【技术实现步骤摘要】
画像分析方法、系统、计算机设备及存储介质
本专利技术属于用户画像数据分析领域,具体涉及一种画像分析方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
用户画像可以围绕产品进行人群细分,确定产品的核心人群。现有的画像分析主要存在以下问题:1)无法满足业务分析需求,尤其是针对近几年内任意时间段内的新老客结构、新老客趋势、新客来源、复购时间间隔、复购留存、新注册会员转化、生理性别、年龄、职业、购买力、居住城市、城市分级、会员级别、妈妈状态、宝宝年龄、品类偏好、商品组偏好、品牌偏好、终端分布、消费层级、消费频次、购物人天、消费时段、品类、品牌、单品、一级商品组、二级商品组、三级商品组、四级商品组等多种复杂画像分析。2)某些维度数据使用率低,但是同样会占用存储资源。3)只有底层开发人员可以进行画像分析,运营业务人员由于技术限制无法自己进行画像分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种画像分析方法、系统、计算机设备及存储介质。实现本专利技术目的的技术方案为:一种画像分析方法,
【技术保护点】
1.一种画像分析方法,其特征在于,包括以下步骤:/n规范化数据,将配置的人群筛选维度的编码同分析源表中的字段一一对应;/n配置分析人群;/n配置分析指标画像;/n根据配置的分析人群组装结构化查询语句;/n定时刷新结构化查询语句执行状态,并推送画像结果;/n保留人群画像分析过程中各个维度对应的结果表并打包输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种画像分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
规范化数据,将配置的人群筛选维度的编码同分析源表中的字段一一对应;
配置分析人群;
配置分析指标画像;
根据配置的分析人群组装结构化查询语句;
定时刷新结构化查询语句执行状态,并推送画像结果;
保留人群画像分析过程中各个维度对应的结果表并打包输出。
2.根据权利要求1所述的画像分析方法,其特征在于,步骤1规范化数据包括:
(1)统计周期规范,用于筛选源表中某一时间段的人群信息,包括数据开始时间和数据结束时间;
(2)行为类型规范,根据用户行为和属性特征划分人群类型;
(3)人群筛选维度规范,人群筛选维度包括字段名称和字段编码,字段编码同筛选人群的源表字段一一对应。
3.根据权利要求1所述的画像分析方法,其特征在于,配置分析人群包括配置会员维度筛选条件和商品维度筛选条件。
4.根据权利要求1所述的画像分析方法,其特征在于,配置分析指标画像的具体方法为:
选中待分析的指标画像;
判断是否剔除空值;
显示维度解释及维度对应的筛选参数,定制化需分析的粒度。
5.根据权利要求4所述的画像分析方法,其特征在于,定义指标画像的编码,其编码值和对应的模板文件名是一一对应的。
6.根据权利要求1所述的画像分析方法,其特征在于,根据配置的条件进行组装结...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹星星,叶艳,谢俏,王志伟,
申请(专利权)人:苏宁云计算有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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