一种高镍正极材料电化学性能的预测方法技术

本发明专利技术提供一种高镍正极材料电化学性能的预测方法，包括：将高镍正极材料组装成扣式电池进行充放电测试；上述充放电测试过程中，将恒流充电比容量记为Q1，恒压充电比容量记为Q2，恒流恒压充电比容量记为Q，Q＝Q1+Q2；利用Q1/Q或Q2/Q预测材料电化学性能的优劣，当Q1/Q的取值范围为1＞Q1/Q≥98％或Q2/Q的取值范围为2％≥Q2/Q＞0时，则高镍正极材料的电化学性能良好，否则，则高镍正极材料的电化学性能较差。所述预测方法利用首圈充放电过程的比容量数据，比较出材料的极化大小，进而预测该材料是否可以达到理想的电化学性能，准确性高，测试效率高，大大缩短了研发周期。

A prediction method for electrochemical performance of high nickel cathode materials

【技术实现步骤摘要】
一种高镍正极材料电化学性能的预测方法
本专利技术涉及锂离子电池
，具体的，涉及一种高镍正极材料电化学性能的预测方法。
技术介绍
高镍正极材料的优劣主要通过各种理化性能去表征，如：电化学性能、压实密度、比表面积、残锂等。其中，电化学性能作为高镍正极材料的基础理化指标，成为材料性能表征必不可少的一部分，电化学性能测试包括容量、循环、倍率性能测试等，其中循环性能作为电化学性能中的基础测试项目，对反映材料性能优劣具有重要的指导作用。但是，由于测试周期比较长，例如按1C倍率下充放电循环100圈来算，大致需要10天的测试周期，对研发进度的推进非常不利。因此，需要开发一种快速的检测方法，减少测试高镍正极材料电化学性能需要的时间，缩短研发周期。
技术实现思路
本专利技术提供一种快速预测高镍正极材料电化学性能的方法，旨在解决现有技术中高镍正极材料电化学性能测试周期长、影响研发进度的问题。本专利技术是专利技术人基于以下认知提出的：专利技术人在测试方法研究过程中发现，极化作为高镍正极材料充放电过程中一直存在的现象，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高镍正极材料电化学性能的预测方法，其特征在于，包括：/n将高镍正极材料组装成扣式电池进行充放电测试；/n上述充放电测试过程中，将恒流充电比容量记为Q1，恒压充电比容量记为Q2，恒流恒压充电比容量记为Q，Q＝Q1+Q2；利用Q1/Q或Q2/Q预测材料电化学性能的优劣，当Q1/Q的取值范围为1＞Q1/Q≥98％或Q2/Q的取值范围为2％≥Q2/Q＞0时，则高镍正极材料的电化学性能良好，否则，则高镍正极材料的电化学性能较差。/n

【技术特征摘要】
1.一种高镍正极材料电化学性能的预测方法，其特征在于，包括：
将高镍正极材料组装成扣式电池进行充放电测试；
上述充放电测试过程中，将恒流充电比容量记为Q1，恒压充电比容量记为Q2，恒流恒压充电比容量记为Q，Q＝Q1+Q2；利用Q1/Q或Q2/Q预测材料电化学性能的优劣，当Q1/Q的取值范围为1＞Q1/Q≥98％或Q2/Q的取值范围为2％≥Q2/Q＞0时，则高镍正极材料的电化学性能良好，否则，则高镍正极材料的电化学性能较差。


2.根据权利要求1所述的高镍正极材料电化学性能的预测方法，其特征在于，所述高镍正极材料的组成为：LiNi1-x-yCoxMyO2，0≤x≤0.2，0≤y≤0.2，M选自Mn、Al、W、Ti、Mg、Zr、Ba、B、Fe、Ca、Zn、Sr和La中的至少之一。


3.根据权利要求1所述的高镍正极材料电化学性能的预测方法，其特征在于，所述扣式电池的开路电压为2.75～3.2V。


4.根据权利要求1所述的高镍正极材料电化学性能的预测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：田子启，蔡志炬，郑保平，何凤荣，
申请(专利权)人：东莞东阳光科研发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44