【技术实现步骤摘要】
针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统
本专利技术属于社交网络分析领域，具体涉及一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统、方法、装置。
技术介绍
随着Web2.0技术的推广，网络社区正在影响和改变着人们的生活和工作方法。网络用户不仅成为了信息的获取和消费者，也成为了信息的产生和创建者。在这一过程中，网民的交互过程不仅伴随着网络群体的出现，同时孕育了一些具有影响力的网络领袖诞生。罗杰斯在《创新的扩散》一书中就指出，对于一些新的产品和思想，往往是由少数几个人先接受，然后将其传播到整个社会中。这些少量的接收者的影响能力就对其后续的扩散和传播起到了重要的杠杆作用。因此，如何度量一个节点的影响力和在网络传播中起到的作用就成为了一个重要问题，一些学者从个体主义的角度出发，强调特殊个体对其他用户的影响作用，结合社会网络，使用度、中心度、节点介数等指标衡量网络个体的影响力大小。然而，复杂网络具有小世界效应，无法对最大化的目标群体规模进行测量。故此，也可从整体的角度对能够最大化影响潜在客户群体的节点进行考察，进而优化网络传播
【技术保护点】
1.一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统，其特征在于，该系统包括：获取数据模块、指标统计模块、转换系数获取模块、影响力计算模块；/n所述数据获取模块，配置为获取网络社区中的话题数据及其对应的用户评论数据，作为输入数据；/n所述指标统计模块，配置为将每一个用户作为影响力节点，基于其参与的话题数量，结合获取的各话题对应的时效衰减值，得到其对应的参与频度；基于各影响力节点的行为频度，获取其对应的参与密度，根据所述参与密度和所述网络社区总的参与密度，得到各影响力节点的平均参与密度；通过计算各影响力节点发表信息的引用次数及其发布信息的次数的比例数值，得到显性转化率；所述...
【技术特征摘要】
1.一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统，其特征在于，该系统包括：获取数据模块、指标统计模块、转换系数获取模块、影响力计算模块；
所述数据获取模块，配置为获取网络社区中的话题数据及其对应的用户评论数据，作为输入数据；
所述指标统计模块，配置为将每一个用户作为影响力节点，基于其参与的话题数量，结合获取的各话题对应的时效衰减值，得到其对应的参与频度；基于各影响力节点的行为频度，获取其对应的参与密度，根据所述参与密度和所述网络社区总的参与密度，得到各影响力节点的平均参与密度；通过计算各影响力节点发表信息的引用次数及其发布信息的次数的比例数值，得到显性转化率；所述行为频度为影响力节点在各话题中发表的评论数量；所述信息包括话题和评论；
所述转换系数获取模块，配置为基于所述参与频度、所述平均参与密度、显性转化率，结合预设的权重进行加权求和，得到各影响力节点对应的影响力转换系数；
所述影响力计算模块，配置为基于所述影响力转化系数，通过预设的影响力计算方法得到各影响力节点的影响力。
2.根据权利要求1所述的针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算方法，其特征在于，所述指标统计模块中“基于其参与的话题数量，结合获取的各话题对应的时效衰减值，得到其对应的参与频度”，其方法为：
其中，tpj表示序号为j的话题，TR表示所有的话题数量，ps(ui,tpj)表示用户ui是否曾经参与过话题tpj，并发布过信息或参与了讨论，若存在评论记录则为1，否则为0，η(tpj)表示话题对应的时效衰减值，PFi表示参与频度。
3.根据权利要求2所述的针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算方法，其特征在于，所述指标统计模块中“基于各影响力节点的行为频度，获取其对应的参与密度”，其方法为：
其中，Ci,k表示用户ui的第k条评论，CS表示全部话题对应的用户评论集合，k表示第k条评论，PDi表示参与密度。
4.根据权利要求3所述的针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算方法，其特征在于，所述指标统计模块中“通过计算所述参与密度和所述网络社区总的参与密度，得到用户的平均参与密度”，其方法为：
其中，APDi表示平均参...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓，曾轲，王飞跃，韩双双，徐延才，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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