基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法技术

本发明专利技术公开一种基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法，应用于地球物理勘探解释技术领域，针对现有基于KSVD字典反演的运算速率慢且受控参数多的问题，本发明专利技术根据已知的角道集地震数据、子波序列、入射角信息和初始模型参数，构建目标函数；然后加入正则化约束；最后基于正交字典迭代求解正则化约束目标函数，得到最终的模型参数；本发明专利技术的方法在保证与KSVD字典方法具有相当反演效果的同时，能有效提升稀疏反演速率。

Sparse representation regularized prestack AVO inversion method based on fast orthogonal dictionary

【技术实现步骤摘要】
基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法
本专利技术属于地球物理勘探解释
，特别涉及一种利用正交字典学习结合稀疏表征正则化约束的叠前AVO反演技术。
技术介绍
AVO(Amplitudevariationwithoffset,振幅随偏移距的变化)反演试图将叠前振幅转化为反映地下介质岩性和含油气信息的有效弹性参数，是当前最为重要的储层预测手段之一。由于先验信息不足，数据受噪声干扰严重、反演参数多等原因，使得AVO反演具有多解性和不稳定性的特点。减少反演结果非唯一性和不稳定性是反演算法的核心问题(Sametal，2015)，正则化技术便是最常用的提高反演过程稳定性的方法之一。正则化方法首先由Tikhonov提出(TikhonovandArsenin,1977)。后来，许多科学家在Tikhonov框架的基础上发展了各种正则化方法。通常这类正则化方法假设地层模型服从特定的分布，比如高斯分布或柯西分布，这样我们可以通过解析化的手段对模型参数进行表征，将解析化的先验信息用于约束反演求解过程，即可降低反演多解性。这类方法已经被证明是行之有效的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法，其特征在于，包括：/nA、根据已知的角道集地震数据、子波序列、入射角信息和反演模型参数，构建目标函数；/nB、加入正则化约束；/nC、基于正交字典迭代求解正则化约束目标函数，得到最终的反演模型；/nD、根据步骤C得到的最终的反演模型，输出反演结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法，其特征在于，包括：
A、根据已知的角道集地震数据、子波序列、入射角信息和反演模型参数，构建目标函数；
B、加入正则化约束；
C、基于正交字典迭代求解正则化约束目标函数，得到最终的反演模型；
D、根据步骤C得到的最终的反演模型，输出反演结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法，其特征在于，步骤A中所述的初始反演模型参数包括：纵波速度、横波速度以及密度。


3.根据权利要求2所述的一种基于快速正交字典的稀疏表征正则化叠前AVO反演方法，其特征在于，步骤B所述加入正则化约束的目标函数为：






其中，是用于计算反演过程的均方误差，函数R(x)是关于模型参数x的正则化项，argmin表示使目标函数取最小值时的变量值，μ1、μ2和μ3表示正则化系数，Ri表示取块矩阵；xP、xS和xρ分别表示纵波速度、横波速度和密度；DP表示由训练样本学习得到的纵波速度字典，DS示由训练样本学习得到的橫波速度字典，Dρ表示由训练样本学习得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峣钧，刘宇，厍斌，胡光岷，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51