一种分布式存储使用容量预估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种分布式存储使用容量预估方法及装置，采集数据样本；选择合适步长；将数据样本输入RBF神经网络进行学习，获得分布式存储使用容量预估曲线；其中，所采集数据样本为按时间序列采集的多组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数。本发明专利技术按时间序列采集与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数，作为输入向量输入RBF神经网络进行学习获得分布式存储使用容量预估曲线，用户输入相关参数，利用分布式存储使用容量预估曲线可预测分布式存储使用容量短期变化趋势，得到将来某个时刻的分布式存储使用容量。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式存储使用容量预估方法及装置
本专利技术涉及分布式存储使用容量领域，具体涉及一种分布式存储使用容量的预估方法及装置。
技术介绍
分布式存储使用容量对用户购买集群节点或者分布式存储软件自身容量告警具有指导作用，但分布式存储使用容量的估算过程具有复杂性、非线性、时变性等特点，其准确预测一直是一个业内难题，给用户使用带来不便。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种分布式存储使用容量预估方法及装置，利用RBF神经网络预估分布式存储使用容量，预估效果较佳，方便用户使用。本专利技术的技术方案是：一种分布式存储使用容量预估方法，包括以下步骤：采集数据样本；选择合适步长；将数据样本输入RBF神经网络进行学习，获得分布式存储使用容量预估曲线；其中，所采集数据样本为按时间序列采集的多组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数。进一步地，每组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数，包括：采集数据时刻的使用容量、文件大小、读写比例、顺序随机比例和读写时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集数据样本；/n选择合适步长；/n将数据样本输入RBF神经网络进行学习，获得分布式存储使用容量预估曲线；/n其中，所采集数据样本为按时间序列采集的多组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集数据样本；
选择合适步长；
将数据样本输入RBF神经网络进行学习，获得分布式存储使用容量预估曲线；
其中，所采集数据样本为按时间序列采集的多组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数。


2.根据权利要求1所述的分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，每组与下一时刻的分布式存储使用容量相关的分布式存储参数，包括：
采集数据时刻的使用容量、文件大小、读写比例、顺序随机比例和读写时间。


3.根据权利要求1或2所述的分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，所选择步长为5。


4.根据权利要求1或2所述的分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，将数据样本输入RBF神经网络进行学习前，先将数据样本进行归一化处理。


5.根据权利要求1或2所述的分布式存储使用容量预估方法，其特征在于，将数据样本输入RBF神经网络进行学习，获得分布式存储使用容量预估曲线，具体包括：
将数据样本的部分样本作为训练集进行训练，得到训练分布式存储使用容量曲线；
训练结束后，将剩余样本作为测试集进行测试；
若测试结果满足预测要求，则所训练得到的分布式存储使用容量曲线为分布式存储使用容量预估曲线。


6.一种分布式存储使用容量预...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹涛，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32