一种基于机器学习的环境检测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于机器学习的环境检测装置，涉及家庭内环境检测领域。该基于机器学习的环境检测装置，包括桶体、气流抽取机构、检测机构，桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成，桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定，椭圆头一侧固定触碰显示屏，气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管，桶体一侧下部开设圆柱口，圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管，该基于机器学习的环境检测装置，通过风机抽取外部气流进入桶体内并在蓄尘箱内堆积，使粉尘传感器对粉尘浓度进行检测，后通过触碰显示屏显示，让用户可通过按动触碰显示屏来选择风机的抽取效率，从而加强了室内的空气净化效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的环境检测装置
本技术涉及家庭内环境检测
，具体为基于机器学习的环境检测装置。
技术介绍
随着智能机器人的普及，越来越多用户家中放置有智能机器人，对家中的电器进行控制，但用户家中是与外部连通的，外部空气中的灰尘会随着气流进入家中，且当有人施工时，空气中灰尘含量更大，从而影响用户家庭的生活质量。
技术实现思路
本技术的目的在于提供基于机器学习的环境检测装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于机器学习的环境检测装置，包括桶体、气流抽取机构、检测机构，桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成，桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定，椭圆头一侧固定触碰显示屏，气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管，桶体一侧下部开设圆柱口，圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管。优选的，风机含有两个，且远离圆柱口的风机位于桶体另一侧的上部。优选的，检测机构包括挡板、蓄尘箱、粉尘传感器、拉板、活性炭颗粒。优选的，挡板与桶体内腔中部固定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的环境检测装置，其特征在于：包括桶体（1）、气流抽取机构（2）、检测机构（3），所述桶体（1）由轮子（11）、椭圆头（12）、触碰显示屏（13）组成，所述桶体（1）的一端于所述轮子（11）固定、另一端于所述椭圆头（12）固定，所述椭圆头（12）一侧固定触碰显示屏（13），所述气流抽取机构（2）包括圆柱口（21）、风机（22）、阻隔网（23）、导风管（24），所述桶体（1）一侧下部开设圆柱口（21），所述圆柱口（21）内腔固定风机（22）、一端固定阻隔网（23）、另一端连通导风管（24）。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的环境检测装置，其特征在于：包括桶体（1）、气流抽取机构（2）、检测机构（3），所述桶体（1）由轮子（11）、椭圆头（12）、触碰显示屏（13）组成，所述桶体（1）的一端于所述轮子（11）固定、另一端于所述椭圆头（12）固定，所述椭圆头（12）一侧固定触碰显示屏（13），所述气流抽取机构（2）包括圆柱口（21）、风机（22）、阻隔网（23）、导风管（24），所述桶体（1）一侧下部开设圆柱口（21），所述圆柱口（21）内腔固定风机（22）、一端固定阻隔网（23）、另一端连通导风管（24）。


2.根据权利要求1所述的基于机器学习的环境检测装置，其特征在于：所述风机（22）含有两个，且远离圆柱口（21）的风机（22）位于桶体（1）另一侧的上部。


3.根据权利要求1所述的基于机器学习的环境检测装置，其特征在于：所述检测机构（3）包括挡板（31）、蓄尘箱（32）、粉尘传感器（33）、拉板（34）、活性炭颗粒（35）。


4.根据权利要求3所述的基于机器学习的环境检测装置，其特征在于：所述挡板（31）与桶体（1）内腔中部固定，所述挡板（31）的上部固定蓄尘箱（32），所述蓄尘箱（32）内腔上部固定粉尘传感器（33），所述拉板（34）与桶体（1）内腔上部固定，所述活性炭颗粒（35）填充在拉板（34）的中部。


5.根据权利要求3所述的基于机器学习的环境检...

【专利技术属性】
技术研发人员：李淑琴，
申请(专利权)人：江西珉轩智能科技有限公司，
类型：新型
国别省市：江西;36