个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质制造方法及图纸

一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质。个人化参数学习方法包括以下步骤：在一睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，一处理装置根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。根据测量睡眠品质，处理装置产生多个候选参数设定。处理装置产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。处理装置根据这些预测睡眠品质，选择这些候选参数设定的其中之一，以获得一推荐参数设定。

【技术实现步骤摘要】
个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质
本专利技术涉及一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质。
技术介绍
良好的睡眠品质有助于身体健康。研究发现，声音、照明和其他因素的调整有助于改善睡眠品质。因此，研究人员开发了一种睡眠辅助技术(sleep-aid)。在睡眠辅助技术中，使用者可以手动调节睡眠辅助装置的参数来控制声音和光线。然而，每个人的生理时钟不同，并且其生理状况也不同。如何设置适当的个人化参数成为睡眠辅助技术的主要瓶颈。
技术实现思路
本专利技术涉及一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介顾。根据本专利技术的一实施例，提出一种睡眠辅助装置的个人化参数学习方法。个人化参数学习方法包括以下步骤：在一睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，一处理装置根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。根据测量睡眠品质，处理装置产生多个候选参数设定。处理装置产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。处理装置根据这些预测睡眠品质，选择这些候选参数设定的其中之一，以获得一推荐参数设定。根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠辅助装置的个人化参数学习方法，其特征在于：该个人化参数学习方法包括：/n在睡眠辅助装置以输入参数设定执行后，处理装置根据使用者的主观回馈，计算出该使用者的测量睡眠品质；/n根据该测量睡眠品质，该处理装置产生多个候选参数设定；/n该处理装置产生对应于该多个候选参数设定的多个预测睡眠品质；以及/n该处理装置根据该多个预测睡眠品质，选择该多个候选参数设定的其中之一，以获得推荐参数设定。/n

【技术特征摘要】
20190328 TW 108111041;20181226 US 16/232,4001.一种睡眠辅助装置的个人化参数学习方法，其特征在于：该个人化参数学习方法包括：
在睡眠辅助装置以输入参数设定执行后，处理装置根据使用者的主观回馈，计算出该使用者的测量睡眠品质；
根据该测量睡眠品质，该处理装置产生多个候选参数设定；
该处理装置产生对应于该多个候选参数设定的多个预测睡眠品质；以及
该处理装置根据该多个预测睡眠品质，选择该多个候选参数设定的其中之一，以获得推荐参数设定。


2.根据权利要求1所述的个人化参数学习方法，其中在计算该使用者的该测量睡眠品质的步骤中，根据该使用者的该主观回馈及至少一感测器的客观回馈计算出该测量睡眠品质。


3.根据权利要求2所述的个人化参数学习方法，其中该感测器为穿戴设备、相机或录音机。


4.根据权利要求1所述的个人化参数学习方法，其中在产生该多个预测睡眠品质的步骤中，搜寻历史列表，该历史列表记录该测量睡眠品质与该输入参数设定的关系。


5.根据权利要求1所述的个人化参数学习方法，其中在产生该多个候选参数设定的步骤中，若该测量睡眠品质高于预定值，则该输入参数设定的一个参数被随机变动，以获得该多个候选参数设定；若该测量睡眠品质不高于该预定值，则该输入参数设定的两个参数被随机变动，以获得该多个候选参数设定。


6.根据权利要求1所述的个人化参数学习方法，其中在产生该多个候选参数设定的步骤中，若该测量睡眠品质高于预定值，则该输入参数设定的一个参数在第一范围内随机变动，以获得该多个候选参数设定；若该测量睡眠品质不高于该预定值，则该输入参数设定的两个参数在第二范围内随机变动，以获得该多个候选参数设定；该第一范围小于该第二范围。


7.根据权利要求1所述的个人化参数学习方法，其中该输入参数设定的参数为歌曲、光强度、音量或蓝光减少程度。


8.一种睡眠辅助装置，其特征在于：该睡眠辅助装置包括：
处理装置，包括：
计算模块，用于在该...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈志聪，郑歆蓉，赖璟皓，曹思汉，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71