一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法技术

本发明专利技术公开一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，为了提高声场参数的准确性，除去超声测量装置在运动过程中产生的干扰以及去除空气中的声波噪音。本方法首先采用改进CELMD对超声波信号进行分解，得到若干个PF分量，计算PF分量与原始的超声信号的相关系数，根据计算得到的相关系数将相关程度低的分量重组视为虚拟噪声通道，将原始超声信号与虚拟噪声通道信号作为ICA的输入，利用FastICA算法对超声信号进行噪声分离，得到去噪后的超声信号。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法
本专利技术涉及检测
，特别是涉及一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法。
技术介绍
超声自被发现以来得到广泛应用，特别体现在医疗业与制造业中，其中应用于医疗的超声诊断因为在不侵入人体的情况下进行诊断，并且具有高分辨力等特点，同时因为其快速成像，灵活使用且诊断过程安全等深受医务人员与患者的欢迎。在超声诊断带来的便利的同时，超声设备对人体的安全性也成为人们关注的话题。超声在人体组织中传播过程中可能会产生空化效应，对人体组织尤其胚胎细胞产生极大的损坏，因此对超声声场参数的准确测量是必不可少的，目前声场参数的测量主要利用三轴运动控制水听器在水下运动，接受超声信号，利用上位机实现对数据的保存以及参数的计算。由于水听器必须在水中才能实现信号的采集，当三条轴带动水听器运动会产生震动从而使水体不再平静，加上存在空气中的各种声波相当于不确定的噪声都对数据的采集产生干扰，为了更加准确的测量超声参数，确保超声设备不会对人体产生负面影响，因此急需一种去噪方法解决上述问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、利用水听器采集超声波信号；/nS2、利用改进CELMD算法将原始超声信号分解成若干个PF分量；/nS3、计算出超声信号个PF分量与原含噪声信号的相关系数，根据计算得到的相关系数将相关程度低的分量重组视为虚拟噪声通道；/nS4、将原始超声信号与虚拟噪声通道信号作为ICA的输入，利用FastICA算法对超声信号进行噪声分离，得到去噪后的超声信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、利用水听器采集超声波信号；
S2、利用改进CELMD算法将原始超声信号分解成若干个PF分量；
S3、计算出超声信号个PF分量与原含噪声信号的相关系数，根据计算得到的相关系数将相关程度低的分量重组视为虚拟噪声通道；
S4、将原始超声信号与虚拟噪声通道信号作为ICA的输入，利用FastICA算法对超声信号进行噪声分离，得到去噪后的超声信号。


2.根据权利要求1所述的基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，其特征在于：步骤S2中将原始信号加入与原始信号相同但符号相反的白噪声，得到两组信号，分别对两组信号进行LMD算法分解，最后将两组分解得到的PF分量，求取两组的平均数得到最终PF分量。


3.根据权利要求2所述的基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，其特征在于：所述改进LMD算法在求解局部均值函数以及包络估计函数时采用牛顿插值法。


4.根据权利要求1所述的基于改进CELMD与ICA联合的超声信号去噪方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁涛，刘子豪，靳云杰，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12