一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，具体涉及脑肿瘤图像分析技术领域，包括柜体，所述柜体前侧面铰接设有柜门，所述柜体内部设有主机，所述主机顶部连接有显示器，所述柜体内部设有保护清洁机构；所述保护清洁机构包括电动推杆，所述电动推杆输出轴顶端固定设有承载块。本实用新型专利技术通过电动推杆将显示器从柜体中推出，在显示器穿过开口的过程中，清洁块能够对显示器进行清洁时不会对显示器造成损伤，在不使用时，将显示器收进柜体内部，清洁块再次进行清洁，同时在扭簧的作用下，将盖板盖在开口上，防止灰尘进入到内部，从而对显示器进行有效保护，与现有技术相比，能够对显示器进行有效清洁并有效提高安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置
本技术涉及脑肿瘤图像分析
，更具体地说，本技术涉及一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置。
技术介绍
多模态脑肿瘤图像分析可通过计算机对不同的图像进行综合分析，并且通过人工智能的计算机能够有效提高分析效率以及分析结果准确性，有利于对病患的病情进行综合分析。现有技术中的分析装置通过显示器显示分析结果，显示器直接放置在桌面上，其表面容易吸附灰尘，并且显示器表面容易受到外部划伤，安全性不足。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺陷，本技术的实施例提供一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，通过电动推杆将显示器从柜体中推出，在显示器穿过开口的过程中，清洁块能够对显示器进行清洁时不会对显示器造成损伤，弹簧能够使得清洁块始终与显示器保持紧密贴合，从而增加清洁效果，在不使用时，将显示器收进柜体内部，清洁块再次进行清洁，同时在扭簧的作用下，通过转轴将盖板盖在开口上，防止灰尘进入到内部，从而对显示器进行有效保护，与现有技术相比，能够对显示器进行有效清洁并有效提高安全性，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，包括柜体，所述柜体前侧面铰接设有柜门，所述柜体内部设有主机，所述主机顶部连接有显示器，所述柜体内部设有保护清洁机构；所述保护清洁机构包括电动推杆，所述电动推杆输出轴顶端固定设有承载块，所述显示器固定设置在承载块，所述电动推杆两侧均固定设有导向柱，所述承载块套接在导向柱上，所述柜体两侧内壁上均固定设有支撑块，所述柜体顶部设有开口，所述开口靠近显示器显示面的一侧内部固定设有弹簧，所述弹簧一侧设有连杆，所述连杆远离弹簧的一端固定设有安装块，所述安装块一侧表面固定安装有清洁块，所述安装块与清洁块之间设有安装螺栓，所述开口顶部后侧面设有转轴，所述转轴上固定设有盖板，所述转轴与柜体连接处设有扭簧。在一个优选地实施方式中，所述盖板的截面面积大于开口的截面面积。在一个优选地实施方式中，所述清洁块由超细纤维材料制成。在一个优选地实施方式中，所述盖板以及转轴设置在显示器后侧面。在一个优选地实施方式中，所述柜体顶部表面设有鼠标。在一个优选地实施方式中，所述柜体前侧面设有收纳槽。在一个优选地实施方式中，所述收纳槽内部滑动连接有滑板。在一个优选地实施方式中，所述滑板上设有键盘，所述柜体一侧设有布线孔。本技术的技术效果和优点：1、通过电动推杆将显示器从柜体中推出，在显示器穿过开口的过程中，清洁块能够对显示器进行清洁时不会对显示器造成损伤，弹簧能够使得清洁块始终与显示器保持紧密贴合，从而增加清洁效果，在不使用时，将显示器收进柜体内部，清洁块再次进行清洁，同时在扭簧的作用下，通过转轴将盖板盖在开口上，防止灰尘进入到内部，从而对显示器进行有效保护，与现有技术相比，能够对显示器进行有效清洁并有效提高安全性；2、通过鼠标以及键盘对主机进行操作，以便于对脑肿瘤图像进行分析，在不使用时可推动滑板，将滑板推进收纳槽中，减少占用空间，并且能够防止灰尘进入到键盘中，起到一定的保护作用，与现有技术相比，提高了使用便捷性。附图说明图1为本技术的整体结构示意图。图2为本技术的剖视图。图3为本技术的剖面侧视图。图4为本技术的图3中A处结构放大图。图5为本技术的图3中B处结构放大图。附图标记为：1柜体、2柜门、3主机、4显示器、5保护清洁机构、6电动推杆、7承载块、8导向柱、9支撑块、10弹簧、11连杆、12安装块、13清洁块、14安装螺栓、15转轴、16盖板、17扭簧、18鼠标、19收纳槽、20滑板、21键盘、22布线孔。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。如图1-5所示的一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，包括柜体1，所述柜体1前侧面铰接设有柜门2，所述柜体1内部设有主机3，所述主机3顶部连接有显示器4，所述柜体1内部设有保护清洁机构5；所述保护清洁机构5包括电动推杆6，所述电动推杆6输出轴顶端固定设有承载块7，所述显示器4固定设置在承载块7，所述电动推杆6两侧均固定设有导向柱8，所述承载块7套接在导向柱8上，所述柜体1两侧内壁上均固定设有支撑块9，所述柜体1顶部设有开口，所述开口靠近显示器4显示面的一侧内部固定设有弹簧10，所述弹簧10一侧设有连杆11，所述连杆11远离弹簧10的一端固定设有安装块12，所述安装块12一侧表面固定安装有清洁块13，所述安装块12与清洁块13之间设有安装螺栓14，所述开口顶部后侧面设有转轴15，所述转轴15上固定设有盖板16，所述转轴15与柜体1连接处设有扭簧17；所述盖板16的截面面积大于开口的截面面积，使得盖板16能够盖住开口；所述清洁块13由超细纤维材料制成，能够有效对显示器4表面的灰尘进行清洁；所述盖板16以及转轴15设置在显示器4后侧面，不会对显示器4的显示面造成阻碍以及损伤。实施方式具体为：在使用本技术时，开启电动推杆6，电动推杆6输出轴伸长向上推动承载块7在导向柱8上滑动，导向柱8能够增加承载块7运动的稳定性，承载块7运动带动显示器4穿过柜体1顶部的开口，从而将显示器4从柜体1中推出，在显示器4穿过开口的过程中，开口内侧有一个安装在安装块12上的清洁块13，清洁块13由超细纤维材料制成，能够对显示器4进行清洁时不会对显示器4造成损伤，弹簧10能够使得清洁块13始终与显示器4保持紧密贴合，从而增加清洁效果，在不使用时，反向开启电动推杆6，将显示器4收进柜体1内部，清洁块13再次进行清洁，同时在扭簧17的作用下，通过转轴15将盖板16盖在开口上，防止灰尘进入到内部，从而对显示器4进行有效保护，整体使得本技术能够对显示器4进行有效清洁并有效提高安全性，该实施方式具体解决了现有技术中安全性不足以及显示器4易吸附灰尘的问题。如图1所示的一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，还包括鼠标18，所述柜体1前侧面设有收纳槽19，所述收纳槽19内部滑动连接有滑板20，所述滑板20上设有键盘21，所述柜体1一侧设有布线孔22。实施方式具体为：在使用本技术时，操作人员可通过鼠标18以及键盘21对主机3进行操作，以便于对脑肿瘤图像进行分析，在不使用时可推动滑板20，将滑板20推进收纳槽19中，减少占用空间，并且能够防止灰尘进入到键盘21中，起到一定的保护作用，主机3以及显示器4可通过布线孔22与外部电源连接，提供工作所需的电能，提高了使用便捷性，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，包括柜体(1)，其特征在于：所述柜体(1)前侧面铰接设有柜门(2)，所述柜体(1)内部设有主机(3)，所述主机(3)顶部连接有显示器(4)，所述柜体(1)内部设有保护清洁机构(5)；/n所述保护清洁机构(5)包括电动推杆(6)，所述电动推杆(6)输出轴顶端固定设有承载块(7)，所述显示器(4)固定设置在承载块(7)，所述电动推杆(6)两侧均固定设有导向柱(8)，所述承载块(7)套接在导向柱(8)上，所述柜体(1)两侧内壁上均固定设有支撑块(9)，所述柜体(1)顶部设有开口，所述开口靠近显示器(4)显示面的一侧内部固定设有弹簧(10)，所述弹簧(10)一侧设有连杆(11)，所述连杆(11)远离弹簧(10)的一端固定设有安装块(12)，所述安装块(12)一侧表面固定安装有清洁块(13)，所述安装块(12)与清洁块(13)之间设有安装螺栓(14)，所述开口顶部后侧面设有转轴(15)，所述转轴(15)上固定设有盖板(16)，所述转轴(15)与柜体(1)连接处设有扭簧(17)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的多模态脑肿瘤图像分析装置，包括柜体(1)，其特征在于：所述柜体(1)前侧面铰接设有柜门(2)，所述柜体(1)内部设有主机(3)，所述主机(3)顶部连接有显示器(4)，所述柜体(1)内部设有保护清洁机构(5)；
所述保护清洁机构(5)包括电动推杆(6)，所述电动推杆(6)输出轴顶端固定设有承载块(7)，所述显示器(4)固定设置在承载块(7)，所述电动推杆(6)两侧均固定设有导向柱(8)，所述承载块(7)套接在导向柱(8)上，所述柜体(1)两侧内壁上均固定设有支撑块(9)，所述柜体(1)顶部设有开口，所述开口靠近显示器(4)显示面的一侧内部固定设有弹簧(10)，所述弹簧(10)一侧设有连杆(11)，所述连杆(11)远离弹簧(10)的一端固定设有安装块(12)，所述安装块(12)一侧表面固定安装有清洁块(13)，所述安装块(12)与清洁块(13)之间设有安装螺栓(14)，所述开口顶部后侧面设有转轴(15)，所述转轴(15)上固定设有盖板(16)，所述转轴(15)与柜体(1)连接处设有扭簧(17)。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志刚，田海龙，何伟，危兆胜，钟原，刘汉，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院青岛，
类型：新型
国别省市：山东;37