一种交通大数据采集预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种交通大数据采集预警系统，属于交通大数据相关技术领域。本发明专利技术技术方案要点：包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统，信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集；预警发布系统为车载端，车载端安装在车内，用于播放预警信息；数据处理系统包括管理服务器，管理服务器包括数据接收模块、数据处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到交通路况是否拥挤，再进行交通模型的搭建。通过采集路况的各项数据发送到管理服务器，管理服务器通过判断交通情况，进行预警，能有效的避免交通事故的产生。

A traffic big data collection and early warning system

【技术实现步骤摘要】
一种交通大数据采集预警系统
本专利技术属于交通大数据相关
，具体涉及一种交通大数据采集预警系统。
技术介绍
随着汽车工业的快速发展及城镇化水平的不断提高，城市拥挤问题愈发突出，交通拥堵己成为制约城市发展，妨碍人们出行的重要因素。一方面，快速有效的识别和预测交通状态，对交通拥挤进行动态预警是进行交通拥挤管理的基础工作。交通拥挤动态预警实际上包含了对交通拥挤的快速识别和对交通拥挤发展趋势的准确估计两方面内容，拥挤预警应为交通拥挤控制提供有效的决策支持，能够动态描述拥挤的发展态势，而不能局限于拥挤产生后的表象描述。另一方面，在形成之初快速疏导交通流，避免拥堵进一步恶化是交通拥挤管理与控制的主要目的，由于交通系统具有随机性、时变性和非线性的特点，有效的拥挤控制策略必须实时地切合交通拥挤态势的发展及消散过程，而不是被动适应交通流的变化过程，这就要求交通拥挤控制模型具备动态适应和主动控制的能力。现有的交通预警系统大多根据天气情况进行预警或者路面拥挤情况预警，预警功能单一，无法将路面拥挤情况或者天气情况预警结合起来向车主预警，有时候车辆因天气导致的路面车辆拥堵，预警系统只能单方面预警，容易导致该路段无法正常使用，预警系统在预警的时候通过采集的大数据为依据进行数据处理预警，但是数据设备无法覆盖到每个地方，导致预警更新不及时，误差率较大。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题：本专利技术的目的是提供一种交通大数据采集预警系统，从而解决现有交通预警功能单一，预警依据设备采集路况信息，设备出现故障或者普及范围小导致预警误差大的问题，具有人、机相结合的特点，预警更加准确，天气和路况拥堵情况相结合的预警效果更好的优点。。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下所述的技术方案是：一种交通大数据采集预警系统；包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统；所述信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集，所述预警发布系统为车载端，所述车载端安装于车内用于展示实时实地的预警信息；所述数据处理系统包括管理服务器，所述管理服务器包括数据接收、处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，所述交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到与交通相关的大数据信息，再进行交通模型的搭建，交通模型搭建完毕后通过网络传输模块向车载端发送预警信息。其中，所述交通状况判别模块包含自动判别和人工判别，其中自动判别是基于视频图像数据、路况监测设备和交通航空拍摄设备拍摄的数据来判断道路拥挤情况。其中，所述人工判别采用交通警察巡查和个人上传路况信息判断交通是否拥挤，个人上传路况信息可以采用网络上传。其中，所述交通状况判别模块通过地理信息系统确定各个路段信息。其中，所述交通模型搭建通过可视化模块将拥堵信息以图表的形式展示出来。其中，所述气象环境数据采集用于采集气象信息，包括雨水、冰雹以及大雪等影响驾驶员安全驾驶的天气。其中，所述路面状况数据采集用于采集路面情况，包括路面维修封堵以及路面拥堵信息。其中，所述监控设备数据采集用于采集车辆超速以及事故信息。本专利技术与其他方法相比，有益技术效果是：通过气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集分别采集路面的天气情况，是否正常使用和车辆拥堵情况，将采集数据发送给管理服务器，管理服务器通过内部的交通状况判别模块和交通模型搭建判断路况，并且交通模型搭建出路面需要预警的路段，通过可视化模块发送给交通指挥部，方便监管人员通过显示器观看路面预警情况，便于预防因路况问题而造成的交通事故，而且交通模型搭建可通过网络传输模块将预警路段的信息发送给车载端，用户在行驶车辆时，通过车载端即可详细了解各路段的情况，方便及时避开预警的路段；通过交通状况判别模块对交通路面进行判断，交通状况判别模块采用自动判别和人为判别两种方式，通过人工与大数据的结合，保证判断依据的准确性，降低预警的误差。附图说明图1为本专利技术的整体系统结构示意图；图2为本专利技术中管理服务器的系统连接结构示意图；图3为本专利技术中交通状况判别模块的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1～3所示的一种交通大数据采集预警系统，包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统；所述信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集；所述预警发布系统为车载端，所述车载端安装在车内，用于播放预警信息；所述数据处理系统包括管理服务器，所述管理服务器包括数据处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，所述交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到交通路况是否拥挤，再进行交通模型的搭建，交通模型搭建完毕后通过网络传输模块向车载端发布预警信息，信息采集系统用来采集数据，数据处理系统用来处理数据，预警发布系统用来发布预警信息，数据处理系统通过内部的数据处理模块接收信息采集系统的数据进行处理，将处理过的数据通过交通状况判别模块判断交通路段的天气、拥堵和是否正常运行的情况，通过判断后的交通路况搭建交通模型，根据模型生成可视化图表，显示出各个路段的路况情况，以及对需要预警的路段进行标记，通过网络传输模块将预警路段信息发送给车载端，向车主提供预警信息，并且数据再保存到数据库中。所述交通状况判别模块包括自动判别和人工判别，并且两者相结合，其中自动判别是基于视频图像数据、路况监测设备和交通航空拍摄设备拍摄的数据判断道路是否拥挤，所述人工判别采用交通警察巡查和个人上传路况信息判断交通是否拥挤，个人上传路况信息可以采用最简便的网络上传方式，其中不限于手机app操作；自动判别基于设备采集数据，人工判别基于人为上传数据，通过人工和设备的相结合，即使设备出现故障或者一些路段设备没有覆盖，也能做出交通预警，减少预警误差，所述交通状况判别模块通过地理信息系统确定各个路段信息，地理信息系统使用GPS和地图定位路段，并获取路段的信息，提供预警路段的名称和方向，所述交通模型搭建通过可视化模块将拥堵信息以直接明了的图表形式展示出来，交通模型也可包括驾驶安全大数据模型和建立，其数据的采集可根据车载端对车辆信息进行收集，从而获得包括驾驶时长、急停和急加速频率、车速等信息，从而判断车辆人员驾驶行为的安全度，一方面可以纳入计算所处地段的交通故障率，另一方面还能反馈给驾驶员提醒改善驾驶习惯，有利于提高交通安全；可视化模块与监控主机上的显示屏连接，可视化模块可以将搭建好的交通模型显示出来，显示有哪些路况预警，方便监管人员查看，所述气象环境数据采集用于采集气象信息，包括雨水、冰雹以及大雪天气，天气异常恶劣时该系统也可以向车主提供预警信息，所述路面状况数据采集用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通大数据采集预警系统，其特征在于，包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统；所述信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集，所述预警发布系统为车载端，所述车载端安装于车内用于展示实时实地的预警信息；所述数据处理系统包括管理服务器，所述管理服务器包括数据接收、处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，所述交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到与交通相关的大数据信息，再进行交通模型的搭建，交通模型搭建完毕后通过网络传输模块向车载端发送预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通大数据采集预警系统，其特征在于，包括信息采集系统、数据处理系统和预警发布系统；所述信息采集系统包括气象环境数据采集、路面状况数据采集和监控设备数据采集，所述预警发布系统为车载端，所述车载端安装于车内用于展示实时实地的预警信息；所述数据处理系统包括管理服务器，所述管理服务器包括数据接收、处理模块、交通状况判别模块、交通模型搭建、数据库和网络传输模块，所述交通状况判别模块通过数据处理模块处理分析数据，得到与交通相关的大数据信息，再进行交通模型的搭建，交通模型搭建完毕后通过网络传输模块向车载端发送预警信息。


2.根据权利要求1所述的一种交通大数据采集预警系统，其特征在于，所述交通状况判别模块包括自动判别和人工判别，其中自动判别是基于视频图像数据、路况监测设备和交通航空拍摄设备拍摄的数据来判断道路拥挤情况。


3.根据权利要求2所述的一种交通大数据采集预警系统，其特征在于，所述人工判别采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：董群雄，
申请(专利权)人：泉州寻鹿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35