【技术实现步骤摘要】
一种个性化体检套餐推荐方法
本专利技术涉及医疗和人工智能领域，具体涉及一种个性化体检套餐推荐方法。
技术介绍
随着人们生活质量的逐步提高，人民群众对于健康体检的需求也越来越多，健康体检也正在逐渐成为门诊体检之外的体检中心的主流业务。然而，现在大多数的体检机构都是针对年龄和性别制定体检套餐，然后由消费者进行选择，这种方式存在如下问题：A.这些套餐都是针对某个年龄段和性别人群常患疾病的集合，没有考虑患者自身一些个性化的风险因素；B.面对形形色色的套餐价目表，客户眼花缭乱，体检中心只考虑了客户的预算而没有根据客户的健康需求制定体检项目；C.体检机构数据库中的大量体检数据没有得到充分利用，为体检者推荐套餐时并未考虑体检者的历史体检信息，造成一些不必要的体检项目做了但疾病发现率不高。
技术实现思路
为了克服已有的体检套餐功能单一、个性化适用性较差的不足，本专利技术提供了一种专业可靠、个性化适用性良好的体检套餐推荐方法，与体检者高效互动，针对体检者的个人健康信息生成可执行的体检方案。本专利技术解决上述技术问题...
【技术保护点】
1.一种个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、构建常见病与风险因素的键值对、问题库、常见病库、体检套餐最小集、体检套餐最大集以及体检者分类机制；/nS2、依据体检者分类机制对体检者进行分类；对每类体检者，获取体检者的个人健康信息和体检预算，根据体检预算形成针对体检者的体检套餐；/nS3、依据常见病与风险因素的键值对，将个人健康信息量化为体检者的疾病风险因子；/nS4、根据体检者的疾病风险因子和问题库中每个问题的常见疾病列表，预测个人相关体检项目的异常概率，并计算个人相关体检项目的实际成本；/nS5、以体检套餐最小集为初始集合，形成当前体检集；根据体检项...
【技术特征摘要】
1.一种个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建常见病与风险因素的键值对、问题库、常见病库、体检套餐最小集、体检套餐最大集以及体检者分类机制；
S2、依据体检者分类机制对体检者进行分类；对每类体检者，获取体检者的个人健康信息和体检预算，根据体检预算形成针对体检者的体检套餐；
S3、依据常见病与风险因素的键值对，将个人健康信息量化为体检者的疾病风险因子；
S4、根据体检者的疾病风险因子和问题库中每个问题的常见疾病列表，预测个人相关体检项目的异常概率，并计算个人相关体检项目的实际成本；
S5、以体检套餐最小集为初始集合，形成当前体检集；根据体检项目添加规则向当前体检集自动添加体检项目，形成体检套餐并推荐给体检者。
2.根据权利要求1所述的个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，步骤S3中的疾病风险因子，指促使或引起疾病发生的条件，描述了疾病发生的可能性，风险因子越大，疾病越有可能发生，风险因子∈[0,1]。
3.根据权利要求1所述的个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，在步骤S4中根据体检者的疾病风险因子和问题库中每个问题的常见疾病列表，计算每个问题的疾病风险因子之和，将疾病风险因子之和超过设定阈值的问题抽取出来组成调查问卷；体检者对调查问卷中的每个问题进行打分，分值有一个最大值和最小值，分值越大则代表问题中的场景在日常生活中出现的频率越高，分值越小则代表问题中的场景在日常生活中出现的频率越低；根据体检者对调查问卷的回答，对涉及到的常见病进行累计积分；根据涉及到的常见病的累计积分、疾病风险因子和相关体检项目在常见病确诊中所占的权重计算个人相关体检项目的异常概率，并计算个人相关体检项目的实际成本。
4.根据权利要求3所述的个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，在步骤S4中，若体检者有该疾病的病史，但是该疾病的累计积分不超过设定阈值，则将权重超过设定阈值的该疾病确诊所需的体检项目标记为“检测而不必关联检测”；“检测而不必关联检测”是指该体检项目需要检测，但是不需要当做先导进行关联规则挖掘；关联规则是形如X→Y的蕴含式，其中X和Y分别称为关联规则的先导和后继。
5.根据权利要求1所述的个性化体检套餐推荐方法，其特征在于，步骤S1所构建...
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