一种智能制造设备的健康管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能制造设备的健康管理方法及系统，包括：采集智能制造设备正常状态下的历史运行参数，构建设备状态历史数据集；对所述设备状态历史数据集进行关联分析，构建设备故障模式库；实时采集智能制造设备运行过程中的当前运行参数；将所述当前运行参数与所述设备故障模式库的数据信息进行匹配，评估当前智能制造设备的状态，并在判定存在故障隐患时进行故障预警。本发明专利技术可以解决现有技术中缺乏对大型智能制造设备运行状态进行有效监管，造成安全隐患，经济损失大、威胁工作人员生命安全的问题。

A health management method and system for intelligent manufacturing equipment

【技术实现步骤摘要】
一种智能制造设备的健康管理方法及系统
本专利技术属于大型智能制造设备
，尤其是涉及一种智能制造设备的健康管理方法及系统。
技术介绍
当前，全球工业互联网加速发展，成为世界各国关注的热点、发展的重点、竞争的焦点。我国作为工业大国，加快发展工业互联网，促进工业数字化、网络化、智能化演进升级，既是顺应新一轮科技革命和产业变革、加快新旧动能持续转换的客观需要，也是推动供给侧结构性改革、实现经济高质量发展的必然选择。当前，全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代，智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。智能制造领域的设备日趋复杂，其复杂性、综合化、智能化程度不断提高。伴随着智能制造设备技术的快速发展，其研制、生产尤其是维护和保障的成本越来越高。同时，由于其组成部件数量众多，发生故障和功能失效的几率逐渐加大。目前，缺乏对大型智能制造设备运行状态的有效监管，在大型智能制造设备发生故障时，不能及时进行故障排查和准确确定故障类型，导致故障维修难度大、周期长的问题，而且很有可能造成安全隐患，对设备造成损伤，经济损失大，或者威胁工作人员生命安全。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，包括：/n步骤1、采集智能制造设备正常状态下的历史运行参数，构建设备状态历史数据集；/n步骤2、对所述设备状态历史数据集进行关联分析，构建设备故障模式库；/n步骤3、实时采集智能制造设备运行过程中的当前运行参数；/n步骤4、将所述当前运行参数与所述设备故障模式库的数据信息进行匹配，评估当前智能制造设备的状态，并在判定存在故障隐患时进行故障预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，包括：
步骤1、采集智能制造设备正常状态下的历史运行参数，构建设备状态历史数据集；
步骤2、对所述设备状态历史数据集进行关联分析，构建设备故障模式库；
步骤3、实时采集智能制造设备运行过程中的当前运行参数；
步骤4、将所述当前运行参数与所述设备故障模式库的数据信息进行匹配，评估当前智能制造设备的状态，并在判定存在故障隐患时进行故障预警。


2.根据权利要求1所述的智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，所述历史运行参数或当前运行参数包括振动参数、噪声参数、温度参数、湿度参数、电压参数、电流参数和电量参数。


3.根据权利要求1所述的智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，步骤1或步骤3中，包括对历史运行参数或当前运行参数的预处理，所述预处理包括删除错误数据和不良数据，并对删除后的历史运行参数或当前运行参数进行统计和分段处理。


4.根据权利要求3所述的智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，所述统计和分段处理的步骤如下：
统计所述历史运行参数或当前运行参数的最大值kmax和最小值kmin；
将所述最大值kmax上取整，记为将所述最小值kmin下取整，记为
将划分为多个分段区间，分别记为k1，k2，......，kj；
将采集的历史运行参数k映射到k1，k2，......，kj，其中，j表示第j个分段区间。


5.根据权利要求1所述的智能制造设备的健康管理方法，其特征在于，步骤2中，构建设备故障模式库的步骤包括：
采用故障模式挖掘引擎通过频繁项集挖掘算法对设备状态历史数据集进行关联分析，挖掘设备的故障模式，并采用多叉树结构对挖掘出的所述故障模式进行存储，构建设备故障模式库。


6.根据权利要求5所述的智能制造设备的健康管理方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵学健，蔡文杰，陈斌，沈林林，
申请(专利权)人：通鼎互联信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32