【技术实现步骤摘要】
一种支付操作的控制方法和系统
本说明书实施例涉及交易
，特别涉及一种支付操作的控制方法和系统。
技术介绍
随着移动支付技术的兴起，越来越多的用户已经习惯使用手机等移动终端进行货币支付，不再随身携带现金、银行卡等。但是，目前所使用的移动支付技术对于用户而言，都必须依赖于可用的移动终端，一旦移动终端未携带或不可用（例如：设备故障、电量用尽等），便无法进行支付操作。因此，有必要提出一种更便捷、更可靠的支付方案来提高用户的操作体验。
技术实现思路
本说明书实施例之一提供一种支付操作的控制方法，所述方法包括：获取待识别目标对象处于目标场景中的目标脑波数据；基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份；并基于判断结果确定是否生成支付操作请求；其中，所述支付操作请求包括与所述待识别目标对象的身份对应的账户信息。本说明书实施例之一提供一种支付操作的控制系统，所述系统包括：获取模块，用于获取待识别目标对象处于目标场景中的目标脑波数据；判断模块，用于基于所述目标脑波数据以及机器学习...
【技术保护点】
1.一种支付操作的控制方法，所述方法包括：/n获取待识别目标对象处于目标场景中的目标脑波数据；/n基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份；并基于判断结果确定是否生成支付操作请求，所述支付操作请求包括与所述待识别目标对象的身份对应的账户信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种支付操作的控制方法，所述方法包括：
获取待识别目标对象处于目标场景中的目标脑波数据；
基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份；并基于判断结果确定是否生成支付操作请求，所述支付操作请求包括与所述待识别目标对象的身份对应的账户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份包括：
基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，确定与所述目标脑波数据匹配的身份信息及其匹配度；
基于所述匹配度判断所述待识别目标对象的身份。
3.根据权利要求2所述的方法，若所述匹配度大于预设阈值，则判断所述身份信息属于所述待识别目标对象；若所述匹配度小于预设阈值，则判断所述身份信息不属于所述待识别目标对象。
4.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型通过如下训练方法获得：
获取样本数据，所述样本数据包括若干目标对象在历史场景中的历史脑波数据，以及所述若干目标对象的身份信息；所述历史脑波数据与所述目标对象的身份关联；
基于所述历史脑波数据确定对应的特征信息，作为输入数据；
基于所述若干目标对象的身份信息确定所述历史脑波数据的标记信息，作为输出数据；
将所述输入数据及其对应的输出数据输入初始机器学习模型进行训练。
5.根据权利要求4所述的方法，所述样本数据还包括所述若干目标对象的历史购物操作信息；所述训练方法还包括：
基于所述目标对象的历史购物操作信息确定对应的目标对象的历史脑波数据的标记信息。
6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取所述支付操作对应的商品信息；
所述基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份还包括：
基于所述目标脑波数据、所述商品信息以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份。
7.根据权利要求6所述的方法，所述基于所述目标脑波数据、所述商品信息以及机器学习模型，判断所述待识别目标对象的身份还包括：
基于所述目标脑波数据以及机器学习模型，确定与所述目标脑波数据匹配的第一身份信息及其第一匹配度；
基于所述商品信息以及机器学习模型，确定与所述商品信息匹配的第二身份信息及其第二匹配度；
基于所述第一匹配度以及第二匹配度，判断所述待识别目标对象的身份。
8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
对所述目标脑波数据进行预处理，确定对应的脑波频谱信号；
其中，所述预处理包括对所述脑波数据进行分段处理。
9.根据权利要求8所述的方法，所述脑波数据进行分段处理包括：
基于所述目标脑波数据确定若干个波段；
基于预设偏移量确定第N个波段上向第N+1个波段偏移的偏移波段；
基于所述偏移波段、所述预设偏移量以及第N+1个波段，确定偏移后的第N个波段；
对所述偏移后的第N个波段进行处理。
10.一种支付操作的控制系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取待识别目标对象处于目...
【专利技术属性】
技术研发人员：张熠，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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