一种微电网优化调度系统、方法、存储介质、计算机程序技术方案

本发明专利技术属于微电网优化技术领域，公开了一种微电网优化调度系统、方法、存储介质、计算机程序，所述微电网优化调度系统包括：电流检测模块、电压检测模块、电网参数配置模块、主控模块、电网优化模块、电网调度模块、电网故障诊断模块、云处理模块、数据存储模块、显示模块。本发明专利技术利用改进混合粒子群算法进行微电网电源容量优化配置，建立实际综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为目标的孤岛微电网容量优化配置模型，并能够根据微型燃气轮机和蓄电池的不同运行准则，实际模拟微电网系统运行，并给出最终最优容量配置方案，配置精度高，提高了有效减少迭代过程中惯性权重的计算次数，提高了优化效率。

An optimized dispatching system, method, storage medium and computer program for microgrid

【技术实现步骤摘要】
一种微电网优化调度系统、方法、存储介质、计算机程序
本专利技术属于微电网优化
，尤其涉及一种微电网优化调度系统、方法、存储介质、计算机程序。
技术介绍
微电网(Micro-Grid)也译为微网，是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题。开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，使传统电网向智能电网过渡。然而，现有微电网优化调度系统及方法对电网配置优化效果差，效率低；同时，对电网调度不合理。综上所述，现有技术存在的问题是：现有微电网优化调度系统及方法对电网配置优化效果差，效率低；同时，对电网调度不合理。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种微电网优化调度系统、方法、存储介质、计算机程序。本专利技术是这样实现的，一种微电网优化调度方法，所述微电网优化调度方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微电网优化调度方法，其特征在于，所述微电网优化调度方法包括以下步骤：/n步骤一，通过电网优化程序根据已配置的微电网参数对微电网配置进行优化：(I)通过功率检测设备获取用于微电网供电的风力发电机和太阳能光伏电池功率序列以及负荷序列；/n(II)以综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为规划目标，建立孤岛微电网容量优化配置模型；/n(III)基于步骤(I)，采用改进混合粒子群算法求解所述孤岛微电网容量优化配置模型，获得最优配置方案；/n步骤二，通过电网调度程序对对优化后的微电网供电进行调度：(1)构建微电网优化数学模型，通过数学模型给出电网输出功率、启动成本以及运行维护成本的计...

【技术特征摘要】
1.一种微电网优化调度方法，其特征在于，所述微电网优化调度方法包括以下步骤：
步骤一，通过电网优化程序根据已配置的微电网参数对微电网配置进行优化：(I)通过功率检测设备获取用于微电网供电的风力发电机和太阳能光伏电池功率序列以及负荷序列；
(II)以综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为规划目标，建立孤岛微电网容量优化配置模型；
(III)基于步骤(I)，采用改进混合粒子群算法求解所述孤岛微电网容量优化配置模型，获得最优配置方案；
步骤二，通过电网调度程序对对优化后的微电网供电进行调度：(1)构建微电网优化数学模型，通过数学模型给出电网输出功率、启动成本以及运行维护成本的计算方式，并给出电网发电成本及环境治理成本；其中，分布式电源包括不可控型微电源与可控型微电源；
(2)通过数学模型构建微电网经济调度模型，并以发电成本最小以及环境治理成本最小为目标函数，采用优先利用不可控型微电源的全部发电量且柴油发电机做备用电源的调度优化策略，仅当微电网自身无法满足负荷的需求或微电网自身功率过剩时与大电网进行电能交互；
(3)通过粒子群优化算法利用自身经验和群体经验调整粒子自身的状态对系统参数进行优化，构建改进的粒子群优化算法；粒子群中粒子的初始位置在搜索区域内随机产生，每个粒子的速度也随机给定；将粒子群算法应用到程序中，每个粒子都进行一次在解空间位置的移动，则寻优完成了一次迭代迭代过程重复进行，直到满足下列条件之一：粒子在解空间相对静止，或达到最大迭代次数；
步骤三，通过故障诊断电路对微电网故障进行诊断：
1)构建电网全模型；
2)获取馈线的故障信息，根据所述故障信息和所述电网全模型定位故障所在的馈线；
3)获取故障指示器的故障指示信息，根据所述故障指示信息和所述电网全模型定位故障所在的第一故障区间；
4)获取配电变压器的配变停电事件，根据所述配变停电事件和所述电网全模型定位故障所在的第一跳闸设备；
5)获取出线开关的量测突降信息，根据所述量测突降信息和所述电网全模型定位故障所在的第二故障区间和第二跳闸设备；
6)根据定位获得的所述馈线、所述第一故障区间、所述第一跳闸设备、所述第二故障区间和所述第二跳闸设备，生成诊断报告；
7)输出故障综合信息及诊断报告，所述故障综合信息包括所述第一故障区间、所述第一跳闸设备、所述第二故障区间和所述第二跳闸设备。


2.如权利要求1所述的微电网优化调度方法，其特征在于，步骤一之前，需进行：步骤I，通过电流表检测微电网供电电流数据；
步骤II，通过电压表检测微电网供电电压数据；
步骤III，通过配置程序根据检测到的微电网供电的电流和电压对微电网进行参数配置；
步骤三之后，还需进行：
步骤1，通过云服务器利用云计算对微电网数据进行处理；
步骤2，通过存储器存储微电网电流、电压、配置数据及故障诊断结果的实时数据；
步骤3，通过显示器显示检测的微电网电流、电压、配置数据及故障诊断结果的实时数据。


3.如权利要求1所述的微电网优化调度方法，其特征在于，步骤一中，所述步骤(III)的岛微电网容量优化配置模型为：
minF(x)＝w1C+w3ηLPSP+w2fEER+W4fre
s.t.SOCmin≤SOC(t)≤SOCmax
Pi，min≤Pi(t)≤Pi，max
Ebs，rest≥ηEgen，rest
ηLPSP≥ηLPSP，min
fre≥fre，min；
式中，C为微电网投入的总年均成本；ηLPSP和ηLPSP，min分别为综合可靠率和综合可靠率下限；fEER为剩余能量率；fre和fre，min分别为可再生能源率和可再生能源率下限；SOC(t)、SOCmin、SOCmax分别为...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁地，张颖新，田俊龙，耿会娟，闫志诚，胡其成，
申请(专利权)人：安阳师范学院，
类型：发明
国别省市：河南;41