一种水体提取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种水体提取方法、装置、设备及存储介质，利用空间分辨率高于目标分辨率的遥感影像中的绿光波段的遥感反射率、红边波段1的遥感反射率、近红外波段的遥感反射率、红边波段2的遥感反射率，以及短波红外波段的遥感反射率计算各个像素点的水体指数；基于该水体指数确定各个像素点是否属于水体。基于本申请方案，除了能够针对大中型湖库或者是大型河流进行水体提取外，还可以提取细小破碎的水体。而且，本申请的方案能够消除建筑物阴影的影响、水体边界处混合像元的影响以及厚云和云阴影的影响，水体提取的准确率较高。

A water extraction method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种水体提取方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及水体提取
，更具体地说，涉及一种水体提取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
多年来，地表水的变化对于生态、社会、健康以及经济效应的影响一直是学术界关注的问题。快速、准确和高效地提取地表水体具有重要意义。近年来，各种不同分辨率遥感影像被广泛应用于水体信息提取，许多学者对水体信息遥感处理模型、定量提取方法等方面开展了广泛的研究，取得了众多的研究成果。然而，目前的水体提取算法主要针对大中型湖库或者是大型河流，这些算法无法实现对细小破碎水体的水体提取算法。因此，如何实现对细小破碎水体的水体提取成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种水体提取方法、装置、设备及存储介质，以实现对细小破碎水体的水体提取。为实现上述目的，本申请提供了如下技术方案：一种水体提取方法，包括：获取遥感影像，所述遥感影像的至少部分波段的空间分辨率高于目标分辨率；将所述遥感影像转换为遥感反射率影像；根据所述遥感反射率影像中绿光波段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水体提取方法，其特征在于，包括：/n获取遥感影像，所述遥感影像的至少部分波段的空间分辨率高于目标分辨率；/n将所述遥感影像转换为遥感反射率影像；/n根据所述遥感反射率影像中绿光波段的遥感反射率、红边波段1的遥感反射率、近红外波段的遥感反射率、红边波段2的遥感反射率，以及短波红外波段的遥感反射率计算各个像素点的水体指数；/n基于所述水体指数确定各个像素点是否属于水体。/n

【技术特征摘要】
1.一种水体提取方法，其特征在于，包括：
获取遥感影像，所述遥感影像的至少部分波段的空间分辨率高于目标分辨率；
将所述遥感影像转换为遥感反射率影像；
根据所述遥感反射率影像中绿光波段的遥感反射率、红边波段1的遥感反射率、近红外波段的遥感反射率、红边波段2的遥感反射率，以及短波红外波段的遥感反射率计算各个像素点的水体指数；
基于所述水体指数确定各个像素点是否属于水体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述遥感反射率影像中绿光波段的遥感反射率、红边波段1的遥感反射率、近红外波段的遥感反射率、红边波段2的遥感反射率，以及短波红外波段的遥感反射率计算各个像素点的水体指数，包括：
对应每一个像素点，利用如下模型计算该像素点的水体指数：



其中，RWI表示该像素点的水体指数；band3为该像素点的绿光波段的遥感反射率；band5为红边波段1的遥感反射率；band8为该像素点的近红外波段的遥感反射率；band8a为红边波段2的遥感反射率；band12为该像素点的短波红外波段的遥感反射率。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述水体指数确定各个像素点是否属于水体，包括：
基于水体指数对遥感反射率影像中的像素点进行非监督分类；
对应每一个类别，计算该类别的所有像素点的水体指数的均值；
将均值最大的类别中的像素点确定为属于水体的像素点。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述遥感影像转换为遥感反射率影像，包括：
对所述遥感影像依次进行大气校正、影像镶嵌、重采样和波段组合处理，得到地表反射率影像；
将所述地表反射率影像转换为遥感反射率影像。


5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述遥感影像为哨兵2影像。


6.根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚月，汪明秀，宋彩虹，
申请(专利权)人：北京观澜智图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11