一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法，其包括：养殖鱼图像获取；优化大气散射模型；获取暗通道图像；优化透射率；形态学处理；分水岭分割鱼目标；计算鱼目标二维坐标。本发明专利技术对原本用于户外图像去雾的暗通道先验理论算法进行改进，不仅优化了透射率计算方法，而且能根据图像实际情况调整大气光强值。处理后的鱼群图像个体细节信息丰富，层次感强，有较强对比度。在此基础上对所构建二值图像进行距离变换及形态学重构，并使用分水岭算法对鱼群中粘连个体进行有效分割，从而为可靠计算鱼群各个体质心坐标提供保障。

A method of obtaining 2D coordinates of indoor high density aquaculture fish based on computer vision technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法
本专利技术属于智能水产养殖
，具体为一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法。
技术介绍
中国淡水水产养殖面积占总面积73.04％，淡水水产养殖长期在在我国国民经济体系中占有重要地位。长江中下游地区水资源丰富，是我国淡水水产养殖主要地区。受亚热带季风气候影响，长江中下游地区夏季普遍为高温、高压、多雨，属于淡水水产养殖高危期。每年仅该地区就因为水体溶解氧缺乏补救不及时，而导致水产养殖高达数亿元的损失。依靠水质传感器实时测量水质，因其价格高昂、使用寿命较短，且不易维护等缺陷，导致与我国现阶段国情不符。针对室内高密度水产养殖，通过获得鱼群在养殖池的水面二维坐标，并在此基础上根据养殖鱼游动速度、集群特征、浮头行为等特征参数分析鱼群异常行为，从而对养殖水质进行及时、可靠的预警。对于我国淡水水产养殖的意义格外重大，且对水环境保护具有较大参考价值。借助于二维计算机图像数据采集系统，对室内水产养殖池水面鱼群图像进行采集，因为从水面所获取的鱼群图像存在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1，鱼群图像获取；/n步骤2，鱼群图像增强；/n步骤3，鱼群目标去粘连分割；/n步骤4，鱼目标二维坐标计算；/n步骤5，鱼群异常行为表征。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1，鱼群图像获取；
步骤2，鱼群图像增强；
步骤3，鱼群目标去粘连分割；
步骤4，鱼目标二维坐标计算；
步骤5，鱼群异常行为表征。


2.根据权利要求1一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法，其特征在于：所述步骤1，鱼群图像获取中，方法如下：使用室内观测摄像头获取网箱养殖鱼在水面的图像。


3.根据权利要求1一种基于计算机视觉技术的室内高密度水产养殖鱼二维坐标获取方法，其特征在于：所述步骤2，鱼群图像增强中，包括以下步骤：
2...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍玉军，张兵，焦玉全，宋珍伟，
申请(专利权)人：常州工学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32