一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，包括以下步骤：建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；获取所述高斯混合模型的高斯分量；通过所述高斯分量将热红外图像中的背景去除，获取前景图像；对所述热红外图像进行超像素分块，得到超像素块；通过所述超像素块与前景图像进行对比，获取前景超像素块；将所述前景超像素块的粗糙度输入至支持向量机模型，得到实像和倒影。本发明专利技术方法可以完整有效的检测热红外图像中的倒影，极具实用性，具有很好地推广前景。

A detection method of thermal infrared image reflection based on background separation

【技术实现步骤摘要】
一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法
本专利技术属于机器视觉以及图形处理
，具体涉及一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法。
技术介绍
随着红外技术的广泛应用，热红外倒影的问题逐渐凸显。热红外倒影具有分辨率低，清晰度差，可用信息较少，边缘不明显等特点，目前的倒影检测和阴影检测方法主要针对的彩色图像以及自然光图像，如水岸线定位需要清晰的物体倒影分界线，特征比对需要提取大量的特征，图像分割则需要清楚地倒影边界，并且对图像质量有较高的要求，因此不适用于热红外图像的倒影检测，需要一种热红外图像倒影检测方法，能够在较少的可用信息的条件下，检测出热红外图像中的倒影。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，以解决现有技术中存在的现有方法不适用于热红外图像倒影检测的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，包括以下步骤：建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；获取所述高斯混合模型的高斯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，包括以下步骤：/n建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；/n获取所述高斯混合模型的高斯分量；/n通过所述高斯分量将热红外图像中的背景去除，获取前景图像；/n对所述热红外图像进行超像素分块，得到超像素块；/n通过所述超像素块与前景图像进行对比，获取前景超像素块；/n将所述前景超像素块的粗糙度输入至支持向量机模型，得到实像和倒影。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，包括以下步骤：
建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；
获取所述高斯混合模型的高斯分量；
通过所述高斯分量将热红外图像中的背景去除，获取前景图像；
对所述热红外图像进行超像素分块，得到超像素块；
通过所述超像素块与前景图像进行对比，获取前景超像素块；
将所述前景超像素块的粗糙度输入至支持向量机模型，得到实像和倒影。


2.根据权利要求1所述的一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，所述前景图像的获取方法包括：
根据高斯分量的个数和概率密度函数计算得到高斯分量的权重；
通过对所述权重进行判断，得到背景分量；
按照拉达依准则确定所述背景分量对应的温度范围；
将所述背景分量对应的温度范围去除，得到前景图像。


3.根据权利要求2所述的一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，所述权重的判断过程如下：
若高斯分量的权重大于等于高斯分量个数的倒数，则该高斯分量为背景分量，否则为前景分量。


4.根据权利要求2所述的一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，所述高斯分量的个数的计算公式如下：
BIC＝ln(K)-2ln(L)
其中，K为高斯分量的个数，L为最大似然函数，BIC为信息熵。


5.根据权利要求2所述的一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，所述高斯分量的权重的计算公式如下：



其中，p(x)为概率密度函数，K为高斯分量的个数，x为图像的温度，wk为高斯分量的权重，μk为高斯分量的均值，Σk为高斯分量的方差，为高斯分布。


6.根据权利要求2所述的一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，其特征是，所述拉达依准则为：

【专利技术属性】
技术研发人员：干宗良，彭君慧，刘峰，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32