一种心律失常识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种心律失常识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；对滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；确定每个导联上的目标心拍片段特征的输出结果；根据输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。本发明专利技术实施例通过对多个输出结果进行融合处理，以确定每个标签对应的概率估计值，有效提高了心律失常识别的准确率。

An arrhythmia identification method, device, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种心律失常识别方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及心律识别技术，尤其涉及一种心律失常识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
心电图因为直接地反映了心脏收缩和舒张的电生理过程，已经作为心内科医生诊断心律失常等心脏病症的重要工具。图1是现有技术提供的一种心电信号的显示示意图。如图1所示，一个典型的心电波形由P波，QRS复合波和T波组成，其中P波表示心房收缩的电活动，QRS波和T波分别表示心室收缩和舒张的电活动。室上性心律失常是心律失常的一种。其临床表现为异常P波。根据起搏点位置的不同，室上性心律失常包括了房性和结性两种。并且根据起搏时间的不同，能进一步细分为早搏和逸博。虽然室上性心律失常的致命程度不如室性早搏，室颤等室性心律失常，但是由于房性心律失常特别是房性早搏容易诱发心房颤动，造成脑栓塞等严重病症。因此，对室上性心律失常的检测和识别依然具有重要的临床意义。另一方面，由于室上性心律失常的QRS复合波的形态与窦性心搏类似，临床上较难以区分。并且，医生对于长时心电图(例如，24小时心电图)的分析需要耗费较长的时间，工作量大。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种心律失常识别方法、装置、设备和存储介质，提高了心律失常识别的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种心律失常识别方法，包括：获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；确定每个导联上的所述目标心拍片段特征的输出结果；根据所述输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种心律失常识别装置，包括：获取模块，用于获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；提取模块，用于对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；第一确定模块，用于确定每个导联上的所述目标心拍片段特征的输出结果；第二确定模块，用于根据所述输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，该设备包括：存储器，以及一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的心律失常识别方法。第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的心律失常识别方法。本专利技术通过获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；对滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；确定每个导联上的目标心拍片段特征的输出结果；根据输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。本专利技术实施例通过对多个导联结果进行融合处理，以确定每个标签对应的概率估计值，有效提高了心律失常识别的准确率。附图说明图1是现有技术提供的一种心电信号的显示示意图。图2是本专利技术实施例提供的一种心律失常识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的另一种心律失常识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种心律失常识别装置的结构框图；图5是本专利技术实施例提供的一种设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图2是本专利技术实施例提供的一种心律失常识别方法的流程图，本实施例可适用于诊断是否患有心律失常病症的情况。如图2所示，本实施例包括如下步骤：S110、获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段。在实施例中，原始心电信号指的是通过检测仪器直接检测出的未处理过的心电信号。在实际操作过程中，可以采用多种方式采集待测用户的原始心电信号，比如，可以采用心电图仪、心电监护仪等心电设备采集待测用户的原始心电信号。在获取到待测用户的原始心电信号之后，为了能够清晰并准确地获取到原始心电信号中的特征，可对原始心电信号进行预处理，得到至少一个滤波心拍片段。其中，滤波心拍片段指的是对原始心电信号进行预处理之后得到的滤波心拍片段。在实施例中，预处理可以包括噪声去除和心拍切片两个方面。针对噪声去除，可采用高通滤波去除原始心电信号中的基线漂移；并且可采用低通滤波对原始心电信号去除工频以及高频噪声干扰；针对心拍位置检测，可采用多种现有方法进行心拍检测，例如经典的pan-Tompkins方法；针对心拍切片，可采用分段方式对滤波之后的心电信号在检出心拍的位置进行分割。示例性地，以滤波之后的心电信号R波峰为中心，将向前第一预设时间和向后第二预设时间之间的片段作为一个滤波心拍片段。在实施例中，第一预设时间和第二预设时间可以是相等的，也可以是不相等的，对此并不进行限定。比如，第一预设时间为0.4秒(s)，第二预设时间可以为0.5s，即以滤波之后的心电信号R波峰为中心，向前0.4s和向后0.5s之间的片段作为一个滤波心拍片段。S120、对滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征。在实施例中，在对滤波心拍片段进行特征提取的过程中，可将滤波心拍片段的特征分为多心拍片段特征和单心拍片段特征，即目标心拍片段特征包括：多心拍片段特征和单心拍片段特征。可以理解为，在目标心拍片段特征为不同特征的情况下，所采集的具体参数是不同的。在实施例中，多心拍片段特征和单心拍片段特征均包括：心电波的相对位置、大小、形状，以及基于时间的临床特征(也可以称为时间特征)(比如，RR间隔、PR间隔、QT间隔和QRS波宽度等)。具体的，多心拍片段特征是以临床特征(也可以称为时间特征)为基础，用于表达临床医学上基于心拍的心电信号的解释；单心拍片段特征可以分为形态特征和时间特征。也就是说，多心拍片段特征和单心拍片段特征所对应的具体参数是不同的。在实施例中，多心拍片段特征可以包括：当前心拍的R波和前一心拍的R波之间的间隔，当前心拍的R波和后一心拍的R波之间的间隔，当前心拍的P波和R波峰之间的间隔；在单心拍片段特征为形态特征时，可以基于独立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)，提取完整心拍片段的独立成分；在单心拍片段特征为时间特征时，可以通过以P波、QRS波群和T波为中心将滤波心拍片段划分为不同部分，以提取不同的特征。S130、确定每个导联上的目标心拍片段特征的输出结果。在实施例中，在确定滤波心拍片段的目标心拍片段特征之后，可以基于树模型的梯度提升机作为分类模型的分类器，对目标心拍片段特征进行分类，以将目标心拍片段分类至对应的通道中。可以理解为，不同通道对应的目标心拍片段特征的类型是不同的。在实施例中，每个目标心拍片段特征的导联结果可以由每个特征的权重和特征值进行计算的得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心律失常识别方法，其特征在于，包括：/n获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；/n对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；/n确定每个导联上的所述目标心拍片段特征的输出结果；/n根据所述输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种心律失常识别方法，其特征在于，包括：
获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段；
对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征；
确定每个导联上的所述目标心拍片段特征的输出结果；
根据所述输出结果确定每个标签对应的概率估计值，作为心律失常的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待测用户的原始心电信号对应的至少一个滤波心拍片段之前，还包括：
对待测用户的原始心电信号依次进行高通滤波和低通滤波，得到滤波心电信号；
对所述滤波心电信号依次进行心拍检测和心拍切片，得到至少一个滤波心拍片段。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标心拍片段特征为多心拍片段特征时，所述对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征，包括：
提取所述滤波心拍片段的第一间隔，第二间隔以及第三间隔，所述第一间隔为当前心拍的R波与前一心拍的R波之间的间隔，所述第二间隔为当前心拍的R波与后一心拍的R波之间的间隔，所述第三间隔为当前心拍的P波和R波峰之间的间隔；
将所述第一间隔、所述第二间隔和所述第三间隔作为多心拍片段特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标心拍片段特征为单心拍片段特征时，所述对所述滤波心拍片段进行特征提取，得到对应的目标心拍片段特征，包括：
提取所述滤波心拍片段的独立成分、第一片段特征、第二片段特征和第三片段特征，所述第一片段特征为P波起始位置至QRS波的起始位置之间的特征，所述第二片段特征为QRS波的起始位置到QRS波的截止位置之间的特征，所述第三片段特征为QRS波的截止位置至T波的截止位置之间的特征；
将所述独立成分、所述第一片段特征、所述第二片段特征和所述第三片段特征作为单心拍片段特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一片段特征至少包括：第一片段的最大值、第一片段的最小值、第一片...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵巍，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州希科医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44