一种云顶高度验证方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种云顶高度验证方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取气象雷达数据以及气象卫星数据；根据气象雷达数据计算回波顶高；从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度；利用回波顶高对云顶高度进行验证。采用本方法能够准确地验证利用气象卫星数据反演得到的云顶高度的精度。

Cloud top height verification method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种云顶高度验证方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种云顶高度验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
云顶高度是云物理参数之一，表征大气中水汽凝结达到的最大高度，云顶高度会影响地气辐射的收支，对大气能量收支平衡具有显著的调节作用。传统技术中对云顶高度的计算需要获取卫星数据以及辅助数据如大气透射率廓线等，利用辅助数据计算云顶高度的方法引入了更多的变量，不仅使得云顶高度的计算精度低，并且也降低了对云顶高度的精度校验的效率。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高云顶高度验证效率的方法、装置、计算机设备和存储介质。一种云顶高度验证方法，方法包括：获取气象雷达数据以及气象卫星数据；根据气象雷达数据计算回波顶高；从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度；利用回波顶高对云顶高度进行验证。在其中一个实施例中，利用回波顶高对云顶高度进行验证，包括：利用转换算法将同一个区域范围对应的云顶高度以及回波顶高的数据类型转换为一致的数据类型；计算数据类型一致的回波顶高与云顶高度之间的绝对值偏差，根据绝对值偏差对云顶高度进行验证。在其中一个实施例中，利用转换算法将同一个区域范围对应的云顶高度与回波顶高的数据类型转换为一致的数据类型，包括：获取同一个区域范围对应的云顶高度以及回波顶高；根据预先生成的转换算法将云顶高度对应的经纬度数值转换为距离数值，转换算法具体根据雷达站点所在位置对应的经纬度数值、地球半径以及赤道半径得到。在其中一个实施例中，所述根据所述气象雷达数据计算回波顶高，包括：获取气象雷达数据中每个数据点的反射率，以及各反射率对应的回波；提取大于预设阈值回波的数据点对应的最高仰角；根据测高公式计算所述数据点在所述最高仰角对应的回波顶高。在其中一个实施例中，从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度，包括：从气象卫星数据中提取预设两个通道对应的亮温值；计算两个通道中的亮温值的差值，得到亮温差；根据预先生成的关联关系获取与亮温值和/或亮温差对应的云顶高度，关联关系具体根据云顶高度分布图中的亮温值和/或亮温差与卫星云顶高度之间的关系得到。在其中一个实施例中，关联关系的生成方法，包括：获取气象卫星数据中预设通道对应的云顶高度分布图；从云顶高度分布图中读取由各亮温值以及亮温差组成的数据对对应的色彩值；查找色彩值对应的云顶高度；建立亮温值、亮温差以及云顶高度三者之间的关联关系。在其中一个实施例中，从云顶高度分布图中读取由各亮温值以及亮温差组成的数据对对应的色彩值之前，还包括：从云顶高度分布图中读取各亮温值以及亮温差组成的数据对对应的像素值；当像素值对应非彩色值时，获取数据对的相邻区域对应的邻域像素值，在云顶高度分布图中，根据邻域像素值对数据对的像素值进行赋值，生成重新赋值后的云顶高度分布图。一种云顶高度验证装置，装置包括：获取模块，用于获取气象雷达数据以及气象卫星数据；回波顶高计算模块，用于根据气象雷达数据计算回波顶高；云顶高度查找模块，用于从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度；验证模块，用于利用回波顶高对云顶高度进行验证。一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述云顶高度验证方法、装置、计算机设备和存储介质，获取不同类型的气象数据，如气象雷达数据以及气象卫星数据；然后根据气象雷达数据计算回波顶高；从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度；进而得到同一个位置点处由不同类型的气象数据计算得到的高度值，然后利用回波顶高对云顶高度进行验证，以实现对根据气象卫星数据反演得到的云顶高度的精确度的验证。附图说明图1为一个实施例中云顶高度验证方法的应用场景图；图2为一个实施例中云顶高度验证方法的流程示意图；图3为一个实施例中提供的一种验证卫星数据反演云顶高度准确度的方法流程图；图4为一个实施例中提供的一种预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度的流程示意图；图5为一个实施例中提供的一种云顶高度分布图的示意图；图6为一个实施例中云顶高度验证装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的云顶高度验证方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，雷达102以及卫星103通过网络与服务器104进行通信。服务器104从雷达102中获取气象雷达数据，以及服务器104从卫星103中获取气象卫星数据；服务器104根据气象雷达数据计算回波顶高；服务器104从预先生成的关联关系中查找气象卫星数据对应的云顶高度；服务器104利用回波顶高对云顶高度进行验证。其中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种云顶高度验证方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，在其他实施例中，该方法也可以应用于终端，方法包括以下步骤：步骤210，获取气象雷达数据以及气象卫星数据。气象卫星数据是卫星对地球及其大气层进行气象观测观测得到的数据，气象卫星数据中可包含多个通道数据，不同通道数据对应不同的中心波长，如总共可有16个通道，其中第14通道对应的中心波长为11.2μm，第15通道对应的中心波长为12.3μm。另外，气象卫星数据中还可包含多个可见波段，不同可见光波段的数据可合成彩色图，如可包含3个可见光波段，利用3个可见光波段合成全彩图，进一步地，还可包含3个近红外波段、10个红外波段等。卫星的观测频率可为每10分钟1次。雷达能够探测到降水粒子的反射率以及降水粒子的径向方向的速度，气象雷达数据以二进制方式存储，气象雷达数据中包含反射率数据、径向速度数据以及谱宽数据，雷达从低仰角到高仰角对降水云体进行探测，总共有9个仰角层，每个仰角层有360个径向方向，对于反射率，每个径向有460个反射率值，分辨率为1km，对于径向速度，每个径向上有920个径向速度值，分辨率为0.25km。需要说明的是，雷达可以是常规的脉冲雷达，也可以是多普勒雷达，在此不作限制。步骤220，根据气象雷达数据计算回波顶高。回波顶高是指反射率因子中强度大于某一阈值的回波所在的高度，具体地，回波顶高是指雷暴云上部30dBz回波强度所在的高度。在利用气象雷达数据计算回波顶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云顶高度验证方法，所述方法包括：/n获取气象雷达数据以及气象卫星数据；/n根据所述气象雷达数据计算回波顶高；/n从预先生成的关联关系中查找所述气象卫星数据对应的云顶高度；/n利用所述回波顶高对所述云顶高度进行验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种云顶高度验证方法，所述方法包括：
获取气象雷达数据以及气象卫星数据；
根据所述气象雷达数据计算回波顶高；
从预先生成的关联关系中查找所述气象卫星数据对应的云顶高度；
利用所述回波顶高对所述云顶高度进行验证。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述回波顶高对所述云顶高度进行验证，包括：
利用转换算法将同一个区域范围对应的所述云顶高度以及所述回波顶高的数据类型转换为一致的数据类型；
计算数据类型一致的所述回波顶高与所述云顶高度之间的绝对值偏差，根据所述绝对值偏差对所述云顶高度进行验证。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用转换算法将同一个区域范围对应的所述云顶高度与所述回波顶高的数据类型转换为一致的数据类型，包括：
获取同一个区域范围对应的所述云顶高度以及所述回波顶高；
根据预先生成的转换算法将所述云顶高度对应的经纬度数值转换为距离数值，所述转换算法具体根据雷达站点所在位置对应的经纬度数值、地球半径以及赤道半径得到。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气象雷达数据计算回波顶高，包括：
获取所述气象雷达数据中每个数据点的反射率，以及各所述反射率对应的回波；
提取大于预设阈值回波的数据点对应的最高仰角；
根据测高公式计算所述数据点在所述最高仰角对应的回波顶高。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预先生成的关联关系中查找所述气象卫星数据对应的云顶高度，包括：
从所述气象卫星数据中提取预设两个通道对应的亮温值；
计算两个所述通道中的亮温值的差值，得到亮温差；
根据预先生成的关联关系获取与所述亮温值和/或所述亮温差对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，常亚楠，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31