【技术实现步骤摘要】
煤改电负荷特性的分析预测方法及装置
本专利技术适用于电力数据分析领域，特别涉及一种煤改电负荷特性的分析预测方法及装置。
技术介绍
随着时间的发展，从长远看，电能作为新能源的主要转化对象，通过再电气化进程，在低碳、环保方面较其他化石能源具有先天优势，煤改电是低碳与保护生态环境战略的唯一选择。但从短期看，煤改电带来的经济负担较重，同时受产业发展水平限制，采暖效果差，电力供应不足，煤改电仍面临诸多问题。对用户的采暖用电数据进行挖掘、整理、分析和预测，对于解决煤改电进程中的矛盾与问题有着重要的意义，可以用来规划后续用户的电网建设方案，进而指导电网的建设过程。目前，尚无对于煤改电配变的负荷特性的统计研究，且现有技术在对一般负荷特性进行分析时，通常是对所有负荷进行统一处理，然而由于煤改电供暖设备种类较多，若应用现有的负荷特性分析方法对煤改电配变的负荷特性进行研究，会存在无法准确的分析煤改电配变的负荷特性的问题，进而导致在煤改电进程中，无法对全网电力负荷的波动进行精确的预测和评估。
技术实现思路
有鉴于此，本专...
【技术保护点】
1.一种煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，包括：/n获取多个煤改电配变的负荷数据；/n对所述多个煤改电配变的负荷数据进行预处理；/n根据聚类算法对预处理后的多个煤改电配变的负荷数据进行聚类，得到预设种类的负荷特性。/n
【技术特征摘要】
1.一种煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，包括：
获取多个煤改电配变的负荷数据；
对所述多个煤改电配变的负荷数据进行预处理；
根据聚类算法对预处理后的多个煤改电配变的负荷数据进行聚类，得到预设种类的负荷特性。
2.如权利要求1所述的煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，所述对所述多个煤改电配变的负荷数据进行预处理，包括：
对所述多个煤改电配变的负荷数据进行缺失值填充处理和异常值筛选处理中的至少一种。
3.如权利要求2所述的煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，当对所述多个煤改电配变的负荷数据进行缺失值填充处理时，包括：
通过中位数法对所述多个煤改电配变的负荷数据进行填充处理。
4.如权利要求2所述的煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，当对所述煤改电配变的负荷数据进行异常值筛选处理时，包括：
遍历所述多个煤改电配变的负荷数据；
判断当前的煤改电配变的负荷数据、所述多个煤改电配变的负荷数据的平均值、所述多个煤改电配变的负荷数据的标准差是否满足预设条件；
当判断满足预设条件时，将当前的煤改电配变的负荷数据作为异常值去除；
其中，所述预设条件包括：
z小于第一预设数值或大于第二预设数值，z＝(x-μ)/σ；式中，x为当前的煤改电配变的负荷数据，μ为所述多个煤改电配变的负荷数据的平均值，σ为所述多个煤改电配变的负荷数据的标准差。
5.如权利要求1所述的煤改电负荷特性的分析预测方法，其特征在于，所述根据聚类算法对预处理后的多个煤改电配变的负荷数据进行聚类，包括：
对所述预处理后的多个煤改电配变的负荷数据进行无量纲化处理，得到待聚类数据；
随机选取所述待聚类数据中预设数量的数据点作为初始聚类中心；
计算所述待聚类数据中每一数据点至各个初始聚类中心的距离；
根据所述数据点至各个初始聚类中心的距离确定所述数据点所在的聚类簇，并更新所述聚类簇的初始聚类中心；
检测所述聚类簇是否满足预设聚类条件，若所述聚类簇不满足预设聚类条件，则返回执行根据所述数据点至初始聚类中心的距离确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：马国真，魏孟举，邵华，刘雪飞，胡珀，庞凝，张泽亚，王云佳，胡梦锦，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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