理图设计模型自动对接收到的设计方案数据进行解析，并依据从元器件库中获取的相关元器件设计资料，自动得到用户输入的设计方案数据对应的电路板原理图；实现了电路板原理图的自动化设计，提高了电路板原理图的设计效率，且由于整个设计过程不需要人工参与，进而避免了人为因素所造成的设计错误，提高了电路板原理图的设计可靠性。

A circuit board schematic design method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种电路板原理图设计方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种电路板原理图设计方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
电路板原理图是指电路板上各个器件之间连接原理的图表，其在电路设计中起着至关重要的作用。目前，电路板原理图的设计都是人工根据电路板上使用的元器件设计资料，使用电路板原理图设计软件，来实现对电路板原理图的设计。由于现有电路板原理图设计过程中需要相关技术人员人工实现，因此，目前的电路板原理图设计需要耗费较长的时间；且容易出现错误，影响后续电路板的功能实现。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种电路板原理图设计方法、装置、电子设备及存储介质，能够利用深度学习算法训练得到的原理图设计模型自动对接收到的设计方案数据进行解析，获得对应的电路板原理图，进而避免了相关技术中由人工对电路板原理图设计所带来的耗时长以及可靠性低的缺点。为解决上述技术问题，一方面，本专利技术提供一种电路板原理图设计方法，包括：接收输入的设计方案数据；根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，输出所述设计方案数据对应的电路板原理图；其中，所述原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。可选地，所述根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，包括：利用所述原理图设计模型对所述设计方案数据进行分析，确定所述设计方案数据对应的参数信息以及元器件设计资料，并依据所述参数信息以及所述元器件设计资料进行电路板原理图的设计；其中，所述参数信息包含功能类型以及硬件参数。可选地，所述电路板原理图设计方法还包括：利用仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理，并在仿真处理未通过时获取仿真处理结果；调用所述原理图设计模型，根据所述仿真结果对所述电路板原理图进行修改，获取修改后的电路板原理图。可选地，所述利用仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理，包括：接收输入的仿真条件；根据所述仿真条件，利用所述仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理。可选地，所述电路板原理图设计方法还包括：利用所述仿真处理结果对所述原理图设计模型进行更新。另一方面，本专利技术还提供一种电路板原理图设计装置，包括：接收模块，用于接收输入的设计方案数据；原理图设计模块，用于根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，输出所述设计方案数据对应的电路板原理图；其中，所述原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。可选地，所述电路板原理图设计装置还包括：仿真模块，用于利用仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理，并在仿真处理未通过时获取仿真处理结果；修改模块，用于调用所述原理图设计模型，根据所述仿真结果对所述电路板原理图进行修改，获取修改后的电路板原理图。可选地，所述电路板原理图设计装置还包括：更新模块，用于利用所述仿真处理结果对所述原理图设计模型进行更新。又一方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的电路板原理图设计方法的步骤。又一方面，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上述所述的电路板原理图设计的步骤。可见，该方法利用深度学习算法训练得到的原理图设计模型自动对接收到的设计方案数据进行解析，并依据从元器件库中获取的相关元器件设计资料，自动得到用户输入的设计方案数据对应的电路板原理图。可见，该方法仅需要用户输入初始的设计方案数据即可，后续不需要人工参与即可自动化获取对应的电路板原理图，实现了电路板原理图的自动化设计，提高了电路板原理图的设计效率，且由于整个设计过程不需要人工参与，进而避免了人为因素所造成的设计错误，提高了电路板原理图的设计可靠性。本专利技术还提供一种电路板原理图设计装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种电路板原理图设计方法的流程图；图2为本专利技术实施例所提供的另一种电路板原理图设计方法的流程图；图3为本专利技术实施例所提供的一种电路板原理图设计装置的结构框图；图4为本专利技术实施例所提供的一种电子设备的结构框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，电路板原理图的设计都是人工根据电路板上使用的元器件设计资料，使用电路板原理图设计软件，来实现对电路板原理图的设计。其需要专业的技术人员来完成电路板原理图的设计工作。因此，不仅存在需要付出高昂的时间成本以及人力成本之外，还存在设计的电路板原理图的可靠性与相关技术人员的专业程度密切相关，即，还存在人为因素导致的风险。本申请实施例中采用原理图设计模型实现自动化的电路板原理图设计，进而解决上述问题。具体请参考图1，图1为本专利技术实施例所提供的一种电路板原理图设计方法的流程图；该方法可以包括：S101、接收输入的设计方案数据。可以理解的是，本申请实施例中执行主体是可以实现本申请提供的电路板原理图设计方法的电子设备。当然，本申请实施例中并不对该电子设备的具体结构进行限定，只要该电子设备可以实现本申请提供的电路板原理图设计方法即可。例如，该电子设备可以是终端(如，计算机)，也可以是服务器等。需要说明的是，本申请实施例并不对具体接收设计方案数据的方式进行限定，例如用户可以通过输入设备(如键盘)直接输入该设计方案数据，也可以是通过外设(如U盘)直接导入该设计方案数据。当然，也可以是其他形式，只要可以使电子设备接收到该计方案数据即可。本申请实施例中并不对设计方案数据的具体内容进行限定，其可以包含最终所需要设计得到的电路板原理图所具有的功能，以及相关元器件的参数需求等。具体可以参考相关技术中设计电路板原理图所需要的设计方案数据的内容。S102、根据元器件库，调用原理图设计模型对设计方案数据进行解析，输出设计方案数据对应的电路板原理图；其中，原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。需要说明的是，本申请实施例中原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。其中，深度学习(DL，DeepLearning)是机器学习(ML，MachineLearning)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电路板原理图设计方法，其特征在于，包括：/n接收输入的设计方案数据；/n根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，输出所述设计方案数据对应的电路板原理图；其中，所述原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种电路板原理图设计方法，其特征在于，包括：
接收输入的设计方案数据；
根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，输出所述设计方案数据对应的电路板原理图；其中，所述原理图设计模型为通过深度学习算法训练得到的。


2.根据权利要求1所述的电路板原理图设计方法，其特征在于，所述根据元器件库，调用原理图设计模型对所述设计方案数据进行解析，包括：
利用所述原理图设计模型对所述设计方案数据进行分析，确定所述设计方案数据对应的参数信息以及元器件设计资料，并依据所述参数信息以及所述元器件设计资料进行电路板原理图的设计；其中，所述参数信息包含功能类型以及硬件参数。


3.根据权利要求1或2所述的电路板原理图设计方法，其特征在于，还包括：
利用仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理，并在仿真处理未通过时获取仿真处理结果；
调用所述原理图设计模型，根据所述仿真结果对所述电路板原理图进行修改，获取修改后的电路板原理图。


4.根据权利要求3所述的电路板原理图设计方法，其特征在于，所述利用仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理，包括：
接收输入的仿真条件；
根据所述仿真条件，利用所述仿真软件对所述电路板原理图进行仿真处理。


5.根据权利要求3所述的电路板原理图设计方法，其特征在于，还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜云轩，
申请(专利权)人：浪潮商用机器有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37