【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】评估泌乳哺乳动物的健康状态的方法和系统相关申请的交叉引用本申请根据35USC§119(e)要求于2017年8月18日提交的题为“用于评估泌乳哺乳动物的健康状态的方法和系统”的美国临时申请62/547393的优先权，其内容通过引用并入本文。
本公开总体上涉及奶的生产，并且更具体地涉及基于光散射的奶的分析。
技术介绍
泌乳哺乳动物生产的奶的质量取决于许多因素，例如动物的健康、营养、免疫状况，有助于良好的物理因素，例如住所、获得优质食物和水、情感安全等等。在商业环境中，因为由于奶质量的提高和运营成本的降低，动物健康的改善使得利润率提高，所以衡量和优化这些因素的能力很重要。奶生产者已经面临着奶价下降、人工成本增加以及苛刻的监管制度等重大挑战，尤其是在奶中抗生素的存在等方面。跟踪泌乳哺乳动物健康的传统方法是侵入性的、费时的，并且通常不是自动化的，需要更多具有一定程度专业知识的人员。另外，关于泌乳哺乳动物健康的有价值的信息可能包含在它生产的奶中，但通常需要进行化学测试才能获得。这种化学测试可能不容易在现场进行，这...
【技术保护点】
1.一种评估泌乳哺乳动物的健康状态的方法，所述方法包括：/n用光束照射从所述泌乳哺乳动物获得的奶样品；/n收集所述光束和所述奶样品之间的相互作用产生的散射数据；/n处理所述散射数据以确定所述奶样品的至少一个特性；并且/n基于所述奶样品的至少一个特性，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170818 US 62/547,3931.一种评估泌乳哺乳动物的健康状态的方法，所述方法包括：
用光束照射从所述泌乳哺乳动物获得的奶样品；
收集所述光束和所述奶样品之间的相互作用产生的散射数据；
处理所述散射数据以确定所述奶样品的至少一个特性；并且
基于所述奶样品的至少一个特性，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着大于0.5°的至少第一散射角散射。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述光束包括至少第一波长和第二波长的光。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着与所述第一波长相关联的至少第一散射角散射，并且指示来自所述光束的光沿着与所述第二波长相关联的第二散射角散射，其中，所述散射数据包括分别与相应的散射角相关联的多个数据集。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，处理所述散射数据包括：将一组散射分布的像素强度的标准偏差与先前一组散射分布的像素强度的标准偏差进行比较。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，处理所述散射数据包括：使用神经网络来处理所述散射数据。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括使用具有已知特性的参考奶样品来训练所述神经网络。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述奶样品的至少一个特性包括脂肪含量、脂肪蛋白质比率、抗生素含量、血液含量和体细胞含量中的至少一项。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态包括：确定所述泌乳哺乳动物是否可能处于酮症中。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态包括：估计所述泌乳哺乳动物的孕酮水平。
11.一种用于评估泌乳哺乳动物的健康状态的系统，所述系统包括：
光源，被配置为将光束导向从所述泌乳哺乳动物获得的奶样品；
成像装置，被配置为收集由所述光束和所述奶样品之间的相互作用产生的散射数据；以及
处理系统，通信地耦接到所述成像装置，用于：
处理所述散射数据以确定所述奶样品的至少一个特性；并且
基于所述奶样品的至少一个特性，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着大于0.5°的至少第一散射角被散射。
13.根据权利要求11或12所述的系统，其中，所述光束包括至少第一波长和第二波长的光。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着与所述第一波长相关联的至少第一散射角散射，并且来自所述光束的光沿着与所述第二波长相关联的第二散射角散射，其中，所述散射数据包括分别与相应的散射角相关联的多个数据集。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的系统，其中，处理所述散射数据包括：将一组散射分布的像素强度的标准偏差与先前一组散射分布的像素强度的标准偏差进行比较。
16.根据权利要求11至15中的任一项所述的系统，其中，所述处理系统实施神经网络，其中，处理所述散射数据包括使用所述神经网络来处理所述散射数据。
17.根据权利要求16所述的系统，还包括使用具有已知特性的参考奶样品来训练所述神经网络。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的系统，其中，所述奶样品的至少一个特性包括脂肪含量、脂肪蛋白质比率、抗生素含量、血液含量和体细胞含量中的至少一项。
19.根据权利要求11至18中任一项所述的系统，其中，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态包括：确定所述泌乳哺乳动物是否可能处于酮症中。
20.根据权利要求11至19中任一项所述的系统，其中，评估所述泌乳哺乳动物的健康状态包括：估计所述泌乳哺乳动物的孕酮水平。
21.一种检测奶中违规现象的存在的方法，所述方法包括：
用光束照射奶样品；
收集所述光束和所述奶样品之间相互作用产生的散射数据；
处理所述散射数据以检测相对于法线方向以预定角度散射的光是否存在；并且
基于所述光是否存在，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着大于0.5°的至少第一散射角被散射。
23.根据权利要求21或22中任一项所述的方法，其中，处理所述散射数据包括：将随后一组散射帧的像素强度的标准偏差与先前一组散射帧的像素强度的标准偏差进行比较。
24.根据权利要求23所述的方法，还包括顺序地捕获多个散射帧，其中，所述先前一组散射帧包括所述多个散射帧。
25.根据权利要求23或24所述的方法，还包括：
捕获随后的散射帧；
从所述先前一组散射帧中移除最早的散射帧；并且
将所述随后的散射帧添加到所述先前一组散射帧以形成所述随后一组散射帧。
26.根据权利要求21至25中任一项所述的方法，其中，处理所述散射数据包括：使用神经网络来处理所述散射数据。
27.根据权利要求26所述的方法，还包括使用具有已知特性的参考奶样品来训练所述神经网络。
28.根据权利要求21至27中任一项所述的方法，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中是否存在白细胞。
29.根据权利要求21至28中任一项所述的方法，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中是否存在抗生素。
30.根据权利要求21至29中任一项所述的方法，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中存在的孕酮水平。
31.一种用于检测奶中违规现象的存在的系统，所述系统包括：
光源，被配置为将光束引向奶样品；
成像装置，被配置为收集由所述光束和所述奶样品之间的相互作用产生的散射数据；以及
处理系统，通信地耦接到所述成像装置，用于：
处理所述散射数据以检测相对于法线方向以预定角度散射的光是否存在；并且
基于所述光是否存在，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象。
32.根据权利要求31所述的系统，其中，所述散射数据指示来自所述光束的光沿着大于0.5°的至少第一散射角被散射。
33.根据权利要求31或32所述的系统，其中，处理所述散射数据包括：将随后一组散射帧的像素强度的标准偏差与先前一组散射帧的像素强度的标准偏差进行比较。
34.根据权利要求33所述的系统，其中，所述成像装置还被配置为顺序地捕获多个散射帧，其中，所述先前一组散射帧包括所述多个散射帧。
35.根据权利要求33或34所述的系统，其中，所述成像装置还被配置为：
捕获随后的散射帧；并且
其中，所述处理系统还被配置为：
从所述先前一组散射帧中移除最早的散射帧；并且
将所述随后的散射帧添加到所述先前一组散射帧以形成所述随后一组散射帧。
36.根据权利要求31至35中任一项所述的系统，其中，处理所述散射数据包括：使用神经网络来处理所述散射数据。
37.根据权利要求36所述的系统，其中，所述处理系统还被配置为使用具有已知特性的参考奶样品来训练所述神经网络。
38.根据权利要求31至37中任一项所述的系统，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中是否存在白细胞。
39.根据权利要求31至38中任一项所述的系统，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中是否存在抗生素。
40.根据权利要求31至39中任一项所述的系统，其中，确定所述奶样品中是否存在所述违规现象包括：确定所述奶中存在的孕酮水平。
41.一种分析流体的组成的方法，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：贝塔妮·N·德什潘德，萨蒂什·德什潘德，巴拉特·苏达桑，布赖恩·沃蒂，尼古拉斯·克莱蒙特，
申请(专利权)人：索马检测有限公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA
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