【技术实现步骤摘要】
一种支付方式确定方法、装置、系统及设备
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及一种支付方式确定方法、装置、系统及设备。
技术介绍
目前，随着线上支付业务的不断拓展，支付不再仅仅依赖于电脑或手机终端支付APP，支持支付业务的平台越来越多。这对支付鉴权也提出了更高的要求。现有技术中，通过用户自己手动设置支付方式的方法来满足不同场景下的支付付款，但是，现有技术中的方法，支付方式一旦设定，就是固定的，想用其他支付方式必须重新设置、或者在用户设置的支付方式用不了的情况下，也必须重新设置支付方式，会用户体验不好，比如，在不同终端设备上进行支付时，用户对于支付鉴权产品有不同的需求：在家庭电脑、工作电脑上往往倾向于使用传统的支付密码配合键盘输入，绝大部分用户极少使用电脑配置的指纹功能或摄像头功能；在手机、平板电脑等移动设备上，由于往往会录本地指纹、本地面容信息等，此时，在支付中倾向于使用已录入本机的生物信息进行鉴权。因此，需要提供一种更可靠的支付方式确定方案。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供了一种支付方式确定方法、装置、系统及设备，用于在不同的应用场景中为用户提供适用的支付方式，以提高用户体验，进而提高用户的支付效率。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种支付方式确定方法，所述方法应用于服务器，包括：获取目标用户的终端设备发送的多种支付方式的第一适用度指标，所述第一适用度指标是由所述终端设备确定的...
【技术保护点】
1.一种支付方式确定方法，所述方法应用于服务器，包括：/n获取目标用户的终端设备发送的多种支付方式的第一适用度指标，所述第一适用度指标是由所述终端设备确定的，一个所述第一适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第一适用程度；/n获取所述多种支付方式对应的多个第二适用度指标；一个所述第二适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第二适用程度；所述第二适用度指标是根据使用所述终端设备的用户的数据在云端计算得到的；/n根据所述第一适用度指标以及所述第二适用度指标确定多种支付方式的排序信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种支付方式确定方法，所述方法应用于服务器，包括：
获取目标用户的终端设备发送的多种支付方式的第一适用度指标，所述第一适用度指标是由所述终端设备确定的，一个所述第一适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第一适用程度；
获取所述多种支付方式对应的多个第二适用度指标；一个所述第二适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第二适用程度；所述第二适用度指标是根据使用所述终端设备的用户的数据在云端计算得到的；
根据所述第一适用度指标以及所述第二适用度指标确定多种支付方式的排序信息。
2.如权利要求1所述的方法，所述获取所述多种支付方式对应的多个第二适用度指标之前，还包括：
获取云端存储的云端数据；所述云端数据包括使用所述终端设备的全量用户的用户数据以及所述目标用户的基本画像数据；
根据所述云端数据计算所述多种支付方式对应的多个第二适用度指标。
3.如权利要求2所述的方法，所述获取云端存储的云端数据，具体包括：
确定所述目标用户的终端设备的设备信息；
根据所述设备信息获取所述在服务器上使用所述终端设备的全量用户的操作历史数据以及所述全量用户的用户画像数据，所述操作历史数据至少包括曾使用的支付方式；
获取所述目标用户的基本画像数据，所述基本画像数据包括所述目标用户的资产信息、信用信息和/或购买偏好。
4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述云端数据计算所述多种支付方式对应的第二适用度指标，具体包括：
根据所述全量用户对应的操作历史数据、所述全量用户的用户画像数据以及所述目标用户的基本画像数据采用强化学习模型进行更新迭代，确定每种支付方式对于所述终端设备的第二适用度指标。
5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一适用度指标以及所述第二适用度指标确定多种支付方式的排序信息，具体包括：
根据所述第一适用度指标，确定多种支付方式的排序；
根据所述第二适用度指标，确定所述多种支付方式中的不适用方式；
将所述不适用方式从所述排序中删除，得到更新后的排序，生成排序信息。
6.如权利要求1所述的方法，还包括：
将所述排序信息发送至所述终端设备。
7.一种支付方式确定方法，所述方法应用于终端，包括：
获取终端设备的终端数据；
对所述终端数据进行处理，得到多种支付方式的第一适用度指标，一个所述第一适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端的第一适用程度；
将所述第一适用度指标发送至服务器；
接收所述服务器反馈的排序信息；所述排序信息用于指示所述终端根据所述排序信息对所述多种支付方式进行排序；所述排序信息是所述服务器根据所述第一适用度指标以及第二适用度指标得到的；一个所述第二适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第二适用程度；所述第二适用度指标是所述服务器根据使用所述终端设备的用户的数据在云端计算得到的；
根据所述排序信息对所述多种支付方式进行排序。
8.如权利要求7所述的方法，还包括：
按照所述排序的顺序在所述终端设备上显示多种支付方式。
9.如权利要求7所述的方法，所述终端数据，具体包括：所述终端的设备数据、传感器数据以及环境数据。
10.如权利要求7所述的方法，所述对所述终端数据进行处理，具体包括：采用可解释神经网络模型对所述终端数据进行处理。
11.如权利要求10所述的方法，所述设备数据包括所述终端设备上的机型数据，所述传感器数据包括目标用户与所述终端设备之间的距离数据和/或所述终端设备的姿态数据，所述环境数据包括所述终端设备所处的位置数据、亮度数据和/或温湿度数据；
所述采用可解释神经网络模型对所述终端数据进行处理，具体包括：
根据所述设备数据和所述环境数据计算所述终端设备的属性特征，所述属性特征包括所述终端设备所在的地理位置特征、设备特征以及所述终端设备周围的人员密集特征；
根据所述传感器数据确定所述终端设备的姿态特征；
将所述终端设备的属性特征以及所述姿态特征输入所述可解释神经网络模型中，得到多种支付方式对应的第一适用度指标。
12.一种支付方式确定装置，所述装置应用于服务器，包括：
第一适用度指标获取模块，用于获取目标用户的终端设备发送的多种支付方式的第一适用度指标，所述第一适用度指标是由所述终端设备确定的，一个所述第一适用度指标用于表示一种支付方式对于所述终端设备的第一适用程度；
第二适用度指标获取模块，用于获取所述多种支付方式对...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪婉婷，杨一鹏，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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