【技术实现步骤摘要】
基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流强度的计算方法
本专利技术涉及城市轨道交通限流优化
，尤其涉及一种基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流强度的计算方法。
技术介绍
随着城市规模的不断扩大、交通需求的不断增多，多个城市形成了以交通拥堵为核心的“大城市病”。而有“绿色交通”之称的城市轨道交通，以其容量大、快速正点、低能耗等特点，逐渐成为人们、特别是通勤出行的上班族的主要交通方式。城市轨道交通逐渐成为城市公共交通的骨干，城市轨道交通网络化运营进一步扩大。然而，由于超大需求与有限客运能力之间存在的不均衡性及出行需求时空分布的不规律性，城市轨道交通的发展正面临着巨大的客运压力，特别是早晚高峰时期。事实上，城市轨道交通过饱和的客流需求必然会给出行乘客和列车运营带来严重影响。一方面，乘客占有率过大的列车难以满足站台上所有等待乘客的上车需求，导致大量乘客滞留在站台长时间等待，站台累积等待乘客增加。而据统计发现，站台上的过度拥挤将对乘客安全和列车运营带来极大安全威胁。另一方面，超大上车需求需要更多的上下车时间，将直接导致列车停...
【技术保护点】
1.一种基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流强度的计算方法，其特征在于，包括：/n收集城市轨道交通AFC数据，并对AFC数据进行处理和统计，获得每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量；/n根据城市轨道交通AFC数据、列车运行时刻表信息和城市轨道交通网络拓扑结构，仿真计算得到了每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量；/n根据所述每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量，以及每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量，计算出每个车站在每个时段的最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标，进而计算出每个车站每个时段的限流强度和限流率。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流强度的计算方法，其特征在于，包括：
收集城市轨道交通AFC数据，并对AFC数据进行处理和统计，获得每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量；
根据城市轨道交通AFC数据、列车运行时刻表信息和城市轨道交通网络拓扑结构，仿真计算得到了每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量；
根据所述每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量，以及每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量，计算出每个车站在每个时段的最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标，进而计算出每个车站每个时段的限流强度和限流率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的收集城市轨道交通AFC数据，并对AFC数据进行处理和统计，获得每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量，包括：
城市轨道交通系统在每个车站的出入口设置有智能卡收费设备，乘客通过该智能卡收费设备时，该智能卡收费设备记录乘客的AFC数据，该AFC数据包括乘客ID号、乘客进入车站、乘客进站时间、乘客出站车站和乘客出站时间等信息，将每个车站的所有乘客的AFC数据进行汇总，获得每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据城市轨道交通AFC数据、列车运行时刻表信息和城市轨道交通网络拓扑结构，仿真计算得到了每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量，包括：
根据所有乘客的AFC数据得到在每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量，根据每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量、乘客出行OD数据、列车运行时刻表信息和城市轨道交通网络拓扑结构，仿真计算得到了每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量。
4.根据权利要求1或者2或者3所述的方法，其特征在于，所述的根据所述每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量，以及每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量，计算出每个车站在每个时段的最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标，并进而计算出每个车站每个时段的限流强度和限流率，包括：
利用最小-最大值方程计算出每个车站在每个时段的最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标，并对最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标进行归一化处理，具体的参数和符号定义如下：
·xlst表示在...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙会君，袁富亚，高自友，吴建军，康柳江，尹浩东，杨欣，屈云超，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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