一种基于人物姿态识别的安全监测系统技术方案

本发明专利技术涉及人物安全监测技术领域，具体公开了一种基于人物姿态识别的安全监测系统，所述系统包括：影像采集模块，用于采集人员的影像信息；识别模块，用于对人员影像信息进行识别，获得每个人员的动作状态信息；智能穿戴设备，用于监测每个人员的生理参数信息；安全预警模块，用于根据状态信息及生理参数信息对每个人员分别进行状态分析及生理参数分析，并对两者分析的结果进行比对分析，根据状态分析及比对分析的结果对人员状态进行安全监测；该系统通过获取人员影像对人员状态进行识别分析的基础上，结合每个人员的智能穿戴设备对人员状态进行综合性的分析判断，提高了判断结果的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人物姿态识别的安全监测系统


[0001]本专利技术涉及人物安全监测
，具体一种基于人物姿态识别的安全监测系统。

技术介绍

[0002]在很多场景下，需要对人物的行为及状态进行监测判断，例如对施工人员的监测过程中，需要判断人员的工作状态是否异常、人员的身体状态是否出现异常等问题，以协助管理人员智能的对施工现场进行判断。
[0003]现有的人物状态监测系统主要利用AI对人物动作进行识别，判断人物的动作、姿势是否异常，以确保人员的身体状态正常，同时对人员的工作状态进行判断，便于对人员进行管理；然而，现有的AI识别模型的准确度有限，因此存在误判的问题；同时现有技术中采用对人员生理参数进行监测的方式来协助完成对人员状态的判断过程，以提高判断结果的准确性。
[0004]而对于现有技术中的人员状态监测方法，主要通过获取人体的实时生理参数数据，例如心跳、血压、血氧等数据，并通过将各项实时生理参数数据与人体正常的生理参数的标准范围进行逐一比对进行判断，此种判断方式在人员生理参数存在明显异常时能够进行预警，然而其判断的结果仅仅是单一时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人物姿态识别的安全监测系统，其特征在于，所述系统包括：影像采集模块，用于采集人员的影像信息；识别模块，用于对人员影像信息进行识别，获得每个人员的动作状态信息；智能穿戴设备，用于监测每个人员的生理参数信息；安全预警模块，用于根据状态信息及生理参数信息对每个人员分别进行状态分析及生理参数分析，并对两者分析的结果进行比对分析，根据状态分析及比对分析的结果对人员状态进行安全监测；所述生理参数分析的过程包括：根据生理参数信息获取人员每项生理参数的实时数据及历史数据，对历史数据进行分析，获取人员每项生理参数的均值数据及峰值数据；将人员每项生理参数的实时数据、均值数据及峰值数据代入至预设生理分析模型中，获得人员生理状态判断结果。2.根据权利要求1所述的一种基于人物姿态识别的安全监测系统，其特征在于，所述预设生理分析模型对每项生理参数的实时数据、均值数据及峰值数据进行分析的过程为：通过公式计算获得当前时间点的人员生理状态值phy(t)；其中，S为生理参数监测项数，z∈[1，S]；为第z项生理参数监测项对应的阈值区间；为第z项生理参数监测项测量值；为第z项生理参数监测项对应的标准参考值；w为判断函数，当时，；当时，；为第z项生理参数监测项对应预警值；为第一预设时段；为时段内最大值；、、为预设系数，且；为第z项生理参数监测项对应的去量纲加权系数；将人员生理状态值phy(t)与预设警戒阈值进行比对：若，则产生预警信号；否则，结合状态分析结果进行判断。3.根据权利要求2所述的一种基于人物姿态识别的安全监测系统，其特征在于，所述识别模块对影像信息识别的过程包括：基于AI技术识别人员的身体轮廓，在人员身体轮廓上添加识别点；通过影像信息中的关键帧获取识别点的分布信息；所述状态分析的过程包括：根据识别点的分布信息判断人员当前的动作姿态；根据人员的若干个动作姿态，判断人员的动作状态类别。4.根据权利要求3所述的一种基于人物姿态识别的安全监测系统，其特征在于，识别点包括一个中心识别点及若干个边缘识别点；
判断人员当前姿态的过程包括：分别建立边缘识别点相对中心识别点的向量，获得人员向量序列；预先设置动作姿态库，并针对每个动作姿态设置参考模型；将人员向量序列分别与不同姿态的参考模型进行比对，根据比对结果确定人员当前的动作姿态。5.根据权利要求4所述的一种基于人物姿态识别的安全监测系统，其特征在于，将人员向量序列分别与不同姿态的参考模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李淑琴，肖勇，
申请(专利权)人：江西珉轩智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：