【技术实现步骤摘要】
基于异构云平台的数据处理方法及装置
本申请涉及车辆网
，尤其涉及基于异构云平台的数据处理方法及装置。
技术介绍
随着汽车和互联网技术的不断融合，汽车将从出行工具向成为复杂的移动互联终端进化，将为客户提供前所未有的个性化服务。汽车云平台作为车联网的核心功能模块，为实现多种多样的车联网功能提供重要服务，包括远程监控、智能导航、通信交互、车载娱乐等功能。随着社会上汽车保有量的不断增长，接入云服务的汽车数量也持续增长，这就对汽车云服务器的性能提出越来越高的要求，最主要挑战在于通信带宽、存储空间、并发处理能力、多功能服务等，特别是对并发处理能力和多功能服务的要求，给CPU服务器集群的运行带来了很大的压力。此外，随着汽车智能网联化的不断发展，汽车用户对个性化的汽车云服务提出了越来越高的要求，从而要求汽车云平台能够为用户“画像”，提供“千人千面”的个性化服务，这同样给基于CPU集群搭建的汽车云平台带来了很大的计算压力。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题在于，提供基于异构云平台的数据处理方法及装置，能...
【技术保护点】
1.一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，所述异构云平台包括第一处理器集群和第二处理器集群；/n所述数据处理方法包括：/n所述第一处理器集群接收服务请求，所述服务请求中包括请求服务项目、请求数据以及请求标识；基于所述请求标识以及预设的服务请求分配策略，从所述第二处理器集群中确定出与所述服务请求对应的目标处理器；/n所述目标处理器基于所述请求服务项目以及所述请求标识确定目标计算模型，基于所述请求数据以及所述目标计算模型生成服务数据；/n所述第一处理器集群下发所述服务数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，所述异构云平台包括第一处理器集群和第二处理器集群；
所述数据处理方法包括：
所述第一处理器集群接收服务请求，所述服务请求中包括请求服务项目、请求数据以及请求标识；基于所述请求标识以及预设的服务请求分配策略，从所述第二处理器集群中确定出与所述服务请求对应的目标处理器；
所述目标处理器基于所述请求服务项目以及所述请求标识确定目标计算模型，基于所述请求数据以及所述目标计算模型生成服务数据；
所述第一处理器集群下发所述服务数据。
2.一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，应用于第一处理器集群侧，所述方法包括：
接收服务请求，所述服务请求中包括请求服务项目、请求数据以及请求标识；
基于所述请求标识以及预设的服务请求分配策略，从第二处理器集群中确定出与所述服务请求对应的目标处理器；
接收所述目标处理器基于所述请求数据以及目标计算模型生成服务数据；其中，所述目标计算模型是所述目标处理器基于所述请求服务项目以及所述请求标识确定的；
下发所述服务数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，所述请求标识为发送所述服务请求的请求终端对应的终端标识；所述第二处理器集群中包括多个第二处理器；
相应地，所述方法还包括：
为各请求终端分配相应的第二处理器，建立各请求终端的终端标识与各第二处理器的对应关系；
确定各请求终端的终端标识与各第二处理器的对应关系为所述预设的服务请求分配策略。
4.根据权利要求3所述的一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述请求标识以及预设的服务请求分配策略，从第二处理器集群中确定出与所述服务请求对应的目标处理器包括：
根据各请求终端的终端标识与各第二处理器的对应关系，确定与所述请求标识对应的原始第二处理器；
当所述原始第二处理器上的负载满足预设负载条件时，将所述原始第二处理器确定为所述目标处理器；
当所述原始第二处理器上的负载不满足预设负载条件时，在所述第二处理器集群中确定一个除原始第二处理器之外的，且满足所述预设负载条件的第二处理器为所述目标处理器。
5.根据权利要求4所述的一种基于异构云平台的数据处理方法，其特征在于，所述当所述原始第二处理器上的负载不满足预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张科，卢树强，赵彦彦，陈诗文，
申请(专利权)人：吉利汽车研究院宁波有限公司，浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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