【技术实现步骤摘要】
一种客群数据生成方法和系统
本专利技术涉及互联网信息
,具体涉及一种客群数据生成方法和系统。
技术介绍
目前小微店铺的营销对象主要有以下几类,一是到达店铺的顾客,销售人员进行面对面的营销;二是在店铺有过订单记录的顾客,可根据记录的顾客信息给这些顾客打电话或发信息;三是随机人群,店铺员工在人流量大的场所进行宣传。营销范围小且没有针对性,更没有数据支撑,所以营销转化率低,效果差。而且完全靠人工进行营销,人力成本高。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种客群数据生成方法和系统,为小微商户提供客群数据进行营销。为达到上述目的,本专利技术的实施例采用如下技术方案:第一方面,本专利技术的实施例提供一种客群数据生成方法,包括:获取营销活动信息;根据所述营销活动信息,获取预测客群数据;获取自定义客群数据;结合所述预测客群数据和所述自定义客群数据,得到潜在客群数据。结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述方法还包括:采集用户数据、商品数 ...
【技术保护点】
1.一种客群数据生成方法,其特征在于,包括:/n获取营销活动信息;/n根据所述营销活动信息,获取预测客群数据;/n获取自定义客群数据;/n结合所述预测客群数据和所述自定义客群数据,得到潜在客群数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种客群数据生成方法,其特征在于,包括:
获取营销活动信息;
根据所述营销活动信息,获取预测客群数据;
获取自定义客群数据;
结合所述预测客群数据和所述自定义客群数据,得到潜在客群数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集用户数据、商品数据和用户行为数据,分别建立用户画像、商品画像和行为画像;
根据所述用户画像、商品画像和行为画像,得到商品-用户预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述营销活动信息包括商品类目;
所述根据所述营销活动信息,获取预测客群数据,具体包括:
根据所述商品类目,使用所述商品-用户预测模型,预测得到所述商品类目的预测客群数据,将所述预测客群数据保存在FTP服务器中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取自定义客群数据,具体包括:
接收导入工具导入的自定义客群数据,将所述自定义客群数据存储在ES数据库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述预测客群数据和所述自定义客群数据,得到潜在客群数据,具体包括:
将所述预测客群数据导入PG数据库,生成第一临时表;
将所述自定义客群数据导入PG数据库,生成第二临时表;
将第一临时表和第二临时表进行关系运算,得到潜在客群数据。
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