【技术实现步骤摘要】
一种基于用能分布模式识别的区域建筑能耗预测方法
本专利技术涉及区域建筑能源管理的
,特别是涉及一种基于用能分布模式识别的区域建筑能耗预测方法。
技术介绍
众所周知,规划阶段自下而上的区域建筑能耗预测方法分为静态和动态两类:静态预测方法根据规划目标、国家及地方建筑能耗定额标准选取定额指标,再结合同时使用系数和规划面积获得类别化建筑能耗,然后根据区域内类别化建筑的混合度确定最终能耗。可以看出,静态方法未考虑建筑类别内的个体能耗差异、以及这种差异分布对区域能耗的影响,其分析基础较为薄弱。动态预测则利用建筑物理参数建立典型模型来获得某类建筑的动态负荷和能耗特征,再结合各类边界条件获得区域能耗。动态方法能够反映建筑的逐时能耗及负荷动态特征,附加边界条件及模型校验过程可提高预测精度和模型可靠性,其同时使用系数由建筑类别混合程度和动态曲线叠加确定,更有科学依据。目前,动态方法已在各生态园区的前期能源规划中获得应用。但是,由于规划阶段的建筑物理建模工作量大、不确定性强,其预测结果在地块匹配和修正时的误差较大;同时,动态 ...
【技术保护点】
1.一种基于用能分布模式识别的区域建筑能耗预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1区域控制目标的确定:能耗强度EUI限值代表不同规划目标下的节能等级,因此需提供对应于不同建筑节能等级的参考指标,基于建筑样本能耗强度的实际分布特征,采用概率估计法计算不同累计概率下的定额水平值,作为对应于不同节能目标的能耗水平,能够与国家及地方类别化建筑能耗定额指标、统计定额水平及不同规划情景等相适应;/nS2区域内建筑用能分布模式的识别:引入经济学领域的洛伦兹曲线,来量化建筑能耗强度在建筑面积上的非均衡分布模式,具体步骤如下:S21建筑能耗分布的洛伦兹曲线绘制:首先,将所有建筑样本按照其 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于用能分布模式识别的区域建筑能耗预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1区域控制目标的确定:能耗强度EUI限值代表不同规划目标下的节能等级,因此需提供对应于不同建筑节能等级的参考指标,基于建筑样本能耗强度的实际分布特征,采用概率估计法计算不同累计概率下的定额水平值,作为对应于不同节能目标的能耗水平,能够与国家及地方类别化建筑能耗定额指标、统计定额水平及不同规划情景等相适应;
S2区域内建筑用能分布模式的识别:引入经济学领域的洛伦兹曲线,来量化建筑能耗强度在建筑面积上的非均衡分布模式,具体步骤如下:S21建筑能耗分布的洛伦兹曲线绘制:首先,将所有建筑样本按照其EUI大小由低到高排列;然后,按照排列顺序,计算逐个样本建筑面积s占总建筑面积St的百分比以及逐个样本建筑能耗q占总能耗Qt的百分比最后,以建筑面积累计百分比ai为横坐标,以建筑能耗累计百分比Pi为纵坐...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈义波,杨建中,李江河,李楠,
申请(专利权)人:郑州大学,
类型:发明
国别省市:河南;41
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