【技术实现步骤摘要】
视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，视频中实时人体美化功能日益普及，图像处理的要求也越来越高。现有的图片处理方案主要是针对图片中人体进行整体比例的拉伸瘦身等美化处理，导致美化后的效果较为失真，美化类型较为单一，无法有效美化人体达到天鹅颈的效果。可见，现有的视频人体美化方法存在美化效果较差、美化类型较为单一、无法有效美化人体达到天鹅颈的效果的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种视频中人体肩颈处理，至少部分解决现有技术中存在的问题。第一方面，本公开实施例提供了一种视频中人体肩颈处理方法，包括：确定视频的初始帧图片中人体的肩颈形变区域，其中，所述人体的肩颈形变区域为所述图片中人体的肩颈区域中发生形变的区域；获取所述肩颈形变区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点、操作方向和操作类型；对所述初始帧图片之后的连续帧图...
【技术保护点】
1.一种视频中人体肩颈处理方法，其特征在于，包括：/n确定视频的初始帧图片中人体的肩颈形变区域，其中，所述人体的肩颈形变区域为所述图片中人体的肩颈区域中发生形变的区域；/n获取所述肩颈形变区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点、操作方向和操作类型；/n对所述初始帧图片之后的连续帧图片中的肩颈形变区域执行美体等级逐渐变化的肩颈形变操作，其中，相邻帧图片的美体等级均相差单位值。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频中人体肩颈处理方法，其特征在于，包括：
确定视频的初始帧图片中人体的肩颈形变区域，其中，所述人体的肩颈形变区域为所述图片中人体的肩颈区域中发生形变的区域；
获取所述肩颈形变区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点、操作方向和操作类型；
对所述初始帧图片之后的连续帧图片中的肩颈形变区域执行美体等级逐渐变化的肩颈形变操作，其中，相邻帧图片的美体等级均相差单位值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始帧图片之后的连续帧图片中的肩颈形变区域执行美体等级逐渐变化的肩颈形变操作的步骤，包括：
检测当前帧图片中人体的肩部关键点；
获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态，其中，所述检测状态包括稳定和不稳定中的任一种；
根据所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态和所述当前帧图片的上一帧图片中的美体等级，确定所述当前帧图片的目标美体等级；
对所述当前帧图片中的肩颈形变区域执行所述目标美体等级对应的肩颈形变操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态和所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级，确定所述当前帧图片的目标美体等级的步骤，包括：
获取所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级；
若所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为稳定状态，则将所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级增加一个单位值，作为所述当前帧图片的目标美体等级；
若所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为不稳定状态，则将所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级减少一个单位值，作为所述当前帧图片的目标美体等级。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤，包括：
计算所述当前帧图片中人体的肩部关键点的置信度；
根据所述肩部关键点的置信度计算所述置信度的均值和方差；
根据所述置信度的均值和方差，确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度的均值和方差，确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤，包括：
若所述置信度的均值大于或者等于第一阈值，且所述置信度的方差小于或者等于第二阈值，则确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为稳定状态；
若所述置信度的均值小于所述第一阈值，或者，所述置信度的方差大于所述第二阈值，则确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为不稳定状态。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤，包括：
若未检...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄佳斌，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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