【技术实现步骤摘要】
基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置
本专利技术涉及米粉加工
,尤其涉及一种基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置。
技术介绍
在米粉加工领域,多样化的米粉对大米品质的需求也不尽相同,需要制作出符合国标、省标、行标、企标的米粉,就要根据米粉品质预测大米的最佳品质范围,这样可为企业采办原料提供依据,采办合适的原料,在给定的生产工艺条件下生产出合格的目标制品,提高合格率,减少浪费,为企业减少损失,提高企业利润。目前企业在确定米粉的生产原料时有很多方法,如根据生产经验或进行简单的对比试验就可以大致判断出何种大米投入制作将会得到怎样的米粉,但是这种根据生产经验对米粉生产流程做决策的方法在效率上存在着一定的提升空间。对于企业的生产规划来说,如何科学地找到生产目标米粉最合适的大米品质范围是一个比较大的难题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法及装 ...
【技术保护点】
1.一种基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法包括以下步骤:/n获取米粉品质调研数据和米粉品质研究数据;/n根据所述米粉品质调研数据和所述米粉品质研究数据构建大米和米粉的指标体系;/n从所述米粉品质研究数据中提取米粉制作工艺,并从所述米粉制作工艺中选取目标米粉制作工艺;/n根据所述指标体系和所述目标米粉制作工艺确定大米样本集和米粉样本集;/n对所述大米样本集和所述米粉样本集进行预处理,获得处理后的目标数据;/n基于所述目标数据对米粉品质指标进行预测,并获取预测过程中的计算数据;/n根据所述计算数据和预设优化目标 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法包括以下步骤:
获取米粉品质调研数据和米粉品质研究数据;
根据所述米粉品质调研数据和所述米粉品质研究数据构建大米和米粉的指标体系;
从所述米粉品质研究数据中提取米粉制作工艺,并从所述米粉制作工艺中选取目标米粉制作工艺;
根据所述指标体系和所述目标米粉制作工艺确定大米样本集和米粉样本集;
对所述大米样本集和所述米粉样本集进行预处理,获得处理后的目标数据;
基于所述目标数据对米粉品质指标进行预测,并获取预测过程中的计算数据;
根据所述计算数据和预设优化目标构建大米品质标准优化模型;
对所述大米品质标准优化模型进行优化,获得调控模型,并根据所述调控模型确定大米品质指标范围。
2.如权利要求1所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述根据所述指标体系和所述目标米粉制作工艺确定大米样本集和米粉样本集,具体包括:
根据所述指标体系确定大米指标和米粉指标;
从所述调研数据中提取大米品种及大米基础信息;
根据所述大米基础信息从所述大米品种中选取目标大米品种;
根据所述大米指标查找所述目标大米品种对应的目标样本大米指标;
根据所述目标样本大米指标构建大米样本集;
根据所述目标米粉制作工艺对所述目标大米品种对应的大米进行加工处理,获得目标米粉;
根据所述米粉指标和所述目标米粉构建米粉样本集。
3.如权利要求1所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述对所述大米样本集和所述米粉样本集进行预处理,获得处理后的目标数据,具体包括:
分别对所述大米样本集和所述米粉样本集进行标准化处理,获得标准化大米样本集和标准化米粉样本集;
从所述标准化大米样本集中提取标准化大米指标样本数据;
对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和大米品质指标;
将所述目标大米样本数据、所述标准化米粉样本集和所述大米品质指标作为目标数据。
4.如权利要求3所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和大米品质指标,具体包括:
对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和主成分因子载荷矩阵;
根据所述主成分因子载荷矩阵确定主成分表达式;
从所述目标大米样本数据中提取目标大米指标;
根据所述主成分表达式将所述目标大米指标映射为大米品质指标。
5.如权利要求3所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据对米粉品质指标进行预测,并获取预测过程中的计算数据,具体包括:
根据所述目标大米样本数据和所述标准化米粉样本集生成多元线性回归模型的训练集;
根据所述训练集对所述多元线性回归模型进行训练,获得米粉品质指标对应的预测模型;
从所述标准化米粉样本集中提取目标米粉指标,并基于预设系数矩阵确定所述目标米粉指标对应的回归函数;
根据所述回归函数确定拟合优度;
将所述预测模型和所述拟合优度作为计算数据。
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕新宇,杨华,周康,刘朔,刘江蓉,高婧,周坚,舒行,
申请(专利权)人:武汉轻工大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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