【技术实现步骤摘要】
运算方法、装置、计算机设备和存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种循环向量指令处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的不断发展,机器学习,尤其是神经网络算法的使用越来越广泛。其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域中都得到了良好的应用。但由于神经网络算法的复杂度越来越高,所涉及的数据运算种类和数量不断增大。相关技术中,在对向量数据进行向量相关运算的效率低、速度慢。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提出了一种循环向量指令处理方法、装置、计算机设备和存储介质,以提高对向量数据进行向量相关运算的效率和速度。根据本公开的第一方面,提供了一种循环向量指令处理装置,所述装置包括:控制模块,用于对获取到的循环向量指令进行解析,得到循环向量指令的操作码和操作域,并根据所述操作码和所述操作域获取执行循环向量指令所需的第一待运算向量和第二待运算向量和目标地址,以及确定循环向量指令的向量运算类型;运算模块,用于根据第二待运算向量将所述第一待运算向量切分为多个切分向量,根据所述向量运算类型对每个切分向量与第二待运算向量分别进行向量运算,获得运算结果,并将所述运算结果存入所述目标地址中,其中,所述操作码用于指示所述循环向量指令对数据所进行的运算为循环向量运算,所述操作域包括第一待运算向量地址、第二待运算向量地址和所述目标地址。根据本公开的第二方面,提供了一种机器学习运算装置,所述装置包括:一个或多个上述第一方面所述的循环向量指令处理装置,用于从其 ...
【技术保护点】
1.一种循环向量指令处理装置,其特征在于,所述装置包括:/n控制模块,用于对获取到的循环向量指令进行解析,得到循环向量指令的操作码和操作域,并根据所述操作码和所述操作域获取执行循环向量指令所需的第一待运算向量和第二待运算向量和目标地址,以及确定循环向量指令的向量运算类型;/n运算模块,用于根据第二待运算向量将所述第一待运算向量切分为多个切分向量,根据所述向量运算类型对每个切分向量与所述第二待运算向量分别进行向量运算,获得运算结果,并将所述运算结果存入所述目标地址中,/n其中,所述操作码用于指示所述循环向量指令对数据所进行的运算为循环向量运算,所述操作域包括第一待运算向量地址、第二待运算向量地址和所述目标地址。/n
【技术特征摘要】
20181220 CN 20181156366621.一种循环向量指令处理装置,其特征在于,所述装置包括:
控制模块,用于对获取到的循环向量指令进行解析,得到循环向量指令的操作码和操作域,并根据所述操作码和所述操作域获取执行循环向量指令所需的第一待运算向量和第二待运算向量和目标地址,以及确定循环向量指令的向量运算类型;
运算模块,用于根据第二待运算向量将所述第一待运算向量切分为多个切分向量,根据所述向量运算类型对每个切分向量与所述第二待运算向量分别进行向量运算,获得运算结果,并将所述运算结果存入所述目标地址中,
其中,所述操作码用于指示所述循环向量指令对数据所进行的运算为循环向量运算,所述操作域包括第一待运算向量地址、第二待运算向量地址和所述目标地址。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述运算模块,包括:
多个向量运算器,用于执行与所述向量运算类型相对应的向量运算。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述运算模块包括主运算子模块和多个从运算子模块,所述主运算子模块包括所述多个向量运算器,
所述主运算子模块,用于利用所述多个向量运算器执行所述向量运算,得到运算结果,并将所述运算结果存入所述目标地址中。
4.一种机器学习运算装置,其特征在于,所述装置包括:
一个或多个如权利要求1-3任一项所述的循环向量指令处理装置,用于从其他处理装置中获取待运算向量和控制信息,并执行指定的机器学习运算,将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置;
当所述机器学习运算装置包含多个所述循环向量指令处理装置时,所述多个所述循环向量指令处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据;
其中,多个所述循环向量指令处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据,以支持更大规模的机器学习的运算;多个所述循环向量指令处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统;多个所述循环向量指令处理装置共享内存或者拥有各自的内存;多个所述循环向量指令处理装置的互联方式是任意互联拓扑。
5....
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:上海寒武纪信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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