【技术实现步骤摘要】
目标检测方法及装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种目标检测方法及装置、设备和存储介质。
技术介绍
用户在使用视频软件时往往具有获得关联信息的意图，这就需要根据视频内容对用户推荐关联信息。目前，可通过图像分割的方式在视频的单帧中识别目标对象。然而，图像分割算法计算量大，造成识别目标对象缓慢，无法快速及时地向用户推荐关联信息。因此，如何快捷高效地识别目标对象以提升信息推荐的效率，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种目标检测方法及装置、设备和存储介质，旨在解决相关技术中图像分割算法难以快捷高效地识别目标对象导致的影响信息发送效率的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种目标检测方法，包括：基于指定的前景目标检测方式获取图像帧内的对象信息集合，所述对象信息集合包括所述图像帧中的每个对象和所述每个对象的图像质量信息；将所述对象信息集合输入目标对象筛选模型；通过所述目标对象筛选模型输出第一目标对象。在本专...
【技术保护点】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：/n基于指定的前景目标检测方式获取图像帧内的对象信息集合，所述对象信息集合包括所述图像帧中的每个对象和所述每个对象的图像质量信息；/n将所述对象信息集合输入目标对象筛选模型；/n通过所述目标对象筛选模型输出第一目标对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：
基于指定的前景目标检测方式获取图像帧内的对象信息集合，所述对象信息集合包括所述图像帧中的每个对象和所述每个对象的图像质量信息；
将所述对象信息集合输入目标对象筛选模型；
通过所述目标对象筛选模型输出第一目标对象。
2.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，
所述图像质量信息包括图像清晰度、图像大小、图像位置和图像完整度。
3.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，还包括：
在视频中提取图像帧序列；
在应用权利要求1所述的目标检测方法确定所述图像帧序列中每个图像帧的所述第一目标对象之后，所述方法还包括：
获取每个所述第一目标对象在所述视频中的轨迹信息，所述轨迹信息包括出现位置和出现时间；
根据所述轨迹信息和预定的对象筛选策略，在所述图像帧序列的多个图像帧的所述第一目标对象中选择第二目标对象。
4.根据权利要求3所述的目标检测方法，其特征在于，所述根据所述轨迹信息和预定的对象筛选策略，在所述图像帧序列的多个图像帧的所述第一目标对象中选择第二目标对象的步骤，包括：
将所述图像帧序列中第一个图像帧内的第一目标对象对应的轨迹信息存储至第一轨迹信息集合；
则遍历所述图像帧序列内的所有图像帧后，根据得到的所有轨迹信息集合和预定的对象筛选策略，在所述图像帧序列的多个图像帧的多个所述第一目标对象中选择第二目标对象。
按照所述图像帧序列内所述第一个图像帧以外的多个剩余图像帧的时序信息，依次为每个所述剩余图像帧的第一目标对象匹配对应的轨迹信息集合；
则所述依次为每个所述剩余图像帧的第一目标对象匹配对应的轨迹信息集合的步骤，具体包括：
对于任一所述剩余图像帧，计算所述剩余图像帧中第一目标对象与已有轨迹信息集合对应的第一目标对象之间的图像匹配阈值；
在所述图像匹配阈值满足第一指定条件的情况下，将所述剩余图像帧的第一目标对象对应的轨迹信息存储至所述图像匹配阈值对应的已有轨迹信息集合中；
在所述图像匹配阈值未满足所述第一指定条件的情况下，为所述剩余图像帧的第一目标对象建立新的轨迹信息集合；
则遍历所述图像帧序列内的所有图像帧后，根据得到的所有轨迹信息集合和预定的对象筛选策略，在所述图像帧序列对应的所述第一目标对象中选择第二目标对象。
5.根据权利要求4所述的目标检测方法，其特征在于，所述根据得到的所有轨迹信息集合和预定的对象筛选策略，在所述图像帧序列的多个图像帧的所述第一目标对象中选择第二目标对象的步骤，包括：
确定每个所述轨迹信息集合对应的所述第一目标对象的显著参数，所述显著参数包括出现时长和/或出现次数；
将所述显著参数满足第二指定条件的所述第一目标对象确定为所述第二目标对象，其中，所述第二目标对象为一个或多个。
6.根据权利要求5所述的目标检测方法，其特征在于，所述将所述显著参数满足第二指定条件的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晓峰，张永华，李国清，边云龙，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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